مارک زاکربرگ بخش عمده‌ای از یک دهه را صرف دنبال کردن مرزهای جدید محاسباتی، از واقعیت مجازی تا متاورس، کرده است. اما امروز، مدیرعامل متا بزرگترین شرط بعدی خود را بر روی آنچه «ابر هوش شخصی» می‌نامد، گذاشته است. برخلاف تلاش‌های گذشته، این مورد فقط در مورد فضاهای مجازی یا آواتارها نیست: بلکه در مورد ساخت هوش مصنوعی است که مانند امتداد خود شما احساس می‌شود، و به برخی از قدرتمندترین پشته‌های سخت‌افزاری روی کره زمین نیاز خواهد داشت.

در یک نامه سرگشاده که تنها چند ساعت قبل از تماس درآمدزایی سه‌ماهه دوم ۲۰۲۵ متا منتشر شد، زاکربرگ چشم‌انداز هوش مصنوعی خود را با اصطلاحات عمداً انسان‌محور تشریح کرد.

او نوشت: «این در مورد خودکارسازی تمام کارهای ارزشمند نیست. بلکه در مورد توانمندسازی افراد با هوشی است که متناسب با زندگی آنهاست.»

این یک کنایه ظریف به استراتژی‌های هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی و گوگل است که به طور فزاینده‌ای متمرکز شده‌اند — استراتژی‌هایی که هوش عمومی مصنوعی (AGI) را به عنوان نیرویی برای جایگزینی انبوه به جای تقویت، پیش می‌برند. اما اشتباه نکنید: با وجود بسته‌بندی فلسفی، آخرین چرخش زاکربرگ به همان اندازه که در مورد ایدئولوژی است، در مورد محاسبات نیز هست.

تنها در چند ماه گذشته، متا میلیاردها دلار را به تحقیق و توسعه هوش مصنوعی اختصاص داده و استعدادهای برتر را از اوپن‌ای‌آی، گوگل دیپ‌مایند و آنتروپیک جذب کرده است. آزمایشگاه‌های جدید ابر هوش متا — که توسط الکساندر وانگ، مدیرعامل سابق Scale AI، رهبری می‌شوند — طبق گزارش‌ها مسئول توسعه مدل‌های بنیادی مانند لاما، در کنار تحقیقات عمیق‌تر در معماری و استنتاج هوش مصنوعی خواهند بود. البته، اجرای این مدل‌ها در مقیاس بزرگ به چیزی بیش از استعداد نیاز دارد: به زیرساخت نیاز دارد. مقدار زیادی از آن.

منابع نزدیک به توسعه مراکز داده متا می‌گویند این شرکت در حال حاضر شتاب‌دهنده‌های سفارشی را در بارهای کاری محدود در کنار NVIDIA H100s و A100s سنتی مستقر کرده است. در همین حال، گمانه‌زنی‌هایی وجود دارد که متا ممکن است در حال توسعه مشترک سیلیکون هوش مصنوعی داخلی برای تکرارهای آینده مدل‌های مبتنی بر لاما خود باشد، که استراتژی TPU گوگل را تکرار می‌کند. حداقل، متا برنامه MTIA (شتاب‌دهنده آموزش و استنتاج متا) خود را تقویت کرده است، و شایعه شده است که سیلیکون نسل بعدی آن در اواخر سال جاری تولید خواهد شد.

اینکه آیا این تراشه‌ها مستقیماً تجربیات «ابر هوش شخصی» را تامین خواهند کرد، نامشخص است. اما اگر متا قصد دارد همراهان هوش مصنوعی خصوصی و بلادرنگ را در لبه یا در دستگاه‌های واقعیت مجازی ارائه دهد، به جای تعاملات صرفاً ابری، پشته سخت‌افزاری باید هم بسیار سریع و هم بسیار کارآمد باشد.

این اولین چشم‌انداز بزرگ زاکربرگ نیست. در سال ۲۰۲۱، او نامه‌ای مشابه منتشر کرد که متاورس را به عنوان تکامل بعدی محاسبات اجتماعی معرفی می‌کرد. از آن زمان، بخش Reality Labs متا بیش از ۶۰ میلیارد دلار ضرر انباشته کرده است که بخش عمده آن صرف سخت‌افزارهایی مانند هدست‌های Quest، دستکش‌های لمسی و نمایشگرهای واقعیت افزوده شده است که هنوز برای جلب توجه تلاش می‌کنند. این ارقام باعث می‌شود وضعیت کنونی تیره و تار اینتل و آینده آن در مقایسه قابل قبول به نظر برسد.

با این حال، برخلاف متاورس، هوش مصنوعی تناسب فوری با بازار محصول دارد. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و چت‌بات‌ها در حال حاضر در حال تغییر بهره‌وری، آموزش و سرگرمی هستند. تنها محدودیت اکنون این است که سخت‌افزار با چه سرعتی می‌تواند مقیاس‌پذیر شود — و اینکه آیا متا می‌تواند با انویدیا، AMD و بازیکنان سفارشی مانند Tenstorrent یا Cerebras، در پیشبرد مرز عملکرد به ازای وات رقابت کند.

لحن زاکربرگ خوش‌بینانه، اما سنجیده بود. او نوشت: «به نظر می‌رسد بقیه این دهه دوره تعیین‌کننده‌ای برای مشخص کردن مسیری باشد که این فناوری طی خواهد کرد.» مفهوم ضمنی این است که متا نمی‌خواهد فقط یک مستاجر دیگر در مرکز داده هوش مصنوعی باشد. این شرکت می‌خواهد خود بنیاد را بسازد، هم از نظر الگوریتم‌ها و هم از نظر سخت‌افزاری که آنها را اجرا می‌کنند.

در حال حاضر، ابر هوش شخصی که او وعده می‌دهد ممکن است هنوز یک ایده فلسفی باشد. اما پشت صحنه، به سرعت در حال تبدیل شدن به یک واقعیت مادی است — با تمام گرما، سیلیکون، و فشار زنجیره تامین که همراه آن است.

برای دریافت اخبار، تحلیل‌ها و بررسی‌های به‌روز ما در فیدهای خود، در Google News دنبال کنید. حتماً روی دکمه دنبال کردن کلیک کنید.