مشکل ذوب شدن کانکتورهای برق ۱۶ پین (12VHPWR) در کارتهای گرافیک سری GeForce RTX 40 انویدیا، که به دلیل عدم تعادل بار رخ میدهد، نگرانیهایی ایجاد کرده است. شرکت آلمانی Aqua Computer گجت آمپینل (Ampinel) را معرفی کرده که با رویکردی فعال و تعادل جریان، از این حوادث جلوگیری میکند. این دستگاه راهحلی پیشگیرانه برای افزایش ایمنی کارتهای گرافیک پرقدرت ارائه میدهد.
آمپینل با متعادلکننده بار شش کاناله خود، جریان شش خط ۱۲ ولت کانکتور را لحظهای نظارت میکند. در صورت تشخیص جریان بیش از ۷.۵ آمپر، بار را توزیع مجدد کرده و از گرمای بیش از حد جلوگیری میکند. این گجت دارای نمایشگر OLED، زنگ هشدار، نرمافزار Aquasuite و سیستم هشدار هشت سطحی با قابلیت خاموش کردن خودکار برنامهها یا سیستم در مواقع اضطراری است. پیشسفارشها با قیمت حدود ۹۵ دلار به زودی آغاز شده و تحویل از اواسط نوامبر خواهد بود.
محققان هاروارد و MIT کامپیوتر کوانتومی جدیدی ساختند که بیش از دو ساعت مداوم کار میکند. این دستاورد، جهشی بزرگ نسبت به دستگاههای قبلی با عمر چند میلیثانیهای است و راه را برای کامپیوترهای کوانتومی با کارکرد نامحدود هموار میکند. تیم تحقیقاتی با ابداع سیستمهای «نوار نقاله شبکه نوری» و «انبرکهای نوری»، مشکل «اتلاف اتمی» (از دست دادن کیوبیتها) را حل کرده و با تزریق ۳۰۰,۰۰۰ اتم در ثانیه، پایداری اطلاعات کوانتومی را تضمین میکند.
این نوآوری پتانسیل ایجاد کامپیوترهای کوانتومی دائمی را در سه سال آینده فراهم میآورد و پیشبینیهای قبلی را به نصف کاهش میدهد. محاسبات کوانتومی میتواند در زمینههایی مانند رمزنگاری، امور مالی و پزشکی انقلابی ایجاد کند. با این حال، با وجود این پیشرفتها، بعید است که کامپیوترهای کوانتومی شخصی در دهه آینده برای کاربران عادی در دسترس باشند و همچنان در حوزه تحقیقات پیشرفته باقی خواهند ماند.
شرکت ASRock در واکنش به گزارشهای خرابی پردازندههای Ryzen 7 9800X3D، گارانتی مادربردهای منتخب خود را در ژاپن از دو سال به سه سال افزایش داده است. این اقدام شامل مادربردهای سری Intel Z890/B860 و AMD X870/B850 میشود و کاربران ژاپنی برای بهرهمندی باید در باشگاه هواداران ASRock ثبتنام کنند. این تصمیم در حالی اتخاذ شده که بسیاری از موارد گزارش شده خرابی پردازندههای X3D، به ویژه بیش از ۸۰ درصد آنها طبق گزارش Gamers Nexus، روی مادربردهای ASRock رخ داده است.
زمانبندی این اعلامیه، بلافاصله پس از ویدیوی تحقیقاتی Gamers Nexus که ASRock را در این موضوع دخیل میدانست، بسیار قابل توجه است. اگرچه ASRock ادعاهایی مبنی بر مقصر بودن PBO AMD مطرح کرده و اقداماتی انجام داده، اما ارتباط مستقیمی بین مادربردهای ASRock و خرابی پردازندهها اثبات نشده است. این تمدید گارانتی فعلاً به خارج از ژاپن گسترش نیافته و برای اکثر کاربران جهانی قابل استفاده نیست.
مدیرعامل فایسون الکترونیکس پیشبینی کرده است که کمبود فلش NAND از سال ۲۰۲۶ آغاز شده و تا یک دهه ادامه خواهد یافت. این پیشبینی، که فراتر از تخمینهای قبلی است، عمدتاً ناشی از رونق بیسابقه مراکز داده هوش مصنوعی و افزایش تقاضا برای ذخیرهسازی است. به گفته وی، صنعت حافظه در آستانه یک «ابرچرخه» قرار دارد، زیرا شرکتها پس از سالها سرمایهگذاری ناکافی در فلش و تمرکز بر HBM، اکنون با نیاز مبرم به ذخیرهسازی دادههای هوش مصنوعی مواجه هستند. این تغییر تمرکز از آموزش مدلها به استنتاج، نیاز به فلش را به شدت افزایش داده است.
پوآ خین-سنگ همچنین اشاره میکند که SSDها در آینده نزدیک از نظر قیمت با HDDها برابر شده و به استاندارد ذخیرهسازی انبوه در مراکز داده تبدیل خواهند شد. این امر تقاضا برای فلش را بیش از پیش تقویت میکند و بانک مورگان استنلی نیز این «ابرچرخه حافظه» را تأیید کرده است. این وضعیت نشاندهنده یک تغییر بنیادین در بازار حافظه و ذخیرهسازی است.
محققان هاروارد و MIT کامپیوتر کوانتومی جدیدی ساختند که بیش از دو ساعت مداوم کار میکند. این دستاورد، جهشی بزرگ نسبت به دستگاههای قبلی با عمر چند میلیثانیهای است و راه را برای کامپیوترهای کوانتومی با کارکرد نامحدود هموار میکند. تیم تحقیقاتی با ابداع سیستمهای «نوار نقاله شبکه نوری» و «انبرکهای نوری»، مشکل «اتلاف اتمی» (از دست دادن کیوبیتها) را حل کرده و با تزریق ۳۰۰,۰۰۰ اتم در ثانیه، پایداری اطلاعات کوانتومی را تضمین میکند.
این نوآوری پتانسیل ایجاد کامپیوترهای کوانتومی دائمی را در سه سال آینده فراهم میآورد و پیشبینیهای قبلی را به نصف کاهش میدهد. محاسبات کوانتومی میتواند در زمینههایی مانند رمزنگاری، امور مالی و پزشکی انقلابی ایجاد کند. با این حال، با وجود این پیشرفتها، بعید است که کامپیوترهای کوانتومی شخصی در دهه آینده برای کاربران عادی در دسترس باشند و همچنان در حوزه تحقیقات پیشرفته باقی خواهند ماند.
یک مادکننده به نام ناتالی، ست جدید لگو گیم بوی را به یک گیم بوی کاملاً کاربردی تبدیل کرده که قادر به اجرای کارتریجهای واقعی است. او این شاهکار را در کمتر از یک روز پس از عرضه ست انجام داد. رویکرد مبتکرانه او شامل طراحی یک PCB سفارشی با CPU MGB (پاکت) و RAM روی پکیج بود که از تراشههای واقعی گیم بوی به جای شبیهسازی استفاده میکند. این برد مدار سفارشی حتی از یک کارتریج اصلی DMG نیز کوچکتر است.
در حالی که کیت صفحه نمایش ادغام شده و برخی آجرهای لگو برای جاگذاری حذف شدهاند، دکمهها هنوز کاملاً کار نمیکنند، اگرچه کلیک میشوند. ناتالی قصد دارد از چاپ سهبعدی برای اتصال دکمهها به PCB استفاده کند، مشابه کاری که برای پورت USB-C انجام داده است. این پروژه امکان بازیهای رترو واقعی را فراهم میکند و کارتریجهای واقعی نینتندو را میپذیرد. با توجه به تجربه قبلی او در ساخت یک گیم بوی کاملاً شفاف، اطمینان زیادی به توانایی او در تکمیل و به اشتراکگذاری فایلهای پروژه برای دیگران وجود دارد.
مقامات اروپایی شرکت Northern Data AG را به دلیل کلاهبرداری مالیاتی و پولشویی مرتبط با خرید ۵۶۸ میلیون دلار کارت گرافیک (GPU) با عملکرد بالا تحت تحقیق قرار دادهاند. اتهام اصلی این است که ۱۰,۰۰۰ واحد Nvidia H100 که برای هوش مصنوعی خریداری شده بودند، به جای آن برای استخراج رمزارز استفاده شدهاند. Northern Data در سال ۲۰۲۳ این پردازندهها را به مبلغ ۴۰۰ میلیون یورو خریده و به لطف سیاستهای تشویقی سوئد، از یک معافیت مالیاتی ۱۰۰ میلیون یورویی بهرهمند شده بود. دفتر دادستانی عمومی اروپا (EPPO) چهار نفر را بازداشت کرده و Northern Data بر اختصاص کامل زیرساختهای خود به محاسبات ابری و هوش مصنوعی تأکید دارد.
نکته عجیب این پرونده، استفاده از GPUهای H100 برای استخراج رمزارز است که از نظر اقتصادی بسیار غیرمنطقی به نظر میرسد. H100ها که برای هوش مصنوعی بهینهسازی شدهاند، چندین برابر گرانتر از کارتهای گرافیک گیمینگ یا ASICs هستند و بازدهی بسیار پایینی در استخراج رمزارزهای رایج دارند. این موضوع ابهامات زیادی را در مورد انگیزههای Northern Data ایجاد کرده است.
یک علاقهمند به عملکرد گوشیهای هوشمند، با اتصال یک سیستم خنککننده غولپیکر SSD کامپیوتر به آیفون ۱۷ پرو مکس خود، پایداری عملکرد این دستگاه را در تست استرس 3D Mark به بیش از ۹۰ درصد رسانده است. این دستاورد، که در مقایسه با امتیاز پایه ۶۹.۴ درصدی قابل توجه است، به منظور بهبود پایداری در ضبط ویدئوهای Apple ProRes انجام شده است؛ حالتی که به داغ شدن شدید آیفونها در طول جلسات طولانی ضبط با وضوح بالا منجر میشود. این راهکار خلاقانه، پتانسیل بالایی برای گیمرها و تولیدکنندگان محتوای حرفهای دارد.
اپل نیز در مدلهای آیفون ۱۷ پرو، با معرفی فناوری خنککننده محفظه بخار و بدنه آلومینیومی، گام بزرگی در جهت بهبود دفع حرارت برداشته است. با این حال، راهکار T-K-Tronix با وجود کارایی بالا، به دلیل حجم زیاد و عدم راحتی، بیشتر به عنوان یک لوازم جانبی تخصصی برای فیلمبرداری حرفهای در محیطهای کنترلشده کاربرد دارد و برای استفاده روزمره مناسب نیست. این نشان میدهد که علاقهمندان افراطی همچنان به دنبال راهحلهای فراتر برای حداکثر عملکرد هستند.
موسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST) در یک آزمایش جامع، مدلهای هوش مصنوعی آمریکایی (OpenAI و Anthropic) را در برابر مدل چینی DeepSeek قرار داد. نتایج نشان داد که مدلهای آمریکایی در ۱۹ معیار مختلف، به ویژه در مهندسی نرمافزار و وظایف سایبری، عملکرد بهتری دارند. هاوارد لوتنیک، وزیر بازرگانی آمریکا، ضمن اشاره به عقبماندگی DeepSeek در این زمینهها، اتکا به هوش مصنوعی خارجی را خطرناک دانست و از طرح اقدام هوش مصنوعی ترامپ قدردانی کرد. مدلهای آمریکایی ۲۰ تا ۸۰ درصد کارآمدتر، ۳۵ درصد ارزانتر و کمتر در معرض حملات سایبری هستند.
گزارش NIST همچنین به سوگیری مدلهای چینی و همسویی آنها با پکن اشاره دارد و هشدار میدهد که استفاده از DeepSeek R1 میتواند خطراتی برای امنیت ملی آمریکا داشته باشد. با این حال، DeepSeek R1 همچنان در حال پذیرش است و شرکت چینی مدلهای جدیدی مانند DeepSeek-V3.2-Exp را منتشر میکند که ممکن است نتایج آزمایشهای فعلی را تحت تاثیر قرار دهد.
محققان موسسه علوم توکیو فناوری جدید LatentCSI را توسعه دادهاند که با ترکیب سیگنالهای Wi-Fi CSI و مدلهای هوش مصنوعی انتشار نهفته (مانند Stable Diffusion 3)، میتواند تصاویر دقیق و با وضوح بالا از فضای داخلی اتاقها تولید کند. این روش با تبدیل دادههای وایفای به فضای نهفته، اطلاعات ناقص را تکمیل کرده و تصاویری فوتورئالیستی ارائه میدهد که بسیار دقیقتر و کارآمدتر از روشهای قبلی تصویربرداری مبتنی بر CSI است. این پیشرفت، قابلیتهای وایفای را فراتر از ارتباطات صرف برده و امکان دیدن محیط را از طریق امواج رادیویی فراهم میسازد.
LatentCSI بر پایه مدلهای هوش مصنوعی از پیش آموزشدیده با عکسهای واقعی اتاق عمل میکند و اطلاعات لحظهای درباره حضور افراد، موقعیت آنها و چیدمان اشیا را فراهم میآورد. این فناوری محدودیتهایی دارد و تنها با مدلهای آموزشدیده کار میکند. نگرانیهای جدی در مورد حریم خصوصی و پتانسیل نظارت از طریق آن مطرح میشود، به ویژه با توجه به قابلیتهای حسگر حرکت در مودمهای مدرن، هرچند در حال حاضر تنها یک نمونه آزمایشی آزمایشگاهی است.
