مایکروسافت برنامه بهروزرسانیهای امنیتی توسعهیافته (ESU) رایگان ویندوز ۱۰ را برای مصرفکنندگان به مدت یک سال تمدید کرده و مهلت دریافت وصلههای امنیتی حیاتی را تا ۱۴ اکتبر ۲۰۲۷ به تعویق انداخته است. این تمدید به کاربرانی که قادر به ارتقاء به ویندوز ۱۱ نیستند یا تمایلی به آن ندارند، یک سال دیگر فرصت رایگان برای حفظ امنیت میدهد. ثبتنام از طریق همگامسازی با حساب مایکروسافت، امتیازات Microsoft Rewards یا پرداخت ۳۰ دلار امکانپذیر است؛ کاربران اروپایی نیز میتوانند رایگان ثبتنام کنند. این برنامه فقط برای دستگاههای شخصی است.
با وجود سهم ۷۳ درصدی ویندوز ۱۱، حدود ۴۰۰ میلیون رایانه شخصی فعال به دلیل عدم پشتیبانی سختافزاری، قادر به ارتقاء رسمی نیستند. این کاربران با چالش باقی ماندن بر روی ویندوز ۱۰ بدون پشتیبانی یا ارتقاء سختافزار مواجهاند که به دلیل کمبود حافظه ناشی از تقاضای هوش مصنوعی، بسیار گران شده است. برای این دسته، گزینههای شخص ثالثی مانند میکروپچهای غیررسمی 0patch تا سال ۲۰۳۰ و تلاشهای مهاجرت به لینوکس همچنان در دسترس هستند.
IBM با تولید اولین تراشه آزمایشی 0.7 نانومتری (7 آنگستروم)، به پیشرفتی چشمگیر در فناوری ساخت نیمهرسانا دست یافته که اولین فرآیند تولید زیر 1 نانومتر در صنعت است. این فناوری جدید بر پایه ترانزیستورهای نانواستک است که با استفاده از دو ویفر و پیوند دیالکتریک فوقنازک، نوید افزایش چشمگیر کارایی (تا 50%) و بهرهوری انرژی (تا 70%) را در مقایسه با گره 2 نانومتری IBM میدهد. این دستاورد با جداسازی عمودی ترانزیستورهای نوع n و p و بهینهسازی مستقل آنها حاصل شده است.
با این حال، این رویکرد نوآورانه با چالشهایی نظیر تراز ویفرها، بازده پیوند، پیچیدگی مسیریابی و خنکسازی، و هزینههای بالا روبروست. IBM جزئیاتی درباره هزینهها ارائه نکرده و تراشه آزمایشی فعلی کوچک است. پیشبینی میشود این فناوری ابتدا برای هوش مصنوعی مراکز داده سنگین مناسب باشد. IBM معتقد است نانواستک میتواند ظرف پنج سال آینده وارد تولید انبوه شود، اما اینها بیشتر IPهای پیشرقابتی هستند.
مایکروسافت برای سومین بار در دو سال اخیر، قیمت کنسولهای ایکسباکس سری خود را افزایش داد. این افزایش شامل ۱۰۰ دلار برای نسخههای ۵۱۲ گیگابایتی و ۱۵۰ دلار برای مدلهای ۱ ترابایتی میشود که از اول آگوست اجرایی خواهد شد. علاوه بر این، مایکروسافت تصمیم به حذف نسخه ۲ ترابایتی ایکسباکس سری ایکس گرفته است. این تغییرات قیمتی، بازار کنسولهای بازی را تحت تأثیر قرار داده و خریداران را با چالشهای جدیدی روبرو میکند.
در کنار این افزایش قیمتها، مایکروسافت گزینههای جدیدی برای پرداخت (مانند “اکنون بخر، بعداً پرداخت کن” با Klarna و اقساط ۱۲ ماهه بدون بهره آمازون) و برنامه گسترش تعویض کنسولهای ایکسباکس را معرفی کرده است. این اقدامات برای مدیریت شرایط بازار و ارائه انعطافپذیری بیشتر به مشتریان صورت میگیرد، اما افزایش قیمتها همچنان خبر اصلی و نگرانکننده برای جامعه گیمرهاست.
تیم سوینی، مدیرعامل اپیک گیمز، به شدت از سیاست والو در استیم مبنی بر الزام توسعهدهندگان به افشای استفاده از هوش مصنوعی در بازیهایشان انتقاد کرد و آن را “غیرمسئولانه” خواند. او معتقد است این برچسبگذاری، شانس موفقیت بازیها را کاهش داده و جامعهای از “متنفران” را علیه آنها تحریک میکند. سوینی هوش مصنوعی را ابزاری برای افزایش بهرهوری و کاهش کارهای تکراری میداند، نه جایگزینی برای خلاقیت. او با اشاره به یکپارچهسازی هوش مصنوعی در آنریل انجین ۶، بر پتانسیل این فناوری برای کمک به توسعهدهندگان تأکید کرد.
با این حال، تحقیقات نشان میدهد بازیهای دارای برچسب افشای هوش مصنوعی، ۵۳ درصد بازبینی کمتری دریافت کرده و بیشتر در معرض نقدهای منفی قرار میگیرند. این بدبینی بازیکنان، به ویژه زمانی که استودیوها هوش مصنوعی را جایگزین خلاقیت واقعی میکنند، قابل درک است. سوینی اذعان دارد که برخی شرکتها مدلهای خود را با دادههای دزدیده شده آموزش دادهاند، اما تأکید میکند صنعت هوش مصنوعی به سمت شیوههای اخلاقیتر حرکت میکند. با این وجود، اصرار والو بر افشای داراییهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در بازیها، به گفته سوینی، مانعی جدی برای توسعهدهندگان است.
شرکت Onsemi در یک معامله تمام سهام به ارزش تقریبی ۷ میلیارد دلار، Synaptics را خریداری میکند. هدف اصلی این ادغام، ترکیب تخصص Onsemi در مدیریت توان و حسگرها با قابلیتهای Synaptics در محاسبات، اتصالپذیری و هوش مصنوعی لبه است. این اقدام Onsemi را به یک ارائهدهنده راهحلهای یکپارچه برای هوش مصنوعی فیزیکی در حوزههایی مانند رباتیک، خودرو و کاربردهای صنعتی تبدیل میکند. Synaptics با وجود سبد محصولات جامع، از نظر مالی با چالشهایی روبرو بود، در حالی که Onsemi سودآوری خود را حفظ کرده بود.
این ادغام به شرکت ترکیبی اجازه میدهد تا پلتفرمهای یکپارچهای را ارائه دهد که توسعهدهندگان را از نیاز به جمعآوری قطعات از تامینکنندگان مختلف بینیازی میکند و فرآیند توسعه را تسریع میبخشد. این رویکرد، در بازارهای در حال تحول سریع، مزیت رقابتی قابل توجهی ایجاد میکند. انتظار میرود این معامله پس از تایید سهامداران و نهادهای نظارتی، در اواسط سال ۲۰۲۷ تکمیل شود.
دولت آمریکا انتشار عمومی مدل پیشرفته GPT-5.6 شرکت OpenAI را به تعویق انداخته و دسترسی به آن را به گروه کوچکی از مشتریان منتخب محدود کرده است. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این موضوع را تایید کرده و ابراز امیدواری کرده است که انتشار عمومی ظرف چند هفته انجام شود. این اقدام پس از هشدارهای وزیر بازرگانی به OpenAI مبنی بر عدم انتشار مدل بدون تایید قبلی صورت گرفته است. این وضعیت مشابه تجربه شرکت Anthropic با مدلهای Mythos و Fable 5 است که به دلیل نگرانیهای امنیتی و کنترل صادرات، در نهایت از بازار خارج شدند.
کاخ سفید نگران افتادن مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته به دست افراد نادرست و رقابت با چین است. در همین راستا، دولت ترامپ فرمان اجرایی جدیدی را امضا کرده که آزمایشگاههای هوش مصنوعی را ملزم میکند ۳۰ روز قبل از انتشار عمومی، دسترسی به مدلهای جدید خود را به دولت بدهند. با این حال، کارشناسان صنعت نسبت به این سطح از مداخله دولت ابراز نگرانی کرده و معتقدند که این اقدامات میتواند نوآوری در اکوسیستم هوش مصنوعی را کند کرده و مردم را از ابزارهای قدرتمند جدید محروم سازد.
اپل قصد دارد تراشههای ردهبالای M6 مک را کنار گذاشته و نسل M7 متمرکز بر هوش مصنوعی را برای عرضه در سال 2027 تسریع کند. با این حال، یک تراشه پایه M6 برای مکهای ارزانقیمت امسال عرضه خواهد شد. این اولین بار از زمان M1 است که یک نسل بدون نسخههای پرو و مکس عرضه میشود. M7 پایه (Delos) پهنای باند حافظه حدود 240 گیگابایت بر ثانیه را هدف قرار داده، در حالی که M6 پایه (کومودو) به 200 گیگابایت بر ثانیه میرسد که برای هوش مصنوعی روی دستگاه حیاتی است.
اپل همچنین امسال یک M5 اولترا (Sotra) با 36 هسته CPU، 80 هسته GPU و پشتیبانی تا 768 گیگابایت حافظه یکپارچه عرضه خواهد کرد. این تراشه مک استودیوهای فعلی را بهروزرسانی میکند. محدودیتهای عرضه همچنان بر دسترسی به حافظههای ردهبالا تأثیر میگذارد و اپل افزایش قیمت محصولات مک و آیپد را به تقاضای بالای سرورهای هوش مصنوعی برای حافظه با پهنای باند بالا نسبت داده است.
این مقاله به مقایسه جامع پردازندههای AMD Ryzen 7 5800X3D و Intel Core i7-14700K میپردازد و عملکرد آنها را در بازی، کارهای مولتیتسکینگ، اورکلاک، مصرف انرژی و قیمت بررسی میکند. در مجموع، Core i7-14700K اینتل به دلیل برتری در کارهای مولتیتسکینگ و عملکرد بهتر در بازیها (بهویژه با حافظه DDR5) به عنوان برنده کلی معرفی میشود. این پردازنده همچنین قابلیت اورکلاک کامل را ارائه میدهد.
با این حال، Ryzen 7 5800X3D ایامدی نیز نقاط قوت قابل توجهی دارد. این پردازنده مصرف انرژی بسیار کمتری دارد، خنکتر کار میکند و از نظر قیمت کلی پلتفرم (با توجه به پشتیبانی از DDR4 و مادربردهای AM4 ارزانتر) مقرونبهصرفهتر است. انتخاب نهایی بین این دو پردازنده به اولویتهای کاربر، بودجه، نوع حافظه (DDR4 یا DDR5) و کاربرد اصلی (بازی یا کارهای حرفهای) بستگی دارد. برای گیمرهایی که به DDR4 پایبند هستند، 5800X3D گزینه جذابی است، در حالی که برای کارهای سنگین و بهرهوری، 14700K برتری قاطعی دارد.
مایکروسافت بهروزرسانیهای امنیتی رایگان ویندوز ۱۰ (ESU) را برای مصرفکنندگان تا ۱۴ اکتبر ۲۰۲۷ تمدید کرد. این تمدید یکساله، که بدون اعلام رسمی و از طریق صفحه پشتیبانی مایکروسافت منتشر شد، سال دوم پچهای رایگان را برای کاربرانی که قادر به ارتقا به ویندوز ۱۱ نیستند، فراهم میکند. مایکروسافت این اقدام را تعهد به امنیت کاربران در دوره گذار و ارائه زمان و انعطافپذیری بیشتر میداند. ثبتنام از طریق حساب مایکروسافت یا پرداخت ۳۰ دلار امکانپذیر است و برنامه فقط دستگاههای شخصی را پوشش میدهد.
با وجود سهم ۷۳ درصدی ویندوز ۱۱، حدود ۴۰۰ میلیون رایانه شخصی ویندوز ۱۰ به دلیل محدودیتهای سختافزاری قادر به ارتقا نیستند. این کاربران با انتخاب بین ماندن در سیستمعامل بدون پشتیبانی یا ارتقای سختافزار مواجهاند. ارتقای سختافزار به دلیل کمبود حافظه ناشی از هوش مصنوعی و افزایش قیمت قطعات، گرانتر شده است. IDC پیشبینی میکند قیمت رایانههای شخصی تا پایان ۲۰۲۶ افزایش یابد. برای این کاربران، گزینههای شخص ثالثی مانند میکروپچهای 0patch تا ۲۰۳۰ و ابتکارات مهاجرت به لینوکس نیز موجود است.
IBM از دستیابی به فناوری ساخت تراشه 0.7 نانومتری (7 آنگستروم) خبر داد که اولین فرآیند تولید زیر 1 نانومتر در صنعت است. این فناوری جدید بر پایه ترانزیستورهای “نانواستک” بنا شده و وعده افزایش عملکرد تا 50 درصد و بهبود بهرهوری انرژی تا 70 درصد را نسبت به گره 2 نانومتری IBM میدهد. نوآوری اصلی در استفاده از دو ویفر به جای یک ویفر و اتصال دیالکتریک فوقنازک است که امکان بهینهسازی مستقل کانالهای نوع N و P را فراهم میکند و منجر به چگالی بالاتر ترانزیستورها میشود.
این روش با چالشهایی نظیر دقت بالا در تراز و اتصال ویفرها، پیچیدگی مسیریابی، خنکسازی و هزینههای تولید همراه است. IBM اشاره کرده که این فناوری در حال حاضر برای تراشههای آزمایشی کوچک مناسب است و احتمالا ابتدا در راهحلهای هوش مصنوعی مراکز داده کاربرد خواهد داشت. انتظار میرود این فناوری طی پنج سال آینده به تولید انبوه برسد، اما فعلاً در مرحله تحقیق و توسعه پیشرقابتی قرار دارد.
