انویدیا پایان پشتیبانی درایورهای Game Ready برای پردازنده‌های گرافیکی مکسول و پاسکال را تأیید کرد

انویدیا اعلام کرده است که پس از انتشار نهایی درایور Game Ready در اکتبر ۲۰۲۵، پشتیبانی از درایورهای جدید برای پردازنده‌های گرافیکی مبتنی بر معماری‌های مکسول، پاسکال و ولتا را متوقف خواهد کرد. با این حال، این کارت‌ها تا اکتبر ۲۰۲۸ به‌روزرسانی‌های امنیتی فصلی دریافت خواهند کرد. این خبر برای بسیاری از گیمرها که هنوز از کارت‌های سری GTX 10 استفاده می‌کنند، اهمیت دارد، زیرا این کارت‌ها با وجود عمر ۱۰ ساله، همچنان عملکرد قابل قبولی در بسیاری از بازی‌ها ارائه می‌دهند.

اگرچه این توقف به معنای از کار افتادن ناگهانی این کارت‌ها نیست، اما بهینه‌سازی‌های عملکردی جدید برای بازی‌ها متوقف خواهد شد. معماری‌های جدیدتر انویدیا مانند تورینگ، ویژگی‌های کلیدی نظیر رهگیری پرتو (Ray Tracing) و DLSS را معرفی کرده‌اند که برای اجرای روان و با کیفیت بازی‌های AAA مدرن حیاتی هستند. کارت‌های مکسول و پاسکال فاقد سخت‌افزار لازم برای DLSS هستند، هرچند کاربران پاسکال می‌توانند از XeSS اینتل به عنوان یک جایگزین محدود استفاده کنند.

در خبری مرتبط و مهم، انویدیا همچنین اعلام کرده است که پشتیبانی از درایورهای Game Ready برای کارت‌های پشتیبانی شده در ویندوز ۱۰ را تا اکتبر ۲۰۲۶ ادامه خواهد داد. این یک سال پس از تاریخ رسمی پایان پشتیبانی مایکروسافت از ویندوز ۱۰ در ۱۴ اکتبر امسال است. با توجه به اینکه ویندوز ۱۰ هنوز حدود ۵۰ درصد از بازار سیستم عامل دسکتاپ را در اختیار دارد، این تصمیم انویدیا برای تعداد زیادی از کاربران که قصد به‌روزرسانی به ویندوز ۱۱ را ندارند، خبر خوبی محسوب می‌شود.

چین نگرانی‌های امنیتی را در مورد تراشه‌های H20 انویدیا مطرح می‌کند

چین نگرانی‌های امنیتی را در مورد تراشه‌های H20 انویدیا مطرح کرده و ادعا می‌کند که این سخت‌افزار ممکن است داده‌های کاربران را افشا کند یا حاوی عملکردهای ردیابی پنهان باشد. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که انویدیا اجازه یافته است پردازنده‌های گرافیکی H20 HGX خود را بدون نیاز به مجوز صادرات اجباری ایالات متحده به نهادهای چینی بفروشد. اداره فضای مجازی چین (CAC) انویدیا را برای توضیح آسیب‌پذیری‌های امنیتی احتمالی در H20 احضار کرده است.

این نگرانی‌ها پاسخی به پیشنهاد قانونی ایالات متحده است که شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی با محدودیت صادرات را ملزم به داشتن ویژگی‌های ردیابی می‌کند. با این حال، پردازنده گرافیکی H20 که نسخه‌ای کاهش‌یافته از H100 و سفارشی برای بازار چین است، فاقد هرگونه دستگاه ردیابی است. تحلیلگران معتقدند که نگرانی‌های CAC ممکن است بیشتر به برنامه‌های دولت چین برای محدود کردن فروش پردازنده‌های گرافیکی آمریکایی و حمایت از تولیدکنندگان داخلی مانند Cambricon، Biren و Huawei مرتبط باشد.

با وجود افزایش اعتماد پکن به قابلیت‌های تراشه داخلی خود، چین همچنان برای کاربردهای کلیدی به سخت‌افزار انویدیا وابسته است، به ویژه به دلیل اتکای گسترده به پشته نرم‌افزاری CUDA انویدیا. کارشناسان بر این باورند که این هشدار بیشتر یک اقدام متقابل نمادین در برابر خواسته‌های ایالات متحده است تا تلاشی جدی برای ممنوعیت کامل تجارت انویدیا. چین پیش از این نیز شرکت‌های فناوری آمریکایی مانند مایکرون و اینتل را به خطرات امنیتی متهم کرده بود. با وجود بررسی‌های مداوم، انتظار ممنوعیت کامل سخت‌افزار انویدیا در چین نمی‌رود.

Future Games Show میزبانان نمایشگاه گیمزکام را اعلام کرد

نمایشگاه Future Games Show میزبانان خود را برای رویداد گیمزکام امسال معرفی کرد: دیوید هیتر، صداپیشه مشهور شخصیت اسنیک در سری بازی‌های Metal Gear Solid، و مگی رابرتسون، بازیگر نقش لیدی دیمیترسکو در Resident Evil Village و اورین قرمز در Baldur’s Gate 3. این دو چهره شناخته‌شده در صنعت بازی‌های ویدیویی، میزبانی مشترک این رویداد مهم را بر عهده خواهند داشت.

این نمایش که در تاریخ ۲۰ آگوست (۲۹ مرداد) پخش می‌شود، بیش از ۵۰ بازی جدید از ناشرانی چون Bandi Namco، Electronic Arts و Capcom را به نمایش می‌گذارد، شامل اولین نمایش‌های جهانی و دموهای جدید. پخش آن از طریق پلتفرم‌های متعددی از جمله YouTube، Twitch، TikTok، BiliBili و GamesRadar.com انجام خواهد شد. هیتر سابقه میزبانی این نمایش در سال ۲۰۲۰ را نیز دارد و رابرتسون نیز با نقش‌های برجسته‌اش در بازی‌های محبوب شناخته شده است.

شرکت Future PLC، برگزارکننده این رویداد، دو برنامه دیگر مرتبط با گیمزکام را نیز تدارک دیده است: “FGS Live From Gamescom” که بلافاصله پس از Future Games Show با تریلرها و نمایش‌های اولیه بیشتری همراه است، و “FGS Best of Gamescom” که در تاریخ ۲۴ آگوست (۲ شهریور) برگزار می‌شود و شامل تورهای غرفه، مصاحبه با توسعه‌دهندگان و دموهای گیم‌پلی خواهد بود. این برنامه‌ها پوشش جامعی از رویداد گیمزکام را برای مخاطبان فراهم می‌آورد.

لگ‌های ری‌تریسینگ آنریل انجین 4 در RDNA 4 ممکن است مختص AMD نباشد

گزارش‌ها از مشکلات لگ شدید در پردازنده‌های گرافیکی AMD RX 9000 هنگام اجرای بازی‌های Unreal Engine 4 با ری‌تریسینگ حکایت دارند. اما بررسی‌های Tech Yes City نشان داد که این مشکل تنها مختص AMD نیست؛ Intel Arc B580 نیز لگ‌های مشابهی دارد و حتی RTX 5070 انویدیا هم مشکلات عملکردی (مانند آرتیفکتینگ و افت فریم‌ریت) را تجربه کرد. این افت عملکرد گسترده در میان کارت‌های مختلف، نشان‌دهنده یک چالش مشترک در پیاده‌سازی ری‌تریسینگ است.

در آزمایشات روی بازی‌های The Ascent و Hellblade: Senua’s Sacrifice، هر سه نوع کارت گرافیک (AMD, Intel, Nvidia) با فعال شدن ری‌تریسینگ، افت فریم‌ریت نشان دادند. این نتایج، فرضیه مشکلات درایور خاص AMD را تضعیف کرده و به سمت یک عامل مشترک سوق می‌دهد.

کشف کلیدی این بود که هر دو بازی مورد آزمایش، از یک شاخه اختصاصی Unreal Engine 4 با نام Nvidia RTX استفاده می‌کنند که دارای فناوری‌های ری‌تریسینگ مخصوص انویدیا است و با شاخه اصلی (وانیلا) Unreal Engine 4 تفاوت دارد. مشکلات عملکردی و لگ‌های مشاهده شده، احتمالاً به دلیل نحوه پیاده‌سازی ری‌تریسینگ در این شاخه اختصاصی انویدیا از Unreal Engine 4 است که بر عملکرد پردازنده‌های گرافیکی AMD و Intel تأثیر منفی می‌گذارد. این یافته‌ها بر اهمیت آزمایش بازی‌های Unreal Engine 4 مبتنی بر نسخه اصلی موتور تأکید می‌کنند تا تصویر کامل‌تری از وضعیت عملکرد ری‌تریسینگ روی کارت‌های مختلف به دست آید.

محققان دریافتند که معامله‌گران مالی خودکار از طریق ترکیبی از «هوش مصنوعی» و «حماقت مصنوعی» با یکدیگر تبانی خواهند کرد.

محققان وارتون و دانشگاه علم و فناوری هنگ کنگ کشف کرده‌اند که معامله‌گران مالی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با یکدیگر تبانی کنند. این تبانی از طریق دو مکانیسم «هوش مصنوعی» (استراتژی‌های تحریک قیمت) و «حماقت مصنوعی» (سوگیری هرس بیش از حد در یادگیری) رخ می‌دهد. این یافته‌ها بر اساس آزمایش با عوامل معاملاتی الگوریتمی مبتنی بر یادگیری تقویتی است.

این تحقیق نشان می‌دهد الگوریتم‌ها می‌توانند رفتاری شبیه به استدلال استراتژیک از خود نشان دهند. این امر چالش مهمی را برای تنظیم‌کننده‌های مالی ایجاد می‌کند، زیرا مهار ریسک‌های هوش مصنوعی ممکن است ناخواسته به تشدید مشکلات «حماقت مصنوعی» (استراتژی‌های محافظه‌کارانه) منجر شود.

اگرچه این مقاله وقوع تبانی هوش مصنوعی را در بازارهای واقعی اثبات نمی‌کند، اما پتانسیل بالای آن را در محیط‌های شبیه‌سازی شده برجسته می‌سازد و هشداری جدی برای توسعه‌دهندگان و نهادهای نظارتی است.

مارک زاکربرگ از متا در نامه‌ای چشم‌انداز خود را برای «ابر هوش شخصی» تشریح می‌کند

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، چشم‌انداز جدید خود را برای «ابر هوش شخصی» معرفی کرده است، رویکردی که هوش مصنوعی را به عنوان امتدادی از خود فرد می‌بیند، نه صرفاً ابزاری برای خودکارسازی کامل کارها. این دیدگاه در تضاد با استراتژی‌های متمرکز هوش مصنوعی رقبایی مانند اوپن‌ای‌آی و گوگل قرار می‌گیرد که بیشتر بر جایگزینی انبوه تمرکز دارند. زاکربرگ تأکید می‌کند که هدف توانمندسازی افراد با هوشی است که متناسب با زندگی آنها باشد.

برای تحقق این چشم‌انداز، متا سرمایه‌گذاری‌های عظیمی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی انجام داده است. این شرکت میلیاردها دلار به این بخش اختصاص داده و استعدادهای برتر را از شرکت‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی و گوگل دیپ‌مایند جذب کرده است. آزمایشگاه‌های جدید «ابر هوش متا» مسئول توسعه مدل‌های بنیادی مانند لاما و همچنین تحقیقات عمیق‌تر در معماری و استنتاج هوش مصنوعی خواهند بود. این مقیاس از عملیات نیازمند زیرساخت‌های محاسباتی بسیار قدرتمندی است.

در بخش سخت‌افزار، متا در حال استقرار شتاب‌دهنده‌های سفارشی خود (MTIA) در کنار پردازنده‌های گرافیکی سنتی NVIDIA H100 و A100 است. گمانه‌زنی‌هایی نیز در مورد توسعه سیلیکون هوش مصنوعی داخلی توسط متا برای مدل‌های آینده لاما وجود دارد که یادآور استراتژی TPU گوگل است. هدف نهایی ارائه همراهان هوش مصنوعی خصوصی و بلادرنگ در دستگاه‌های لبه یا واقعیت مجازی است که نیازمند سخت‌افزاری فوق‌العاده سریع و کارآمد است.

زاکربرگ این چشم‌انداز را با درس‌هایی از تجربه متاورس مقایسه می‌کند. در حالی که بخش Reality Labs متا با ضررهای هنگفت ۶۰ میلیارد دلاری در پروژه‌هایی مانند هدست‌های Quest مواجه شده، هوش مصنوعی تناسب فوری با بازار دارد و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و چت‌بات‌ها در حال حاضر در حال تغییر بهره‌وری، آموزش و سرگرمی هستند. متا قصد دارد نه تنها در زمینه الگوریتم‌ها، بلکه در زمینه سخت‌افزار نیز بنیاد هوش مصنوعی را خود بسازد و صرفاً یک مستاجر در مراکز داده هوش مصنوعی نباشد. این ایده فلسفی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک واقعیت مادی با تمام چالش‌های مربوط به گرما، سیلیکون و فشار زنجیره تامین است.

پردازنده‌های چینی در حال کاهش فاصله با AMD هستند

شرکت ژائوشین، یکی از پیشروان صنعت نیمه‌هادی در چین، در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی (WAIC) 2025 از پردازنده‌های نسل جدید خود رونمایی کرد. این محصولات شامل KaiXian KX-7000N برای رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی (AI PC) و Kaisheng KH-50000 به عنوان یک تراشه سرور قدرتمند هستند که قصد رقابت با سری EPYC شرکت AMD را دارد.

پردازنده سرور Kaisheng KH-50000 با حداکثر ۹۶ هسته، سه برابر هسته‌های مدل‌های قبلی ژائوشین را ارائه می‌دهد و مجهز به ۳۸۴ مگابایت حافظه کش L3 است. این تراشه از ۱۲۸ خط PCIe 5.0، حافظه ۱۲ کاناله DDR5 ECC و اتصال CXL پشتیبانی می‌کند. در بخش رایانه‌های شخصی، KaiXian KX-7000N به عنوان اولین تراشه ژائوشین با واحد پردازش عصبی (NPU) معرفی شده است. این تراشه دارای هسته‌های بیشتر و پشتیبانی پیشرفته از PCIe 5.0 است و ورود ژائوشین به بازار رو به رشد AI PC را نشان می‌دهد.

این پیشرفت‌ها گامی مهم در راستای هدف چین برای دستیابی به استقلال فناوری از غرب محسوب می‌شود. اگرچه پردازنده‌های چینی هنوز غول‌های صنعتی نظیر اینتل، AMD و انویدیا را به چالش نکشیده‌اند، اما تمرکز کنونی بر تولید محصولات قابل اعتماد است. این تحولات نشان‌دهنده تغییرات مهم در چشم‌انداز جهانی سخت‌افزار و حرکت چین به سمت خودکفایی تکنولوژیک است.

تایید خرید ۱۴ میلیارد دلاری جونیپر توسط HPE برای دفاع از لبه شبکه هوش مصنوعی در برابر هواوی چین

تصویب خرید ۱۴ میلیارد دلاری جونیپر نتورکس توسط هیولت پاکارد انترپرایز (HPE) با وجود مخالفت اولیه وزارت دادگستری آمریکا (DOJ) به دلیل نگرانی‌های رقابتی، با مداخله کاخ سفید و مقامات اطلاعاتی صورت گرفت. این مداخله نشان داد که منافع امنیت ملی آمریکا بر ملاحظات ضد انحصار غلبه کرده است.

هدف اصلی این ادغام، تقویت جایگاه شرکت‌های آمریکایی در برابر نفوذ فزاینده هواوی چین در زیرساخت‌های شبکه جهانی است. مقامات آمریکایی، تسلط هواوی در کشورهای در حال توسعه با اکوسیستم یکپارچه و مقرون‌به‌صرفه آن را نه تنها یک مسئله تجاری، بلکه یک آسیب‌پذیری استراتژیک برای نفوذ آمریکا در زیرساخت‌های دیجیتال می‌دانند.

ترکیب HPE و جونیپر با بهره‌گیری از نقاط قوت هر دو، قصد دارد یک پشته یکپارچه عمودی مشابه هواوی ارائه دهد که به متحدان آمریکا و بخش‌های حساس هدف قرار می‌گیرد. این اقدام همزمان با تلاش‌های آمریکا برای کاهش وابستگی جهانی به فناوری چینی است. این تصمیم همچنین نشان‌دهنده تغییر رویکردی گسترده‌تر است که در آن استدلال‌های سنتی ضد انحصار به نفع استراتژی‌های ژئوپلیتیکی کنار گذاشته می‌شوند، روندی که پیش‌تر در قانون CHIPS برای نیمه‌رساناها نیز مشاهده شد. موفقیت نهایی این ادغام به یکپارچه‌سازی مؤثر محصولات و ارائه راهکاری رقابتی بستگی دارد.

SSD PCIe 6.0 میکرون، اولین در صنعت، سرعت خواندن ترتیبی تا 28,000 مگابایت بر ثانیه را نوید می‌دهد

میکرون اخیراً دو خانواده جدید از SSDهای پیشرفته خود را معرفی کرده است: 9650 و 6600 ION. SSD 9650، اولین درایو حالت جامد در صنعت با رابط PCIe 6.0 x4، برای بارهای کاری نیازمند عملکرد بالا در مراکز داده و سرورهای هوش مصنوعی طراحی شده است. این درایو سرعت خواندن ترتیبی بی‌سابقه‌ای تا 28,000 مگابایت بر ثانیه و سرعت نوشتن تا 14,000 مگابایت بر ثانیه را ارائه می‌دهد. عملکرد تصادفی آن نیز با 5.5 میلیون IOPS خواندن، یک رکورد محسوب می‌شود و برای تغذیه مداوم پردازنده‌های گرافیکی در سیستم‌های هوش مصنوعی حیاتی است.

در کنار 9650، میکرون خانواده SSDهای 6600 ION را نیز معرفی کرده است که بر ظرفیت بالا و کارایی انرژی تمرکز دارند. این درایوها با رابط PCIe 5.0 x4 و NAND 3D QLC 276 لایه G9 میکرون ساخته شده‌اند و سرعت خواندن ترتیبی تا 14,000 مگابایت بر ثانیه و حداکثر 2 میلیون IOPS خواندن تصادفی را ارائه می‌دهند. ظرفیت‌های اولیه شامل 30.72 ترابایت، 61.44 ترابایت و 122.88 ترابایت است، با برنامه‌ریزی برای عرضه نسخه 245 ترابایتی در نیمه اول سال 2026. این درایوها برای بارهای کاری متمرکز بر ظرفیت بهینه‌سازی شده و 37% کارآمدتر از HDDها هستند.

نمونه‌های SSD 9650 در حال حاضر برای مشتریان ارسال می‌شوند. نمونه‌های 122 ترابایتی 6600 ION در اواخر سه ماهه سوم 2025 و نسخه 245 ترابایتی در نیمه اول 2026 عرضه خواهند شد. این محصولات نشان‌دهنده پیشرفت‌های قابل توجهی در فناوری ذخیره‌سازی برای کاربردهای سازمانی و هوش مصنوعی هستند.

پردازنده آتی N1X مبتنی بر ARM انویدیا دوباره فاش شد، این بار در FurMark

پردازنده آتی N1X انویدیا، یک SoC مبتنی بر ARM، اخیراً در پایگاه داده بنچمارک FurMark ظاهر شده و اولین نگاه را به عملکرد آن روی ویندوز 11 می‌دهد. این تراشه در تست استرس 720p امتیاز 4,286 با میانگین 71 فریم بر ثانیه کسب کرده که پایین‌تر از انتظار و حتی برخی کارت‌های RTX 2060 است، با وجود 6,144 هسته CUDA. این عملکرد ضعیف به دلیل ماهیت اولیه تراشه است؛ N1X که انتظار می‌رود در سال 2026 عرضه شود، یک نمونه اولیه مهندسی است که با بودجه توان 120 وات و درایورهای پیش از انتشار آزمایش شده. FurMark نیز بیشتر یک تست استرس است و نتایج آن ممکن است به دلیل محدودیت‌های داخلی یا محافظت‌های حرارتی، منعکس‌کننده پتانسیل واقعی تراشه نباشد.

نکته مهم‌تر از امتیاز بنچمارک، توانایی انویدیا در اجرای N1X روی ویندوز 11 است. این نشان‌دهنده گامی حیاتی در فعال‌سازی نرم‌افزاری و اعتبارسنجی سیستم‌عامل برای استقرار گسترده‌تر است. انویدیا N1X را به عنوان یک پلتفرم محاسباتی همه‌کاره برای بارهای کاری هوش مصنوعی و ایستگاه‌های کاری معرفی کرده، نه برای بازی. شواهد نشان می‌دهد که این تراشه نسخه‌ای کاهش‌یافته از GB10 است.

با یک سال باقی‌مانده تا عرضه رسمی، این ظهور N1X در FurMark باید به عنوان یک نقطه عطف در مسیر توسعه آن دیده شود. این نشان می‌دهد که انویدیا به طور پیوسته در حال پایه‌ریزی برای جاه‌طلبانه‌ترین SoC مبتنی بر ARM خود است، حرکتی که رقابت را در بازار پردازنده‌ها تشدید خواهد کرد.

جستجو در سایت

سبد خرید

درحال بارگذاری ...
بستن
مقایسه
مقایسه محصولات
لیست مقایسه محصولات شما خالی می باشد!