تیم کوک، مدیرعامل اپل، اعلام کرده است که این شرکت برای تسریع نقشه راه خود در زمینه هوش مصنوعی، «بسیار مشتاق» ادغام و تملک شرکتهای دیگر است. اپل که در زمینه هوش مصنوعی از رقبای بزرگی چون گوگل، مایکروسافت، OpenAI و xAI عقبتر است، دریافته که گسترش تدریجی ابتکارات داخلی به تنهایی کافی نیست. کوک تأیید کرد که اپل در حال افزایش سرمایهگذاری و سازماندهی مجدد تیمها برای توسعه قابلیتهای هوش مصنوعی در سراسر اکوسیستم سختافزاری و نرمافزاری خود است و هوش مصنوعی را یکی از عمیقترین فناوریهای دوران ما میداند.
این شرکت در سال جاری حدود هفت خرید انجام داده است، اگرچه همه آنها به هوش مصنوعی مرتبط نبودهاند. در گذشته، اپل خریدهای برجستهای مانند Beats Electronics (۲۰۱۴، ۳ میلیارد دلار) برای تقویت حضور در بازار موسیقی و هدفون، و کسبوکار مودم گوشی هوشمند اینتل (۲۰۱۹، ۱ میلیارد دلار) برای کاهش وابستگی به کوالکام و توسعه مودمهای 5G داخلی خود را انجام داده است. همچنین خریدهایی مانند بخشی از Dialog Semiconductor، Anobit Technologies، AuthenTec و PrimeSense برای داخلیسازی طراحی تراشه و فناوریهای حسگر صورت گرفته است.
با این حال، هزینههای سرمایهای اپل در زمینه زیرساختهای هوش مصنوعی در مقایسه با غولهای فناوری دیگر مانند گوگل، متا و مایکروسافت، همچنان متوسط است. اپل در سهماهه سوم سال مالی ۲۰۲۵، ۳.۴۶ میلیارد دلار برای CapEx اختصاص داد که پیشبینی میشود کل هزینههای سال مالی ۲۰۲۵ به حدود ۱۳ تا ۱۴ میلیارد دلار برسد، در حالی که رقبایش دهها میلیارد دلار بیشتر هزینه میکنند.
در بخش نتایج مالی، اپل در سهماهه سوم مالی منتهی به ۲۸ ژوئن ۲۰۲۵، درآمد کل ۹۴.۰ میلیارد دلار را گزارش کرد که ۱۰ درصد افزایش نسبت به سال قبل نشان میدهد. سود خالص به ۲۳.۴ میلیارد دلار رسید. آیفون همچنان با ۴۴.۶ میلیارد دلار درآمد، محصول شماره یک شرکت است. فروش مک و خدمات نیز رشد قابل توجهی داشتند، در حالی که درآمد آیپد و پوشیدنیها کمی کاهش یافت.
در یک تحول تاریخی در بازار جهانی حافظه، SK hynix برای اولین بار از زمان تأسیس خود در سال ۱۹۸۳، سامسونگ الکترونیکس را کنار زد و از نظر درآمد به برترین تولیدکننده حافظه جهان تبدیل شد. این اتفاق در سهماهه دوم ۲۰۲۵ رخ داد، جایی که SK hynix با ۹.۶۶ میلیارد دلار درآمد و سهم بازار ۳۶.۲ درصدی، از سامسونگ با ۸.۹۴ میلیارد دلار و سهم ۳۳.۵ درصدی پیشی گرفت. این لحظه نه تنها یک نقطه عطف مالی است، بلکه نشاندهنده تغییر محوری در صنعت حافظه به دلیل تقاضای انفجاری برای هوش مصنوعی است.
عامل اصلی این جهش، حرکت زودهنگام و تهاجمی SK hynix به سمت حافظه با پهنای باند بالا (HBM) است. HBM، که یک DRAM فوقسریع است، در شتابدهندههای هوش مصنوعی مانند پردازندههای گرافیکی Nvidia B300 و برای بارهای کاری مدلهای زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد ضروری است. در حالی که سامسونگ زمانی پیشرو در نوآوری حافظه بود، اکنون SK hynix به تأمینکننده اصلی HBM انویدیا تبدیل شده است و ماژولهای HBM3 و HBM3E آن نقش کلیدی ایفا میکنند. حتی انویدیا که در ابتدا از GDDR7 سامسونگ در سری RTX 50 خود استفاده میکرد، بعداً تراشههای SK hynix را نیز به کار گرفت.
موفقیت SK hynix در سود عملیاتی آن نیز مشهود است؛ این شرکت در سهماهه دوم ۲.۶ تریلیون وون کره (حدود ۱.۸۸ میلیارد دلار) سود عملیاتی ثبت کرد که بالاترین میزان در دو و نیم سال اخیر است، با وجود ضعف مداوم در بازارهای سنتی DRAM و NAND. تحلیلگران معتقدند این واگرایی نشاندهنده یک همترازی مجدد اساسی در صنعت حافظه است: تقاضای متمرکز بر هوش مصنوعی اکنون بیش از هر زمان دیگری سودآوری را هدایت میکند. این شرکت همچنین برای اولین بار به مطلوبترین کارفرما در میان دانشجویان دانشگاهی کره تبدیل شده و از سامسونگ پیشی گرفته است.
در مقابل، سامسونگ برای همگام شدن با سرعت SK hynix با مشکل مواجه شده است. گزارشها حاکی از تأخیر در تأیید HBM3 و HBM3E خود سامسونگ با مشتریان کلیدی مانند انویدیا است که منجر به از دست دادن جایگاه در سودآورترین بخش فضای حافظه شده و حتی کاهش قیمتها را در پی داشته است. با این حال، سامسونگ متعهد شده است که با سرمایهگذاری تهاجمی در ظرفیت HBM بازگردد و به دنبال مشتریان جدیدی فراتر از انویدیا، مانند AMD و استارتاپهای تراشه هوش مصنوعی سفارشی است. اما در حال حاضر، توازن قدرت تغییر کرده و SK hynix دیگر در حال جبران عقبماندگی نیست؛ بلکه در حال تعیین سرعت است.
چاپ سهبعدی، با وجود پیشرفتهای چشمگیر در تولید، هنوز در کاربردهای فضایی با چالشهایی روبروست، عمدتاً به دلیل ناپایداری مواد و نیاز به قابلیت اطمینان بالا. با این حال، شرکت Horizon Microtechnologies گام مهمی در این زمینه برداشته است. این شرکت اخیراً موفق به گذراندن استانداردهای سختگیرانه آزمایش گاززدایی (outgassing) شده است که برای اطمینان از ایمنی و پایداری مواد مورد استفاده در فضاپیماها و تجهیزات مرتبط وضع شدهاند.
این موفقیت با استفاده از یک روش پوششدهی اختصاصی برای قطعات چاپ سهبعدی حاصل شده است. آزمایش گاززدایی، مطابق با استاندارد ECSS-Q-ST-70-02C، میزان مواد فرار آزاد شده از قطعات را تعیین میکند و از آلودگی متقابل جلوگیری مینماید. این دستاورد تضمین میکند که سازههای چاپ سهبعدی میتوانند استانداردهای ایمنی سفر فضایی را برآورده کنند.
گذراندن این آزمایشها به معنای آن است که در آینده نزدیک شاهد استفاده گستردهتری از سختافزارهای چاپ سهبعدی در فناوریهای فضایی خواهیم بود، از جمله ساخت قطعات برای فضاپیماها و ماهوارهها. پیش از این نیز، آزمایشهایی در ایستگاه فضایی بینالمللی (ISS) انجام شده بود که در آن فضانوردان با استفاده از پلاستیکهای دمای پایین اشیایی را در ریزگرانش چاپ سهبعدی کردند.
مزیت اصلی چاپ سهبعدی در فضا، توانایی ساخت قطعات حیاتی در محل، بدون نیاز به پرتابهای پرهزینه موشک از زمین است. این فناوری پتانسیل عظیمی برای کاهش هزینهها و افزایش انعطافپذیری در مأموریتهای فضایی آینده دارد و راه را برای نوآوریهای بیشتر در این حوزه هموار میکند.
اینتل SDK نسخه 2.1.0 XeSS را منتشر کرده، که بهروزرسانی مهمی برای چارچوب Xe Super Sampling (XeSS) است. این نسخه قابلیت تولید فریم (XeSS-FG) و حالت تأخیر کم (XeLL) را برای پردازندههای گرافیکی AMD و Nvidia (با پشتیبانی از Shader Model 6.4+) فعال میکند. پیش از این، این ویژگیها تنها برای کاربران Intel Arc در دسترس بودند. برای بهرهمندی از XeLL روی کارتهای غیر اینتل، تولید فریم نیز باید فعال باشد. اینتل برای بهترین تجربه، پردازندههای گرافیکی GeForce RTX 30-series یا Radeon RX 6000-series یا جدیدتر را توصیه میکند.
پشتیبانی از XeSS 2.1 SDK خودکار نیست و توسعهدهندگان بازیها باید نسخه جدید را به صورت دستی ادغام کنند. اینتل برای اجرای XeSS 2.1 روی پردازندههای گرافیکی غیر اینتل از دستورالعملهای DP4a استفاده میکند، در حالی که Intel Arc از هستههای XMX برای کارایی بهتر بهره میبرد. با وجود گسترش قابلیتها، تنها 22 عنوان در حال حاضر از XeSS 2 پشتیبانی میکنند و این تعداد اخیراً افزایش نیافته است. این امر نشان میدهد که در دسترس بودن واقعی XeSS 2.1 ممکن است در ابتدا محدود باشد.
با این حال، ادغام XeSS 2 SDK اکنون قابلیتهای تولید فریم و تأخیر کم را در تمام فروشندگان پردازندههای گرافیکی فعال میکند، که میتواند آن را برای توسعهدهندگان جذابتر کند. در حالی که فناوریهای پیشرفته ارتقاء تصویر به طور فزایندهای به یک فروشنده خاص محدود میشوند (مانند FSR 4 و DLSS)، رویکرد بین پلتفرمی اینتل برای هر دو قابلیت ارتقاء تصویر و تولید فریم میتواند در آینده رویکردی نادر و ارزشمند باشد و پتانسیل پذیرش گستردهتری را فراهم آورد.
بازی Battlefield 6 (BF6) که قرار است در ۱۰ اکتبر ۲۰۲۵ برای پلیاستیشن ۵، ایکسباکس سری ایکس|اس و رایانههای شخصی عرضه شود، به طرز شگفتانگیزی به مشخصات سختافزاری متوسطی نیاز دارد. EA اعلام کرده که برای اجرای بهینه، تنها به پردازندههای نسل دهم اینتل یا Ryzen 3000 AMD و کارتهای گرافیک Nvidia RTX 3060 Ti یا AMD RX 6700 XT نیاز است. این قطعات چندین نسل پیش عرضه شدهاند، که خبر خوبی برای بسیاری از گیمرهاست و امکان دسترسی گستردهتری را فراهم میکند.
این نیازمندیهای نسبتاً پایین در تضاد با بسیاری از عناوین AAA جدید است که برای تجربه کامل، به سختافزارهای بسیار قدرتمندتری نیاز دارند. حتی حداقل مشخصات BF6 نیز بسیار پایین است و شامل پردازندههایی از سالهای ۲۰۱۷ و ۲۰۱۸ میشود، به این معنی که حتی با یک CPU هشت ساله نیز میتوان بازی را اجرا کرد. از نظر گرافیکی، حداقل کارتهای مورد نیاز شامل AMD RX 5600 XT یا Nvidia RTX 2060 هستند، در حالی که کارتهای توصیه شده نیز نسبت به جدیدترین سری ۵۰، قیمت مناسبتری دارند.
با این حال، وینس زامپلا، معاون اجرایی EA، تأیید کرده که BF6 به دلیل نیاز به پردازنده گرافیکی مجزا، در زمان عرضه روی کنسولهای دستی مانند استیم دک قابل اجرا نخواهد بود. او اشاره کرد که ممکن است روی پلتفرمهای دستی دیگری که از GPU خارجی پشتیبانی میکنند (مانند ROG Ally X) یا دارای تراشههای قدرتمند یکپارچه مانند AMD Strix Halo هستند، اجرا شود. این سبکسازی گرافیکی در بازیهای Battlefield و Call of Duty رایج است، احتمالاً به این دلیل که این بازیها اغلب به صورت رایگان برای بازی (free-to-play) بازاریابی میشوند تا حداکثر بازیکن ممکن را جذب کنند.
بنچمارک هوش مصنوعی MLPerf Client 1.0 به تازگی منتشر شده است، ابزاری حیاتی برای اندازهگیری عملکرد مدلهای هوش مصنوعی که به صورت محلی روی سیستمهای کلاینت اجرا میشوند. در حالی که بسیاری از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند ChatGPT در فضای ابری فعالیت میکنند، نیاز به اجرای محلی هوش مصنوعی به دلایل حریم خصوصی، تحقیق و کنترل رو به افزایش است. این بنچمارک که توسط کنسرسیوم MLCommons و با همکاری فروشندگان اصلی سختافزار و نرمافزار توسعه یافته، به کاربران امکان میدهد تا عملکرد GPUها و NPUهای خود را در بارهای کاری هوش مصنوعی ارزیابی کنند.
نسخه 1.0 MLPerf Client بهبودهای قابل توجهی نسبت به نسخه قبلی 0.6 دارد. این نسخه جدید از مدلهای هوش مصنوعی بیشتری از جمله Llama 2 7B Chat، Llama 3.1 8B Instruct و Microsoft Phi 3.5 Mini Instruct پشتیبانی میکند و حتی مدل آزمایشی Phi 4 Reasoning 14B را نیز شامل میشود. همچنین، این بنچمارک طیف وسیعتری از وظایف هوش مصنوعی مانند تحلیل کد و خلاصهسازی محتوا را پوشش میدهد. یکی از مهمترین ویژگیهای اضافه شده، رابط کاربری گرافیکی (GUI) کاربرپسند آن است که استفاده از این ابزار را برای کاربران عادی و حرفهای آسانتر میکند.
MLPerf Client 1.0 از مسیرهای شتابدهی سختافزاری گستردهتری پشتیبانی میکند که شامل دستگاههای AMD، Intel، NVIDIA، Qualcomm و Apple میشود. این پشتیبانی جامع به تستکنندگان سختافزار اجازه میدهد تا عملکرد هوش مصنوعی را در پیکربندیهای مختلف، از جمله سختافزارهای رده بالا با VRAM بالا، ارزیابی کنند. این ابزار به صورت رایگان از GitHub قابل دانلود است و به کاربران و متخصصان کمک میکند تا درک عمیقتری از قابلیتهای هوش مصنوعی سیستمهای خود به دست آورند و عملکرد آنها را در برابر بارهای کاری متنوع هوش مصنوعی مقایسه کنند.
مایکروسافت با رسیدن به ارزش بازار ۴ تریلیون دلار، پس از انویدیا، به دومین شرکت در تاریخ تبدیل شد. این موفقیت چشمگیر ناشی از درآمدهای قوی سال مالی ۲۰۲۵، تقاضای فزاینده برای خدمات ابری، سرمایهگذاریهای تهاجمی در هوش مصنوعی و پایان قریبالوقوع پشتیبانی از ویندوز ۱۰ است. فروش سالانه شرکت ۲۸۱.۷ میلیارد دلار و درآمد Azure بیش از ۷۵ میلیارد دلار گزارش شده است.
هوش مصنوعی و رایانش ابری، ستونهای اصلی رشد درآمد مایکروسافت هستند. همکاری با OpenAI و ادغام فناوری آن در محصولاتی چون Azure و Copilot، به افزایش قیمت سهام مایکروسافت کمک کرده است. مایکروسافت همچنین در حال توسعه قابلیتهای هوش مصنوعی داخلی خود (مانند سری Phi و MAI-01) برای کاهش وابستگی به ارائهدهندگان خارجی است. این شرکت قصد دارد در سال ۲۰۲۵ مبلغ ۸۰ میلیارد دلار در زیرساختها و توسعه هوش مصنوعی سرمایهگذاری کند.
در بخش ویندوز، مایکروسافت برای پایان پشتیبانی از ویندوز ۱۰ در ماه اکتبر آماده میشود که انتظار میرود پذیرش ویندوز ۱۱ را افزایش داده و فروش مایکروسافت را بالا ببرد. برخلاف بسیاری از شرکتهای فناوری آمریکایی که تحت فشار سیاستهای تجاری برای انتقال عملیات تولید خود از آسیا هستند، مایکروسافت تاکنون عمدتاً از چنین مسائلی مصون مانده است، که به آن اجازه میدهد با تمرکز بیشتری بر استراتژیهای رشد خود پیش برود.
اینتل اخیراً و بدون سروصدا پردازندههای جدید Core 5 120 و Core 5 120F را معرفی کرده است. این پردازندهها که به نظر میرسد بر پایه معماری قدیمیتر Alder Lake هستند، در واقع نسخههای بازنشانی شدهای از Core i5-12400 محسوب میشوند. تفاوت اصلی Core 5 120 با Core i5-12400، افزایش 100 مگاهرتزی در فرکانس بوست آن است، در حالی که هر دو دارای پیکربندی شش هستهای و 12 رشتهای با حافظه کش L2 و L3 مشابه هستند. این نامگذاری جدید میتواند برای مصرفکنندگان گیجکننده باشد، زیرا با سریهای جدیدتر Core Ultra 200S یا Raptor Lake نسل چهاردهم مطابقت ندارد.
استفاده از دایهای مختلف برای SKUهای پردازنده، یک استراتژی رایج در اینتل است که به نفع سازنده تراشه تمام میشود. اینتل میتواند با ترکیب دایهای گوناگون، سود خود را افزایش دهد؛ برای مثال، با استفاده مجدد از دایهای قدیمیتر برای محصولات جدید یا بازتعریف دایهای رده بالا برای مدلهای اقتصادیتر. در مورد Core 5 120، اینتل احتمالاً از دایهای Alder Lake H0 استفاده کرده که تولید آنها ارزانتر است.
این اقدام اینتل با هدف حفظ رقابتپذیری در بازار گیمینگ اقتصادی صورت گرفته است، جایی که سری Core i5-1×400 همواره محبوبیت زیادی داشته است. با عرضه Core 5 120، اینتل به نوعی یک “رنگ تازه” بر روی یک محصول قدیمی کشیده تا همچنان برای خریداران جذاب باشد و از موجودی دایهای Alder Lake که اکنون تولیدشان بسیار ارزان است، سود ببرد. با وجود عرضه رسمی، قیمت این پردازنده هنوز مشخص نشده و در فروشگاههای خردهفروشی نیز یافت نشده است.
لینوس توروالدز، خالق لینوکس، با وجود پیشرفتهای سریع در سختافزار، همچنان از کارت گرافیک AMD Radeon RX 580 مدل ۲۰۱۷ خود به عنوان پردازنده گرافیکی اصلی دسکتاپش در سال ۲۰۲۵ استفاده میکند. این انتخاب نه از روی نوستالژی، بلکه به دلیل پشتیبانی قوی و بالغ درایورهای متنباز در لینوکس، کاربردی بودن و بیزاری او از پیچیدگیهای غیرضروری است. این موضوع در جریان بررسی یک باگ در لینوکس ۶.۱۷ که مربوط به فشردهسازی جریان نمایش (DSC) AMD بود، فاش شد.
توروالدز با وجود قدمت RX 580، از آن برای راهاندازی مانیتور ۵K خود استفاده میکند و این نشاندهنده پیشرفت درایورهای متنباز است. او در ایمیلی به لیست پستی کرنل لینوکس، بر ترجیح خود برای پایداری بر نوآوری تأکید کرده است. RX 580 برای کامپایل کرنلها، به ویژه در کنار سیستم AMD Ryzen Threadripper او، کاملاً کافی است. او سالها پیش برای سرعت بخشیدن به ساخت کرنلهای لینوکس، از اینتل به Threadripper مهاجرت کرده بود.
علاوه بر این، توروالدز برای سفر و آزمایش به یک لپتاپ اینتل بازگشته است. این تغییر پس از یک دوره کوتاه استفاده از مکبوک Apple M1 و سپس تراشه ARM Ampere رخ داد. دلیل این تغییر، عدم تمایل او به پلتفرمهایی است که سختافزار را محدود میکنند یا توسعه کرنل را دشوار میسازند.
این خبر همچنین به دیدگاه تاریخی توروالدز نسبت به انویدیا و ترجیح او برای سختافزار کاملاً متنباز اشاره دارد. مشارکتهای مداوم AMD در توسعه درایورهای متنباز، این شرکت را در نظر او محبوب نگه داشته و RX 580 نیز همچنان از این پشتیبانی بهرهمند است. این انتخابها، فلسفه توروالدز را در اولویت قرار دادن پایداری، کارایی و آزادی نرمافزاری بر جدیدترین فناوریها منعکس میکند.
کسبوکار نیمههادی سامسونگ سهماهه دشواری را پشت سر گذاشته و سود آن ۹۴ درصد کاهش یافته است، که ناشی از محدودیتهای صادراتی آمریکا و اصلاحات موجودی است. در واکنش، سامسونگ به شدت روی هوش مصنوعی و حافظه HBM3E شرط بسته است.
استراتژی اصلی سامسونگ، کاهش هزینههای تولید HBM3E برای جذب انویدیا است که تاکنون به SK hynix متکی بوده است. HBM3E برای شتابدهندههای هوش مصنوعی مدرن، به ویژه در آموزش مدلهای زبان بزرگ، حیاتی است و سامسونگ میخواهد با ارائه آن با قیمت رقابتی، به عنصری ضروری در محاسبات هوش مصنوعی تبدیل شود.
با وجود چالشها، فروش سهماهه بخش حافظه سامسونگ ۱۱ درصد افزایش یافته و مشارکت ۱۶.۵ میلیارد دلاری با تسلا برای تولید تراشههای AI6 تا سال ۲۰۳۳، میتواند ثبات قابل توجهی به عملیات ریختهگری سامسونگ ببخشد. با این حال، این شرکت همچنان با رقابت شدید از سوی TSMC و فشارهای ژئوپلیتیکی، از جمله تعرفه ۱۵ درصدی جدید ایالات متحده، مواجه است.
نقطه عطف برای سامسونگ، موفقیت در جلب اعتماد انویدیا خواهد بود که در حال آزمایش HBM3E سامسونگ است اما نسبت به مسائل حرارتی و بهرهوری انرژی آن تردید دارد. در حالی که شرکتهایی مانند متا، مایکروسافت و آمازون در حال توسعه سیلیکون هوش مصنوعی داخلی خود هستند، تامینکنندگان حافظه مانند سامسونگ در یک رقابت جدید برای اثبات نه تنها قابلیتهای فنی، بلکه ارزش اقتصادی محصولات خود قرار گرفتهاند.
