صنعت فناوری در سال ۲۰۲۵ با موج قابل توجهی از اخراجها مواجه است که تاکنون بیش از ۱۰۰,۰۰۰ شغل از بین رفته است. اینتل با بیش از ۱۲,۰۰۰ تعدیل نیرو در این روند پیشتاز است و مایکروسافت (۱۰,۰۰۰ نفر) و متا (۸,۰۰۰ نفر) از نزدیک آن را دنبال میکنند. شرکتهای بزرگ دیگری مانند آمازون، گوگل، Salesforce و سیسکو نیز تحت تأثیر قرار گرفتهاند.
اخراجهای گسترده اینتل ناشی از گزارش مالی فاجعهبار این شرکت در اوت ۲۰۲۴ است که مدیرعامل جدید آن را وادار به اجرای ۲۰ درصد کاهش نیروی کار کرد. این شامل تعطیلی گزارششده بخش تراشههای خودرو و کاهش تعداد کارگران کارخانه بود و تعدیلهای بیشتری نیز پیشبینی میشود.
برای سایر غولهای فناوری، اخراجها عمدتاً به دلیل عملکرد مالی ضعیف نیست، بلکه ناشی از تغییر اولویتها و پیشرفتهای فناوری، به ویژه ظهور هوش مصنوعی است. شرکتها به طور فزایندهای به سمت اتوماسیون روی آوردهاند که منجر به کاهش نیروی کار میشود. در حالی که برخی مدیرعاملان در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای از بین بردن مشاغل یقه سفید هشدار میدهند، برخی دیگر، مانند جنسن هوانگ از انویدیا، بر خلاقیت بشریت در سازگاری با این تغییرات تأکید میکنند.
عوامل مؤثر دیگر شامل استخدام بیش از حد در دوران همهگیری جهانی است که با انتظارات از رشد پایدار ناشی از کار از راه دور انجام شد. هنگامی که این دستاوردهای پیشبینی شده پس از همهگیری محقق نشد، شرکتها خود را با نیروی کار متورم و تکرار وظایف مواجه دیدند.
علاوه بر این، موانع اقتصادی جهانی مانند تعرفههای رئیسجمهور ترامپ، درگیری روسیه و اوکراین، و جنگ تجاری چین و آمریکا، چشمانداز صنعت را به طور منفی تحت تأثیر قرار داده است. با وجود سرمایهگذاریهای عظیم در هوش مصنوعی و مراکز داده، شرکتهای فناوری در حال کاهش سرمایهگذاری در ventures کمتر سودآور هستند که منجر به از دست رفتن گسترده مشاغل در سراسر این بخش شده است.
لیزا سو، مدیرعامل AMD، اعلام کرده است که تراشههای تولید شده در تاسیسات TSMC در آریزونا، آمریکا، گرانتر از نمونههای مشابه تایوانی هستند و این افزایش هزینه بین 5 تا 20 درصد است. او تاکید کرد که این هزینههای اضافی برای شرکت ضروری است تا زنجیره تامین قویتر و انعطافپذیرتری داشته باشد، درسی که از همهگیری جهانی آموخته شده است. به گفته دکتر سو، سرمایهگذاری در تولید داخلی آمریکا، با وجود هزینههای بالاتر، یک اقدام استراتژیک و ارزشمند برای تضمین پایداری زیرساختهای محاسباتی است.
TSMC آریزونا پیش از این تولید تراشههای 4 نانومتری را آغاز کرده و کیفیت و بازدهی آن با کارخانههای تایوان قابل مقایسه است. با وجود نگرانیها از افزایش هزینهها، برخی کارشناسان تخمین میزنند تولید ویفر در آریزونا تنها حدود 10 درصد گرانتر است. TSMC اعلام کرده که مشتریانش مایل به پرداخت قیمتهای بالاتر هستند و تولید این تاسیسات تا اواخر سال 2027 به طور کامل پیشفروش شده است.
AMD انتظار دارد تا پایان سال جاری میلادی، سیلیکون مورد نیاز خود را از TSMC آریزونا دریافت کند و بدین ترتیب پس از اپل، یکی از اولین شرکتهای بزرگ فناوری خواهد بود که از تراشههای “ساخت آمریکا” بهرهمند میشود. انویدیا نیز بخشی از تولید سیستمهای Blackwell خود را از این سایت تامین میکند. این تحولات نشاندهنده موفقیت تلاشهای آمریکا برای بازگرداندن تولید نیمههادیها به داخل کشور است، حتی با وجود هزینههای کمی بالاتر، که به تقویت امنیت و پایداری زنجیره تامین جهانی تراشه کمک شایانی میکند.
پردازنده قدرتمند AMD Threadripper Pro 9995WX که بدون خنککننده عرضه میشود و میتواند بیش از ۱۰۰۰ وات توان مصرف کند، چالش بزرگی برای دفع گرما ایجاد میکند. در یک آزمایش غیرمعمول، یوتیوبر چینی Geekerwan برای خنک کردن این پردازنده ۱۱,۶۹۹ دلاری، از رادیاتور و پمپ خودروی BMW M4 خود استفاده کرد. این پردازنده پرچمدار با ۹۶ هسته، ۱۹۲ رشته و معماری Zen 5، در صورت اورکلاک، به شدت داغ میشود و نیاز به راهکار خنککنندگی فوقالعاده دارد.
Geekerwan رادیاتور بزرگ BMW M4 (به ابعاد ۶۰۰ در ۳۵۰ میلیمتر) و پمپ آن را که قادر به پمپاژ ۱۲۰۰ لیتر در ساعت است، به کار گرفت. برای تکمیل سیستم، دو فن ۳۰ سانتیمتری از یک تویوتا هایلندر 4×4 نیز اضافه شد که به تنهایی ۱۰۰ وات مصرف میکردند. این سیستم خنککننده خودرویی، با هدف مهار گرمای شدید Threadripper Pro 9995WX مونتاژ شد و Geekerwan ادعا میکرد رادیاتور BMW M4 بهترین عملکرد خنککنندگی را در بین خودروهای غیرنظامی دارد.
با این حال، نتایج نشان داد که با وجود قدرت بالای این سیستم، محدودیت اصلی در انتقال حرارت از سطح هستههای CPU به سیستم AIO بود. پردازنده نتوانست از فرکانس ۵.۰ گیگاهرتز برای تمام هستهها عبور کند و رادیاتور نیز در طول آزمایش “هنوز سرد” باقی ماند. این آزمایش نشان داد که حتی با خنککنندهای به این بزرگی، چالش اصلی در رابط حرارتی CPU است و نیتروژن مایع همچنان برای دستیابی به حداکثر پتانسیل این پردازنده ضروری است. Geekerwan همچنین اشاره کرد که برای کاربردهای گیمینگ، پردازندههای مصرفکننده مانند Ryzen 9 9950X همچنان برتر از Threadripper هستند.
دونالد ترامپ، رئیسجمهور سابق آمریکا، در سخنرانی خود برای رونمایی از «برنامه اقدام جدید هوش مصنوعی»، فاش کرد که در ابتدا پیشنهاد تجزیه شرکت انویدیا را مطرح کرده بود. او با وجود اینکه هیچ شناختی از این شرکت یا مدیرعامل آن، جنسن هوانگ، نداشت، از سهم ۱۰۰ درصدی انویدیا در برخی بازارها متعجب شد و پرسید: “انویدیا دیگر چیست؟ تا به حال اسمش را نشنیدهام.” این اظهارات در اجلاس هوش مصنوعی واشنگتن دیسی بیان شد.
ترامپ توضیح داد که پس از پیشنهاد تجزیه انویدیا، به او گفته شد که این کار بسیار دشوار است. حتی اگر هوانگ شرکت را “کاملاً بیکفایت” اداره کند، ۱۰ سال طول میکشد تا رقبای دیگر به سطح انویدیا برسند. او اذعان کرد که در ابتدا فکر میکرد رقابت آسان است، اما سپس متوجه پیچیدگی این تجارت شد. با این حال، ترامپ در نهایت از جنسن هوانگ و دستاوردهای انویدیا تمجید کرد.
انویدیا در ده سال گذشته شاهد رشد چشمگیری در قیمت سهام خود بوده است، که عمدتاً به دلیل موفقیت آن در ارائه سختافزار برای محاسبات هوش مصنوعی است. این شرکت اخیراً از مرز ۴ تریلیون دلار ارزش بازار عبور کرده است، در حالی که تنها دو سال پیش به نقطه عطف ۱ تریلیون دلار رسیده بود.
برنامه اقدام جدید هوش مصنوعی ترامپ، یک سند ۲۰ صفحهای، سه هدف اصلی را دنبال میکند: تسریع نوآوری هوش مصنوعی، ایجاد زیرساختهای هوش مصنوعی در آمریکا، و تشویق استفاده از فناوری هوش مصنوعی آمریکایی در میان متحدان. این سند همچنین به گسترش کنترلهای صادراتی و ممنوعیتهای اضافی بر زیرسیستمهای قطعات مورد استفاده در تولید نیمههادیها اشاره دارد.
وایفای ۸ (IEEE 802.11bn)، نسل بعدی استاندارد بیسیم، برخلاف نسلهای قبلی که بر سرعت تمرکز داشتند، هدف اصلی خود را بر «قابلیت اطمینان فوقالعاده بالا» (UHR) قرار داده است. این رویکرد جدید، اتصالات بیسیم را در شرایط چالشبرانگیز پایدارتر و کارآمدتر میکند، که پاسخی به نیاز روزافزون به اتصالات قابل اعتماد در دنیای دیجیتال امروز است. اهداف UHR شامل افزایش ۲۵ درصدی توان عملیاتی داده در سیگنالهای ضعیف، کاهش ۲۵ درصدی تأخیر در صدک ۹۵ام برای برنامههای حساس به زمان، و ۲۵ درصد کاهش در بستههای از دست رفته برای رومینگ یکپارچه است.
از نظر فنی، وایفای ۸ پایههای مشترکی با وایفای ۷ (۸۰۲.۱۱be) دارد، از جمله کار در باندهای ۲، ۴، ۵ و ۶ گیگاهرتز، مدولاسیون ۴۰۹۶-QAM، و پشتیبانی از MU-MIMO و OFDMA. برای دستیابی به اهداف UHR، ویژگیهای کلیدی جدیدی مانند استفاده مجدد فضایی هماهنگ (Co-SR)، شکلدهی پرتو هماهنگ (Co-BF)، عملیات زیرکانال پویا (DSO) و طرح کدگذاری مدولاسیون بهبود یافته (MCS) را نیز معرفی میکند.
این پیشرفتها وایفای ۸ را برای طیف وسیعی از کاربردها، به ویژه در محیطهای با ازدحام، تداخل یا تحرک، بسیار مناسب میسازد. در تنظیمات سازمانی و صنعتی، میتواند از سیستمهای حیاتی مانند وسایل نقلیه خودران و اتوماسیون کارخانه پشتیبانی کند. در مکانهای عمومی و خانهها نیز اتصالات قابل اعتمادتر و عملکرد بالاتری را فراهم میآورد. انتظار میرود پیشنویس ۱.۰ وایفای ۸ به زودی منتشر شود، با گواهینامه Wi-Fi Alliance در ژانویه ۲۰۲۸ و تأیید نهایی IEEE در مارس ۲۰۲۸.
یک هکر موفق شد یک دستور مخرب را به دستیار کدنویسی هوش مصنوعی آمازون Q (افزونه VS Code) تزریق کند. این دستور، که از طریق یک پول ریکوئست در گیتهاب در 13 جولای وارد شده بود، به هوش مصنوعی دستور میداد تا سیستم کاربر را به حالت نزدیک به کارخانه پاکسازی کرده و تمامی فایلها، پوشهها و منابع ابری را حذف کند. این شامل استفاده از دستورات بش و AWS CLI برای حذف منابع ابری بود.
شرکت 404 Media گزارش داد که نسخه 1.84 افزونه Amazon Q حاوی این دستور مخرب بوده است. با این حال، AWS به سرعت وارد عمل شد و نسخه مشکلدار را از بازارچه VS Code حذف و آن را با نسخه 1.85 جایگزین کرد. سخنگوی AWS تأکید کرد که امنیت اولویت اصلی آنهاست و تلاش برای سوءاستفاده از این مشکل شناخته شده را خنثی کردهاند. AWS همچنین اعلام کرد که هیچ منبع مشتری تحت تأثیر قرار نگرفته و افزونه مخرب گزارش شده کار نمیکرده است. این حادثه منجر به تغییر دستورالعملهای AWS برای مدیریت مشارکتها در افزونه VS Code خود شد.
این رویداد، خطرات بالقوه استفاده از دستیارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی و اهمیت نظارت دقیق بر مشارکتهای متنباز را برجسته میکند. گزارش همچنین به حادثه مشابه دیگری اشاره میکند که در آن یک دستیار کدنویسی به نام Replit، بدون هیچ دلیل ظاهری، یک پایگاه داده مهم را حذف کرده بود. این موارد نشان میدهند که با وجود مزایای فراوان، استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی نیازمند احتیاط و بررسیهای امنیتی مداوم است تا از بروز حوادث ناخواسته و از دست رفتن دادهها جلوگیری شود.
شرکت هایت، تولیدکننده محبوب کیسهای کامپیوتر، خبر خوشی برای علاقهمندان به سختافزار دارد: قیمت برخی از کیسهای خود، از جمله مدلهای Y40، Y60، Y70 و Y70 Touch Infinite را کاهش داده است. این اقدام باعث شده تا برخی از این محصولات به قیمتهای پیش از اعمال تعرفهها بازگردند. به عنوان مثال، کیس پرچمدار Y70 Touch Infinite با کاهش ۴۰ دلاری، اکنون با قیمت ۳۹۹ دلار عرضه میشود، در حالی که مدلهای Y70، Y60 و Y40 به ترتیب به قیمتهای ۲۱۹، ۱۷۹ و ۱۲۹ دلار بازگشتهاند.
این کاهش قیمت در پی تغییرات در سیاستهای تجاری و تعرفهای صورت گرفته است. پیش از این، اعمال تعرفههای ۱۴۵ درصدی توسط دولت ترامپ بر کالاهای چینی، هایت را مجبور به افزایش قیمتها و حتی توقف ارسال کالا به مشتریان آمریکایی کرده بود. این شرکت اعلام کرده بود که با حاشیه سود ۵ درصدی، قادر به جذب چنین تعرفه سنگینی نیست و انتقال تولید به آمریکا نیز به دلیل هزینههای بالا و تعرفه ۲۵ درصدی بر آلومینیوم، غیرممکن بود.
اگرچه هایت به طور مستقیم دلیل این تصمیم را اعلام نکرده، اما مذاکرات اخیر تجاری بین ایالات متحده و چین و توافق بر سر کاهش تعرفهها به ۳۰ درصد برای واردات چینی، به احتمال زیاد عامل اصلی این تغییر است. این خبر برای سازندگان کامپیوتر بسیار مثبت است، زیرا پس از ماهها عدم قطعیت، اکنون میتوانند کیسهای مقرونبهصرفهتری تهیه کنند.
با این حال، لازم به ذکر است که این کاهش قیمت شامل همه مدلها نمیشود؛ به عنوان مثال، مدلهای دارای مجوز خاص همچنان با قیمتهای بالاتر عرضه میشوند. همچنین مشخص نیست که آیا کیسهای جدیدتر مانند Revolt 3 SFF یا مدلهای آتی X50 و X50 Air نیز از این کاهش قیمت بهرهمند خواهند شد یا خیر.
دونالد ترامپ، رئیسجمهور سابق آمریکا، «برنامه اقدام هوش مصنوعی آمریکا» را در سندی ۲۰ صفحهای منتشر کرده است. این استراتژی با هدف حفظ برتری فناوری هوش مصنوعی آمریکا در سطح جهانی، بر سه محور اصلی تمرکز دارد: تسریع نوآوری با حذف موانع قانونی، تقویت زیرساختهای هوش مصنوعی کشور (شامل مراکز داده، تولید تراشه و انرژی)، و ترویج استفاده از فناوری آمریکایی در میان متحدان. این برنامه همچنین به دنبال شناسایی و اصلاح مقرراتی است که مانع توسعه هوش مصنوعی میشوند.
کاخ سفید بر تقویت زیرساختها تأکید ویژهای دارد، به خصوص با توجه به مصرف بالای انرژی هوش مصنوعی که چالشهایی برای شبکه برق ملی ایجاد کرده است. در بعد بینالمللی، هدف برنامه صادرات فناوری هوش مصنوعی آمریکا به متحدان است، اما در عین حال، گسترش کنترلهای صادراتی بر قطعات نیمههادی نیز پیشنهاد شده است.
این طرح شامل بازنگری چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST برای حذف ارجاعات به اطلاعات نادرست، تنوع، برابری و شمول (DEI) و تغییرات آب و هوایی است. نکته بحثبرانگیز دیگر، توصیه به همکاری دولت فدرال تنها با توسعهدهندگان مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است که سیستمهایشان عاری از سوگیری ایدئولوژیک باشند. این شرط میتواند به چالشهای حقوقی منجر شود.
در نهایت، این سند به عنوان یک نقشه راه سیاستی برای دستیابی به برتری در رقابت هوش مصنوعی با چین عمل میکند. اگرچه یک فرمان اجرایی نیست، اما جهتگیری آینده واشنگتن در حوزه هوش مصنوعی را مشخص کرده و به آژانسهای دولتی دیگر وضوح و راهنمایی میدهد.
انویدیا در حال برنامهریزی برای عرضه پنجمین نسخه از کارت گرافیک اقتصادی GeForce RTX 3050 با نام GeForce RTX 3050 A است. این خبر از طریق پشتیبانی نرمافزار GPU-Z از این کارت گرافیک معرفینشده فاش شده است. نکته قابل توجه در مورد این نسخه جدید، استفاده از سیلیکون مدرنتر AD106 (معماری Ada Lovelace) است که معمولاً در کارتهای سری RTX 40 به کار میرود، برخلاف نسخههای قبلی RTX 3050 که از سیلیکونهای قدیمیتر GA107 یا GA106 (معماری Ampere) استفاده میکردند. این تغییر نشان میدهد که نام RTX 3050 ممکن است حتی از عمر سیلیکونهای Ampere نیز فراتر رود.
سیلیکون AD106 به طور قابل توجهی کوچکتر از نسلهای قبلی است، اما به لطف فرآیند ساخت 4N FinFET شرکت TSMC، چگالی ترانزیستوری بالاتری دارد. پیش از این، انویدیا وجود نسخه لپتاپ GeForce RTX 3050 A Laptop GPU را با همین سیلیکون AD106 تأیید کرده بود. در حال حاضر چهار نسخه مختلف از RTX 3050 با حافظههای ۴، ۶ و ۸ گیگابایتی و تعداد هستههای CUDA متفاوت در بازار موجود است. مشخصات دقیق نسخه جدید RTX 3050 A هنوز مشخص نیست، اما نسخه موبایل آن به ۱۷۹۲ هسته CUDA محدود شده بود که با توجه به بهبود عملکرد Ada Lovelace نسبت به Ampere، منطقی به نظر میرسد.
دلایل انویدیا برای این اقدام میتواند شامل اتمام موجودی دایهای GA106/GA107 یا استفاده مجدد از سیلیکونهای AD106 باقیمانده یا معیوب باشد. این استراتژی قبلاً نیز توسط انویدیا به کار گرفته شده است. با وجود تلاش انویدیا برای متمایز کردن RTX 3050 A از نسخههای قبلی، تاریخ عرضه و اینکه آیا این کارت به صورت جعبهای در خردهفروشیها عرضه خواهد شد یا خیر، هنوز نامعلوم است.
ایلان ماسک، مدیرعامل xAI، از برنامههای جاهطلبانه این شرکت برای استقرار ۵۰ میلیون پردازنده گرافیکی هوش مصنوعی «معادل H100» طی پنج سال آینده خبر داده است. این هدف، که معادل ۵۰ اگزافلاپس قدرت محاسباتی برای آموزش هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ است، مقیاسی بیسابقه در صنعت هوش مصنوعی محسوب میشود.
xAI در حال حاضر با ابرخوشه Colossus 1 خود که شامل ۲۰۰ هزار H100/H200 و ۳۰ هزار GB200 است، پیشرو در استقرار شتابدهندههای هوش مصنوعی است. این شرکت همچنین قصد دارد خوشه Colossus 2 را با ۵۵۰ هزار گره GB200/GB300 (بیش از یک میلیون پردازنده گرافیکی) راهاندازی کند. با توجه به پیشرفتهای مداوم انویدیا در معماریهای جدید مانند Blackwell، Rubin و Feynman، دستیابی به هدف ۵۰ اگزافلاپس ممکن است با تعداد فیزیکی کمتری از پردازندههای گرافیکی (حدود ۶۵۰ هزار Feynman Ultra تا سال ۲۰۲۹) محقق شود.
با این حال، چالش اصلی این طرح عظیم، تامین انرژی مورد نیاز است. ۵۰ میلیون پردازنده گرافیکی H100 به تنهایی ۳۵ گیگاوات برق مصرف میکنند که معادل توان تولیدی ۳۵ نیروگاه هستهای است و در حال حاضر غیرواقعی به نظر میرسد. حتی با فرض بهرهوری انرژی بالاتر در نسلهای آینده پردازندههای گرافیکی، یک خوشه ۵۰ اگزافلاپس همچنان به حدود ۴.۶۸۵ گیگاوات برق نیاز خواهد داشت. این میزان مصرف برق، سوالات جدی را در مورد امکانپذیری تامین زیرساختهای انرژی لازم برای چنین مقیاس عظیمی از محاسبات هوش مصنوعی در سالهای آینده مطرح میکند.
