چین با سرمایهگذاریهای عظیم، به دنبال خودکفایی در صنعت نیمههادی است، اما به شدت به ابزارهای غربی وابسته است؛ تنها ۱۵ تا ۳۰ درصد تجهیزات کارخانههایش بومی هستند. دولت چین با صندوقهای بزرگ، توسعه ابزارهای داخلی را هدف قرار داده، اما محدودیتهای صادراتی آمریکا و پیچیدگیهای فنی، این مسیر را دشوار کرده است. در حالی که چین در بخشهایی مانند رسوبگذاری و اچینگ پیشرفتهایی داشته، لیتوگرافی گلوگاه اصلی باقی مانده است.
شرکتهای چینی مانند SMEE و SiCarrier به قابلیت تولید ۲۸ نانومتر رسیدهاند، اما این دستاورد ۲۰ سال از فناوریهای پیشرفته ASML (با قابلیت ۵ نانومتر) عقبتر است. توسعه لیتوگرافی DUV غوطهوری فوقالعاده پیچیده است و چین به قطعات کلیدی آن دسترسی ندارد. پیشبینی میشود چین حداقل تا ۱۰ سال آینده نتواند در لیتوگرافی به سطح ASML یا Nikon برسد و برای تولید تراشههای پیشرفته همچنان به ابزارهای خارجی وابسته خواهد بود.
لینوکس مینت ۲۲.۲ “زارا” به عنوان یک نسخه با پشتیبانی بلندمدت (LTS) تا سال ۲۰۲۹ منتشر شد. این بهروزرسانی، که میتواند به دستگاههای قدیمی ویندوز ۱۰ عمر دوباره ببخشد، شامل پشتیبانی بومی از بیومتریک اثر انگشت از طریق XApp جدید Fingwit است. این قابلیت، ورود به سیستم و اجرای دستورات مدیریتی را با اثر انگشت آسانتر کرده و یک ارتقاء مهم در کیفیت زندگی کاربران به شمار میرود.
از دیگر بهبودهای کلیدی میتوان به برنامه Sticky Notes جدید با قابلیت همگامسازی با اندروید (StyncyNotes) و سازگاری با Wayland اشاره کرد. صفحه ورود به سیستم بازطراحی شده، بهروزرسانیهایی برای برنامه پخش Hypnotix، و بهبودهای بصری و عملکردی در مدیر نرمافزار و مدیر بهروزرسانی نیز از ویژگیهای این نسخه هستند. کاربران میتوانند به راحتی از نسخههای قبلی ارتقا یابند یا ISOهای جدید را با انتخاب محیطهای دسکتاپ Cinnamon، Xfce یا MATE دریافت کنند.
کره شمالی فعالیتهای سایبری خود را گسترش داده و علاوه بر استخدام کارمندان جعلی در شرکتهای فناوری غربی، اکنون با انتشار آگهیهای شغلی جعلی در بخش رمزارزها، به دنبال سرقت داراییهای دیجیتال متقاضیان است. هکرهای کره شمالی با پیشنهادهای شغلی معتبر، جویندگان کار را هدف قرار میدهند. این طرح مهندسی اجتماعی شامل هدایت افراد به وبسایتهای مشکوک برای تست مهارت و سپس استفاده از کدهای مخرب برای به خطر انداختن کیف پولهای رمزارزی آنها است.
این کلاهبرداریها در شرایطی رخ میدهد که روندهای اقتصادی مانند کاهش آگهیهای شغلی توسعه نرمافزار و اخراجهای گسترده در شرکتهای فناوری، جویندگان کار را آسیبپذیرتر کرده است. محققان بیش از ۲۳۰ نفر از جمله برنامهنویسان و مدیران اجرایی را شناسایی کردهاند که هدف این کلاهبرداریها قرار گرفتهاند. این طرحها بخشی از تلاشهای گستردهتر کره شمالی برای سرقت رمزارزها است که پیش از این نیز شامل سرقت ۱.۵ میلیارد دلار اتریوم از صرافی Bybit بوده است. توصیه میشود در برابر پیشنهادهای شغلی که بیش از حد خوب به نظر میرسند، هوشیار باشید.
کارخانه قدیمی تولید NAND اینتل در دالیان چین، رسماً تحت مالکیت کامل SK hynix قرار گرفت و نام آن تغییر یافت. این اقدام مرحله نهایی خرید ۹ میلیارد دلاری تجارت NAND و SSD اینتل توسط SK hynix را تکمیل میکند. این کارخانه از سال ۲۰۲۱ تحت کنترل SK hynix فعالیت میکرد و اکنون انتقال کامل امکانات و پرسنل نهایی شده است.
این تغییر مالکیت همزمان با لغو مجوزهای “کاربر نهایی تأیید شده” (VEU) توسط وزارت بازرگانی ایالات متحده صورت گرفت. این مجوزها به شرکتهای کرهای اجازه واردات تجهیزات نیمهرسانا آمریکایی به چین را میداد. لغو این مجوزها، که از ۳۱ دسامبر اجرایی میشود، به ویژه بر کارخانه دالیان تأثیر میگذارد و امیدها برای هرگونه توسعه یا ارتقاء به تجهیزات پیشرفته را از بین میبرد.
کارخانه دالیان اکنون NAND 192 لایه تولید میکند. بدون ابزارهای جدید آمریکایی، قادر به ارتقاء به NANDهای پیشرفتهتر ۲۳۸ یا ۳۲۱ لایه SK hynix نخواهد بود. این محدودیتها آزادی SK hynix برای توسعه و ارتقاء در چین را به شدت کاهش میدهد.
مایکروسافت کد منبع ‘BASIC for 6502 Microprocessor – Version 1.1’ را پس از 48 سال، تحت مجوز MIT در گیتهاب منتشر کرد. این کد که در ابتدا توسط بیل گیتس نوشته شده بود، اکنون به صورت متنباز در دسترس عموم قرار گرفته است. این انتشار از اهمیت تاریخی بالایی برخوردار است، زیرا مشتقات این بیسیک در قلب بسیاری از کامپیوترهای نمادین، از جمله پرفروشترین کامپیوتر تاریخ، کمودور 64، مورد استفاده قرار گرفته بودند. مایکروسافت بیسیک اولین محصول این شرکت بود که در سال 1975 توسط بیل گیتس و پل آلن برای آلتایر 8800 توسعه یافت.
نسخه پورت شده برای ریزپردازنده MOS 6502 توسط بیل گیتس و ریک وایلند در سال 1976 منتشر شد و اساس مفسرهای بیسیک مورد استفاده در سیستمهایی مانند Apple II، Commodore PET، VIC-20 و C64 را تشکیل داد. کمودور این پورت را با مبلغ 25,000 دلار مجوز گرفت، تصمیمی که نرمافزار مایکروسافت را در معرض دید میلیونها برنامهنویس جدید قرار داد. نسخه 1.1 شامل اصلاحاتی در جمعآوریکننده زباله است که در سال 1978 توسط مهندسان کمودور و بیل گیتس پیادهسازی شده بود.
این انتشار شامل 6,955 خط کد زبان اسمبلی است و مایکروسافت آن را یکی از مهمترین قطعات نرمافزاری از دوران اولیه کامپیوترهای شخصی میداند. این پروژه بر اساس انتشار قبلی GW-BASIC بنا شده است که بعدها به QBASIC و Visual Basic تکامل یافت.
AMD در حال آمادهسازی مگاپاد هوش مصنوعی خود برای سال ۲۰۲۷ است که شامل ۲۵۶ پردازنده گرافیکی Instinct MI500 و ۶۴ پردازنده مرکزی EPYC ‘Verano’ خواهد بود. این سیستم سه رکی، با نام موقتی ‘MI500 UAL256’، از خنککننده مایع بهره میبرد و هدف آن ارائه مقیاسپذیری بهتر نسبت به راهکار Helios 2026 خود و رقابت با NVL576 انویدیا است که ۱۴۴ شتابدهنده Rubin Ultra دارد.
مگاپاد AMD از نظر تعداد پردازندههای گرافیکی (۲۵۶ در مقابل ۱۴۴) برتری دارد، اما عملکرد نهایی آن در برابر NVL576 انویدیا با ۱۴۷ ترابایت حافظه HBM4 و ۱۴,۴۰۰ PFLOPS FP4 هنوز مشخص نیست. هر دو راهکار AMD و انویدیا قرار است در اواخر سال ۲۰۲۷ عرضه و تولید انبوه آنها در سال ۲۰۲۸ آغاز شود، که رقابت فشردهای را در بازار راهکارهای هوش مصنوعی مقیاس رک نوید میدهد.
تراشه هوش مصنوعی نسل بعدی انویدیا، B30A، که جایگزین H20 برای بازار چین است، با قیمتی دو برابر مدل قبلی عرضه خواهد شد. با وجود این افزایش، شرکتهای چینی همچنان به این تراشهها علاقه زیادی نشان میدهند، زیرا B30A شش برابر از H20 قدرتمندتر است، حتی اگر نسخهای تعدیلشده از B300 باشد.
عرضه B30A منوط به تایید دولت ایالات متحده است. در این میان، شرکتهای چینی با وجود توصیههای پکن، همچنان به خرید تراشههای H20 ادامه میدهند. ممنوعیتهای قبلی و سپس صدور مجوزهای صادراتی توسط آمریکا، منجر به انباشت عظیم درخواستها و کندی تحویل H20 شده است. انویدیا نیز در حال کاهش تولید H20 است. این وضعیت، با وجود تاخیرها و موانع، نشاندهنده تقاضای گسترده برای این تراشهها و تبدیل آنها به ابزاری ژئوپلیتیکی مهم در مذاکرات بین شرق و غرب است.
نوکتوا، شرکت معتبر در زمینه خنککنندههای کامپیوتری، عرضه اولین خنککننده مایع AIO خود را که در کامپیوتکس معرفی شده بود، از سهماهه اول ۲۰۲۶ به سهماهه دوم همان سال به تعویق انداخت. این خنککننده که هنوز نامی ندارد، بر پایه پمپ Asetek G8 V2 ساخته شده و نوکتوا با تمرکز بر بهینهسازی عملکرد و کاهش صدا، سیستم کاهش صدای سهلایه و «اثر میراگر جرم تنظیمشده» خود را به آن افزوده است. این AIO در سه اندازه ۲۴۰، ۳۶۰ و ۴۲۰ میلیمتری با فنهای NF-A14x25 G2 یا NF-A12x25 G2 و امکان افزودن فن کمکی ۸۰ میلیمتری برای خنکسازی اجزای اطراف عرضه خواهد شد.
نقشه راه بهروز شده نوکتوا همچنین از تأخیر در عرضه سایر محصولات و همکاریهای این شرکت با Antec، Seasonic و Pulsar خبر میدهد. با وجود عدم اعلام رسمی قیمت، تخمین زده میشود که این محصول با قیمت حدود ۳۰۰ دلار آمریکا در رده پریمیوم قرار گیرد. نوکتوا قصد دارد صرفاً بر اساس قدرت خنککنندگی خود رقابت کند و نه ویژگیهای ظاهری، تا جایگاه خود را در بازار تثبیت کند.
سنای ایالات متحده لایحه «قانون تضمین دسترسی و نوآوری برای هوش مصنوعی ملی ۲۰۲۵» (GAIN AI Act) را معرفی کرده است. این لایحه توسعهدهندگان پردازندههای هوش مصنوعی آمریکایی مانند انویدیا و AMD را ملزم میکند که پیش از فروش تراشههای پیشرفته به کشورهای دیگر، اولویت را به خریداران داخلی بدهند. هدف اصلی، تضمین دسترسی کسبوکارهای کوچک، استارتآپها و دانشگاههای آمریکایی به جدیدترین پردازندههای گرافیکی هوش مصنوعی است.
این قانون کنترلهای صادراتی سختگیرانهای را بر پردازندههای گرافیکی «پیشرفته» اعمال کرده و صادرات قدرتمندترین تراشهها را ممنوع میسازد. معیارهای دقیقی برای تعریف پردازندههای پیشرفته شامل امتیاز عملکرد پردازش کلی (TPP)، چگالی عملکرد (PD) و پهنای باند حافظه تعیین شده است. در صورت تصویب، این قانون میتواند فروش تراشههایی مانند Nvidia H100 و B300 را به خارج از ایالات متحده ممنوع کند و تأثیر قابل توجهی بر شرکتهای فناوری آمریکایی و بازار جهانی هوش مصنوعی خواهد داشت. انویدیا نیز اعلام کرده که ارسال تراشههای H20 به چین، توانایی این شرکت برای تأمین نیاز مشتریان در ایالات متحده را تحت تأثیر قرار نمیدهد.
استارتاپ d-Matrix فناوری حافظه سهبعدی پشتهای 3DIMC را معرفی کرده که ادعا میکند در استنتاج هوش مصنوعی (AI inference) تا ۱۰ برابر سریعتر و کارآمدتر از HBM است. این فناوری محاسبات درون حافظهای، گلوگاه حافظه در مدلهای هوش مصنوعی را هدف قرار میدهد. d-Matrix نمونه اولیه Pavehawk را در آزمایشگاه فعال کرده و نسل بعدی Raptor را توسعه میدهد که وعده میدهد HBM را با ۱۰ برابر سرعت بیشتر و ۹۰ درصد مصرف انرژی کمتر در وظایف استنتاج پشت سر بگذارد. این شرکت معتقد است سختافزار اختصاصی برای وظایف خاصی مانند استنتاج هوش مصنوعی ضروری است.
جایگزینی برای HBM از نظر مالی نیز جذاب است. HBM توسط تعداد محدودی از شرکتها تولید شده و قیمت بالایی دارد. با رشد ۳۰ درصدی سالانه بازار HBM تا سال ۲۰۳۰ و افزایش قیمتها، یک جایگزین مقرونبهصرفه برای خریداران هوش مصنوعی جذاب خواهد بود، هرچند حافظههای اختصاصی ممکن است برای برخی مشتریان ریسکپذیر به نظر برسند.
