غول‌های صنعت فناوری، OpenAI و انویدیا، یک همکاری محوری را اعلام کرده‌اند که منجر به استقرار مراکز داده هوش مصنوعی با ظرفیت ۱۰ گیگاوات و سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری خواهد شد.

OpenAI متعهد شده است که چندین مرکز داده را با انویدیا به عنوان «شریک استراتژیک ترجیحی خود در زمینه محاسبات و شبکه» ایجاد کند، که انتظار می‌رود اولین آن‌ها در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ راه‌اندازی شود. این همکاری باعث خواهد شد که OpenAI با جدیت ساخت و ساز را ادامه دهد تا مجموع بودجه برق این مراکز داده به «حداقل» ۱۰ گیگاوات برسد. انویدیا نیز به نوبه خود، ۱۰۰ میلیارد دلار از ذخایر خود را برای این امر اختصاص داده و با سرمایه‌گذاری تدریجی در OpenAI، احتمالاً از طریق خرید سهام، این لطف را جبران می‌کند.

علاوه بر این، و شاید جالب‌تر از همه، هر دو شرکت متعهد شده‌اند که نقشه‌های راه مربوط به خود را «به‌طور مشترک بهینه کنند». تصور اینکه مشتریان هوش مصنوعی انویدیا از قبل طرح‌های این سازنده تراشه را هدایت می‌کنند، دشوار نیست، اما این بیانیه می‌تواند به این معنی باشد که OpenAI بیش از پیش در برنامه‌های انویدیا نقش خواهد داشت.

این شرکت‌ها همچنین اشاره می‌کنند که همکاری جدید به خوبی با توافقات موجود با شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، اوراکل و سافت‌بانک همخوانی دارد. OpenAI در حال حاضر شریک انحصاری هوش مصنوعی مایکروسافت است که در ژانویه وعده داده بود ۸۰ میلیارد دلار در این فناوری سرمایه‌گذاری کند.

در همین حال، سم آلتمن از OpenAI اظهار می‌دارد که «زیرساخت‌های محاسباتی اساس اقتصاد آینده خواهند بود»، بیانیه‌ای که تنها دو یا سه سال پیش بیشتر شبیه اغراق به نظر می‌رسید.

مراکز داده بعدی OpenAI از پلتفرم Vera Rubin انویدیا (و احتمالاً Rubin Ultra) استفاده خواهند کرد؛ شتاب‌دهنده‌های قدرتمندی که ۷۶ ترابایت حافظه HBM4 را در خود جای داده‌اند و باید قادر به انجام استنتاج FP4 با سرعت ۳.۶ اگزافلاپس و آموزش FP8 با سرعت ۱.۲ اگزافلاپس باشند. این واقعیت که پیشوند «اگزافلاپس» در حال تبدیل شدن به یک اصطلاح رایج است، به همان اندازه که هیجان‌انگیز است، ترسناک نیز هست.

پردازنده‌های گرافیکی Rubin و پردازنده‌های مرکزی Vera در اواخر آگوست تولید اولیه خود را آغاز کردند و اکنون در تاسیسات TSMC در حال ساخت هستند. در همین حال، انتظار می‌رود Rubin Ultra ۱۵ اگزافلاپس عملیات FP4 را برای استنتاج و ۵ اگزافلاپس FP4 را برای آموزش ارائه دهد. این ارقام از طریق ۳۶۵ ترابایت حافظه HBM4e و ۱۴ پردازنده گرافیکی GB300 به دست می‌آیند.

برای درک بهتر رقم ۱۰ گیگاوات، یک راکتور نیروگاه هسته‌ای معاصر ایالات متحده برای حدود ۱ گیگاوات مناسب است، به این معنی که این مراکز داده جدید معادل برق ۱۰ راکتور را برای انجام کارهای خود مصرف خواهند کرد. این مفهومی است که درک آن دشوار است. در حالی که پیشرفت تکنولوژیکی قطعاً چشمگیر است، سوالات سختی را نیز در مورد هزینه‌های زیست‌محیطی آن مطرح می‌کند.