شرکت Socket از کشف یک ماژول مخرب Go خبر داد که در پوشش اسکنر DNS، به عنوان لودر بدافزار ویندوز عمل میکرد. این ماژول در بیش از 222 مخزن گیتهاب و 190 حساب کاربری گسترش یافته و بیش از 700 نسخه مخرب داشته است. کمپین “Operation Muck and Load” نامیده شده و پس از گزارش Socket، ماژول از پروکسی Go مسدود شد.
بدافزار با اجرای دستورات PowerShell پنهان، محتوا را از muckcoding.com دانلود و با رمزگشایی چند لایه اجرا میکند. برای پایداری، از پلتفرمهای عمومی مانند Pastebin و YouTube برای بازیابی مکانهای دانلود واقعی استفاده میشود. بارگذاری نهایی یک آرشیو 7-Zip محافظت شده با رمز عبور است که بدافزارهایی نظیر AsyncRAT، Vidar (سرقتکننده اطلاعات) و استخراجکنندههای مونرو را نصب میکند.
یک خطای دادهای در سیستم دوربینهای هوش مصنوعی Flock منجر به ردیابی اشتباه جوئل فدر، منتقد خودرو، شد. او که با یک رنج روور قرضی رانندگی میکرد، به ظن داشتن پلاک سرقتی توسط پلیس در پارکینگ محاصره و یک ساعت بازداشت شد. پلاک اصلی “34 10 DTM” بود، اما به دلیل فونت کوچک “10” و عدم استاندارد بودن پلاکهای تولیدکننده نیوجرسی، سیستم Flock آن را با پلاک سرقتی “34 03 DTM” اشتباه گرفته و تنها “34 DTM” را ثبت کرده بود. این خطا هشدار سراسری را فعال کرده و فدر را برای چندین روز ردیابی میکرد.
این حادثه ناخوشایند، ناشی از خطای انسانی و نقص هوش مصنوعی Flock بود. پلیس فدر را در فروشگاهی محاصره کرد و با وجود حل مشکل در محل، به او توصیه شد برای جلوگیری از توقفهای بعدی، مستقیماً به خانه برود. این رویداد به جنجالهای پیرامون سیستم Flock AI، از جمله سوءاستفاده افسران پلیس، میافزاید و نگرانیها درباره حریم خصوصی و دقت فناوریهای نظارتی را تشدید میکند.
اپل شکایتی فدرال علیه OpenAI تنظیم کرده و آن را به سرقت اسرار تجاری متهم کرده است. اپل ادعا میکند OpenAI با استخدام کارمندان سابق اپل، دانش آنها را در مورد اطلاعات حساس و محرمانه این شرکت استخراج و بهرهبرداری کرده است. این شکایت به روشهایی چون تلاش برای کسب اسرار از نامزدها، دسترسی غیرمجاز به فایلها و آموزش کارمندان جدید برای حفظ دسترسی به اطلاعات محرمانه اشاره دارد.
اپل تاکید دارد که کسبوکار سختافزاری نوپای OpenAI بر پایههای سستی بنا شده که ریشه در اتکای غیرقانونی به اسرار تجاری سرقت شده دارد. این شرکت خواستار محاکمه هیئت منصفه، دریافت خسارات و دستوراتی مبنی بر عدم استفاده OpenAI از اسرار تجاریاش شده است. این پرونده در حالی مطرح میشود که هر دو شرکت در حال کار بر روی پروژههای سختافزاری هوش مصنوعی هستند و پیش از این نیز OpenAI در حال بررسی اقدامات قانونی علیه اپل بود.
بر اساس گزارش Alinea Analytics، پلتفرم استیم در نیمه اول سال ۲۰۲۶ به درآمد بیسابقه ۱۱.۱ میلیارد دلاری دست یافته است که آن را به سودآورترین نیمسال Valve در تاریخ تبدیل میکند. این رقم نشاندهنده رشد چشمگیر ۱۴.۵ درصدی نسبت به مدت مشابه سال ۲۰۲۵ و ۸ درصد بیشتر از نیمه دوم سال ۲۰۲۵ است. این موفقیت در حالی رقم میخورد که صنعت بازی به طور فزایندهای به سمت فروشگاههای دیجیتال حرکت میکند؛ سونی نیز اعلام کرده که تا سال ۲۰۲۸ تولید دیسکهای فیزیکی پلیاستیشن را متوقف خواهد کرد.
عوامل متعددی به این رشد پایدار ۱۰ ساله استیم کمک کردهاند، از جمله افزایش چشمگیر بازیکنان چینی، قیمتهای بالاتر، موفقیت بازیهای همکاریمحور و مدیریت هوشمندانهتر کاتالوگهای قدیمی. نکته قابل توجه این است که بازیهای قدیمیتر نقش پررنگی در این درآمد داشتهاند، به طوری که تنها ۲۱ درصد از فروش ۱۱.۱ میلیارد دلاری از عناوین جدید سال ۲۰۲۶ بوده است. این روند نشان میدهد که کاربران بیش از پیش به بازیهای موجود در کتابخانههای خود بازگشته و از آنها لذت میبرند.
SK هاینیکس، غول حافظه کرهجنوبی، با موفقیت بزرگترین عرضه اولیه سهام (IPO) یک شرکت خارجی در تاریخ ایالات متحده را به ارزش ۲۶.۵ میلیارد دلار در نزدک به پایان رساند. این سرمایه عمدتاً برای گسترش ظرفیت تولید حافظههای با پهنای باند بالا (HBM) حیاتی برای هوش مصنوعی، استفاده خواهد شد. توسعه شامل کارخانههای جدید در کره و یک سایت ۴ میلیارد دلاری در آمریکا است که از کمکهای CHIPS Act بهره میبرد. این اقدام، تعهد SK هاینیکس را به رهبری بازار هوش مصنوعی نشان میدهد.
این شرکت به لطف رونق هوش مصنوعی، رشد بیسابقهای را تجربه میکند و پیشبینی میشود سود عملیاتی آن در سال جاری به ۱۳۳ میلیارد دلار برسد. سهام SK هاینیکس در یک سال گذشته بیش از شش برابر افزایش یافته و برای مدت کوتاهی از سامسونگ پیشی گرفت. با توجه به اینکه کل تولید HBM، DRAM و NAND این شرکت تا سال ۲۰۲۶ از قبل فروخته شده و انتظار میرود کمبود عرضه تا سال ۲۰۲۷ ادامه یابد، آینده روشنی برای SK هاینیکس در بازار جهانی نیمههادیها و هوش مصنوعی متصور است.
نانیا تکنولوژی، تولیدکننده تایوانی حافظه، برنامههای جاهطلبانهای برای افزایش چهار برابری هزینههای سرمایهای خود تا ۶.۲ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۷ اعلام کرده است. این شرکت در سه ماهه دوم امسال، رشد بیسابقه ۶۸۴ درصدی درآمد و ۱۳۲۴ درصدی سود خالص را تجربه کرد که عمدتاً ناشی از افزایش شدید قیمتهای DRAM و رسیدن حاشیه سود ناخالص به ۷۹.۵ درصد است. این جهش درآمدی بیشتر ناشی از افزایش قیمتهاست تا حجم ارسال بیت، و پیشبینی میشود قیمتهای قراردادی DRAM در سه ماهه سوم نیز صعودی باشد.
نانیا با تمرکز بر DDR4 و DDR5، از رقابت در HBM سنتی خودداری میکند، اما یک HBM سفارشی برای هوش مصنوعی لبه را تا پایان سال هدفگذاری کرده است. فاز اول کارخانه جدید در تایپه تا ۲۰۲۸ به ظرفیت ۳۰,۰۰۰ ویفر در ماه میرسد و از گره ۱۰ نانومتری نسل دوم برای تولید حافظههای جدید استفاده خواهد کرد. این سرمایهگذاریها در بحبوحه پیشبینی تداوم محدودیتهای عرضه DRAM تا ۲۰۲۸ صورت میگیرد و شرکتهایی چون SanDisk و Kioxia نیز سهام نانیا را خریداری کردهاند.
شرکت ژاپنی Rapidus قصد دارد با ارائه ویفرهای 2 نانومتری با قیمتی حدود 20,000 دلار، که به طور قابل توجهی کمتر از قیمتهای TSMC و مشابه سامسونگ است، مشتریان را جذب کند. این شرکت هدف دارد تولید انبوه را تا نیمه دوم 2027 آغاز کند، اما حجم قابل توجهی از تولید آن تا سال 2028 در دسترس نخواهد بود. این استراتژی قیمتگذاری پایین در مواجهه با پیشرفتهای TSMC در گرههای N2P و A16، یک حرکت پرخطر تلقی میشود.
Rapidus همچنین ممکن است با فناوری پردازش تک ویفر، چرخه تولید را سرعت بخشد که میتواند مزیت رقابتی آن باشد. با این حال، TSMC از اکوسیستم پلتفرم نوآوری باز (OIP) گستردهای برخوردار است که Rapidus و سایر رقبا در حال حاضر نمیتوانند با آن برابری کنند. Rapidus در حال مذاکره با بیش از 60 مشتری بالقوه است و جاهطلبی خود را برای رقابت با TSMC، Intel Foundry و Samsung Foundry نشان میدهد. موفقیت این شرکت در جذب مشتریان با قیمتهای پایینتر و چرخههای تولید کوتاهتر، در گرو زمان خواهد بود.
محققان کرهای (V-Die) و ژاپنی (MOSAIC) دو رویکرد نوین برای حافظه HBM هوش مصنوعی ارائه کردهاند. این طرحها با قرار دادن دایهای DRAM به صورت جانبی (به جای انباشتن عمودی)، مشکل گرمای بیش از حد و محدودیت ظرفیت را حل میکنند. V-Die با خنککننده مایع، عملکردی بسیار بالاتر از HBM4 را در شبیهسازیها نشان میدهد. MOSAIC نیز با رابطهای بدون تماس، تولید آسانتر و دو برابر شدن ظرفیت HBM4 را وعده میدهد. هدف این نوآوریها، غلبه بر «دیوار حافظه» و ارائه پهنای باند و چگالی بالاتر برای پردازندههای هوش مصنوعی آینده است.
با وجود نتایج امیدوارکننده، V-Die و MOSAIC هنوز در مراحل اولیه توسعه و اثبات مفهوم قرار دارند و تا تجاریسازی فاصله زیادی دارند. این تلاشها، همراه با نوآوریهای دیگر از شرکتهایی چون SK Hynix، سامسونگ و اینتل، نشاندهنده رقابت برای حل محدودیتهای حافظه در عصر هوش مصنوعی است که میتواند آینده سختافزار و پردازشها را متحول کند.
قانون جنجالی کنترل چت ۱.۰، که امکان اسکن گسترده و بدون حکم ارتباطات دیجیتال را فراهم میکند، پس از چندین بار رد شدن توسط پارلمان اتحادیه اروپا، سرانجام با یک ترفند حقوقی بحثبرانگیز به تصویب رسید. این قانون تا سال ۲۰۲۸ به پلتفرمهای ارتباطی مستقیم آنلاین اجازه میدهد تا دادههای کاربران را بدون نیاز به حکم قضایی، به بهانه جستجوی محتوای سوءاستفاده جنسی از کودکان (CSAM)، اسکن کنند. این اقدام، درب قانونی را برای شرکتهای بزرگ فناوری جهت دسترسی به اطلاعات کاربران باز کرده و نگرانیهای جدی در مورد حریم خصوصی ایجاد کرده است.
دامنه این قانون شامل خدمات ایمیل و چت مانند جیمیل، اینستاگرام و دیسکورد میشود. اگرچه ارتباطات رمزگذاریشده سرتاسری (E2EE) مانند واتساپ در حال حاضر معاف هستند، اما پیامهای اینستاگرام دیگر E2EE نیستند و واتساپ نیز فرادادهها را فاش میکند؛ از این رو، سیگنال به عنوان یک جایگزین امنتر توصیه میشود. تصویب این قانون، به دلیل نحوه غیرمعمول و اضطراری آن در آخرین روز قبل از تعطیلات پارلمان، با اعتراض گسترده عمومی و منتقدان مواجه شده است.
مایکرون اعلام کرده است که تا سال ۲۰۳۵، ۲۵۰ میلیارد دلار در زنجیره تامین نیمههادی ایالات متحده سرمایهگذاری خواهد کرد. ۵۰۰ میلیون دلار از این مبلغ به GlobalWafers برای توسعه تنها کارخانه تولید ویفرهای سیلیکونی خام ۳۰۰ میلیمتری آمریکا در شرمن، تگزاس، اختصاص یافته است. این توافق ۱۰ ساله، دسترسی مایکرون به خروجی این کارخانه را تضمین میکند و اولین بتنریزی در پردیس کلی نیویورک نیز زودتر از موعد انجام شده است. این اقدامات تعهد مایکرون به تقویت تولید داخلی نیمههادیها را نشان میدهد.
کارخانه شرمن نقش محوری در تولید تراشههای پیشرفته DRAM، NAND و منطقی ایفا میکند و از حمایت قانون CHIPS برخوردار است. این سرمایهگذاری در زمانی صورت میگیرد که تقاضای مراکز داده هوش مصنوعی باعث رشد حمل و نقل ویفرهای سیلیکونی شده است. با توجه به اینکه مایکرون در حال حاضر تنها میتواند نیمی تا دو سوم تقاضای مشتریان را تامین کند، این سرمایهگذاریها برای تضمین ظرفیت تولید آینده و پاسخگویی به نیازهای رو به رشد صنعت، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی، حیاتی هستند.
