شرکت ASML، تامینکننده انحصاری ابزارهای لیتوگرافی EUV، قصد دارد قیمت سیستمهای Low-NA EUV خود را افزایش دهد. این تصمیم با هدف کسب ارزش کامل فناوریهای پیشرفتهاش، فراتر از صرف بهرهوری ویفر، اتخاذ شده است. اگرچه به دلیل سفارشات قبلی تا اواخر سال ۲۰۲۸ تأثیر مستقیم بر قیمتها ندارد، این اقدام خشم TSMC، بزرگترین مشتری ASML را برانگیخته است.
برای TSMC، این مسئله استراتژیک است؛ زیرا نقشه راه آن تا سال ۲۰۳۰ به شدت به EUV با Low-NA متکی است. افزایش قیمتها میتواند میلیاردها دلار به هزینههای سرمایهای TSMC بیفزاید، مزیت اقتصادی به تعویق انداختن High-NA EUV را کاهش داده و هزینههای تولید تراشه را بالا ببرد. این وضعیت ممکن است TSMC را مجبور کند تا زودتر از موعد مقرر به فناوری High-NA EUV روی آورد، در حالی که ممکن است هنوز آمادگی کامل برای این انتقال پرهزینه را نداشته باشد.
یک محقق امنیتی نقص جدی را در جاروبرقیهای رباتیک شارک کشف کرده است. این نقص به مهاجمان اجازه میدهد با سرقت یک گواهی از یک دستگاه، دستورات روت را بر روی سایر جاروبرقیهای شارک در همان منطقه AWS اجرا کنند. این آسیبپذیری منجر به افشای فیدهای زنده دوربین، نقشههای خانه و اطلاعات وایفای به صورت متن ساده میشود. محقق، tokay0، این مشکل را در ماه مارس به SharkNinja گزارش داد، اما تا زمان نگارش، نقص همچنان بدون وصله است. ریشه این مشکل در سیاست AWS IoT با مجوزهای بیش از حد است.
tokay0 این آسیبپذیری را با دسترسی به فید زنده دوربین یک جاروبرقی رباتیک Shark IQ مدل XL اثبات کرد. SharkNinja گزارش را تأیید کرده اما در رفع آن تعلل ورزیده و به وعدههای خود عمل نکرده است. این وضعیت یادآور آسیبپذیری مشابهی در جاروبرقیهای DJI Romo است که به سرعت برطرف شد. این حادثه خطرات نقصهای سمت ابری در دستگاههای IoT را برجسته میکند و بر اهمیت طراحیهای کاملاً آفلاین برای حفاظت از دادههای حساس کاربران تأکید دارد.
لینوس توروالدز، خالق لینوکس، موضعی قاطع در حمایت از ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه هسته لینوکس اتخاذ کرده است. او با وجود چالشهای کدهای AI برای برخی پروژههای متنباز، صراحتاً اعلام کرد که لینوکس یک پروژه ضد هوش مصنوعی نیست. توروالدز AI را ابزاری مفید و حیاتی میداند و تاکید دارد مخالفان میتوانند پروژه را فورک کنند. این دیدگاه، تغییر موضع او نسبت به هوش مصنوعی را نشان میدهد که قبلاً آن را بیش از حد تبلیغ شده میدانست.
این بحث در پی استفاده از ابزار Sashiko، یک ابزار بازبینی کد مبتنی بر هوش مصنوعی، مطرح شد که قادر به شناسایی بیش از 50 درصد باگها در پچهای پیشنهادی است. توروالدز با اشاره به اینکه Sashiko “باگهای شرمآور” را پیدا میکند، افزود که هرگونه مخالفت با استفاده از آن را نادیده خواهد گرفت. او همچنین با توصیه به توسعهدهندگان مقاوم برای داشتن خودآگاهی، بر این نکته تاکید کرد که هوش طبیعی نیز همیشه بینقص نیست و ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند به بهبود فناوری کمک شایانی کنند.
پردازنده AMD Ryzen 7 7700X3D، با فناوری 3D V-Cache و قیمت ۳۲۹ دلار، در کامپیوتکس ۲۰۲۶ رونمایی شد. این CPU هشت هستهای Zen 4، عملکرد بازی قدرتمندی دارد و در 1080p سومین تراشه سریع آزمایش شده است. با این حال، ارزش خرید آن محل تردید است؛ زیرا تنها ۲٪ سریعتر از 7600X3D است که حدود ۱۰۰ دلار ارزانتر است، و این تفاوت ناچیز، آن را برای گیمرها با بودجه محدود، گزینهای دشوار میسازد.
این پردازنده تا سهماهه سوم ۲۰۲۶ به طور انحصاری در Newegg برای آمریکای شمالی عرضه میشود و در آمازون یا Micro Center در دسترس نیست. 7700X3D برای بازی عالی است، اما در کارهای حرفهای عملکرد ضعیفی دارد و برای این منظور، پردازندههای اینتل Core Ultra 250K/270K Plus پیشنهاد میشوند. در مجموع، با وجود قدرت در بازی، تفاوت عملکرد ناچیز با مدل ارزانتر و محدودیت در دسترس بودن، جذابیت کلی 7700X3D را کاهش میدهد.
لنوو با معرفی لپتاپ Legion R9000P، اولین دستگاه در جهان با نمایشگر OLED جوهرافشان (IJP) ساخت TCL CSOT، گامی مهم در صنعت نمایشگر برداشته است. این فناوری جدید، نویدبخش تجاریسازی نمایشگرهای OLED نسل بعدی است. نمایشگر ۱۶ اینچی این لپتاپ با نرخ تازهسازی ۲۴۰ هرتز و پوشش بیش از ۹۹ درصد از طیف رنگی DCI-P3، تجربه بصری فوقالعادهای را ارائه میدهد و میتواند آینده نمایشگرهای با کیفیت را متحول کند.
مزیت اصلی OLEDهای IJP نسبت به روشهای سنتی، تولید ارزانتر و سادهتر با بازدهی بالاتر است. این فناوری همچنین روشنایی بهبود یافتهای را وعده میدهد که نقطه ضعف OLEDهای سنتی بوده و برای دستگاههای قابل حمل حیاتی است. در صورت موفقیت، این تکنولوژی میتواند هزینه مانیتورهای گیمینگ، تلویزیونها و گوشیهای هوشمند OLED را کاهش داده و آنها را برای طیف وسیعتری از کاربران مقرون به صرفه کند. TCL CSOT بیش از ۱۰ سال روی این فناوری کار کرده است.
انویدیا و کنسرسیوم Noetra ژاپن، شامل شرکتهای بزرگی چون سافتبانک، سونی و NEC، از ساخت اولین زیرساخت ملی هوش مصنوعی جهان در ژاپن خبر دادند. این “کارخانه هوش مصنوعی” ۱۴۰ مگاواتی، با ۲۷,۵۰۰ پردازنده گرافیکی Rubin و ۱۳,۷۵۰ پردازنده مرکزی Vera، زیربنای برنامه دولتی FRONTia ژاپن خواهد بود. هدف اصلی آن آموزش مدلهای بنیادی چندوجهی برای رباتیک، دوقلوهای دیجیتال و اتوماسیون صنعتی است که گامی مهم در انقلاب صنعتی بعدی محسوب میشود.
این پروژه عظیم، با هزینهای بالغ بر میلیاردها دلار، از سال مالی ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۰ اجرا میشود و بودجه اولیه آن ۲.۴ میلیارد دلار است. نقشه راه Noetra شامل توسعه مدلهای استدلالی و همهوجهی تا سال ۲۰۲۸ و هوش مصنوعی بومی با قابلیت آگاهی فضایی تا سال ۲۰۳۰ است. این زیرساخت استراتژیک، ژاپن را در مسیر دستیابی به سهم قابل توجهی از بازار جهانی رباتیک هوش مصنوعی تا سال ۲۰۴۰ قرار میدهد.
افشاگریها نشان میدهد ایلان ماسک حدود یک میلیارد دلار برای خرید APR Energy هزینه کرده تا مراکز داده xAI خود، کلسوس ۱ و ۲، را تامین برق کند. این مراکز به دلیل استفاده از توربینهای گاز طبیعی متحرک بدون مجوز، با اتهامات جدی زیستمحیطی روبرو هستند. این معامله بزرگ، که ماسک آن را علنی نکرده بود، تنها از طریق اطلاعیه کمیسیون تجارت فدرال (FTC) فاش شد. مراکز داده xAI در ممفیس، تنسی، متهم به تولید آلودگی گستردهای هستند که جوامع محلی را تحت تأثیر قرار میدهد.
با وجود تلاشهای ماسک برای جلب رضایت ساکنان، این اخبار تلاشهای او را تضعیف میکند. استفاده از ژنراتورهای متحرک به SpaceXAI امکان میدهد از تأخیرهای اتصال به شبکه برق و مقاومت جامعه جلوگیری کند. با این حال، SpaceXAI و ایلان ماسک با شکایتهای حقوقی از سوی ساکنان مواجهاند. وزارت دادگستری آمریکا نیز با اعلام اینکه کلسوس ۲ “عملیات حیاتی” برای امنیت ملی را پشتیبانی میکند، وارد عمل شده است. ساکنان اطراف چارهای جز پذیرش خطرات و آلودگیهای این ژنراتورها ندارند.
شرکت TSMC، بزرگترین تولیدکننده تراشه جهان، از سرمایهگذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری اضافی در ایالات متحده خبر داد. این بودجه برای ساخت حداقل چهار کارخانه جدید تولید تراشه با فناوری ۲ نانومتر و پایینتر، به همراه تاسیسات پیشرفته بستهبندی در آریزونا اختصاص مییابد. با این تعهد، مجموع سرمایهگذاری TSMC در آمریکا به ۲۶۵ میلیارد دلار میرسد. این اقدام ظرفیت تولید تراشههای پیشرفته را افزایش داده و با تمرکز بر بستهبندی پیشرفته (CoWoS) که برای شتابدهندههای هوش مصنوعی حیاتی است، به مشتریان آمریکایی TSMC یک زنجیره تامین داخلی کامل ارائه خواهد داد.
این خبر پس از یک سه ماهه رکوردشکن برای TSMC منتشر شد و پیشبینی هزینههای سرمایهای برای سال ۲۰۲۶ نیز افزایش یافته است. با این حال، چالشهایی نظیر تامین نیروی کار، آب و مسائل مربوط به ویزا همچنان در آریزونا وجود دارد. TSMC همچنین برنامههایی برای ساخت ۱۳ کارخانه پیشرفته در تایوان را اعلام کرده تا نگرانیها در مورد انتقال کامل تولید به آمریکا را برطرف کند.
اوپنایآی (OpenAI) با معرفی “Codex Micro”، اولین محصول سختافزاری خود را به بازار عرضه کرده است. این مکروپد پیشرفته، ساخته Work Louder، برای پلتفرم کدنویسی عاملمحور Codex طراحی شده و تجربهای لمسی برای تعامل با هوش مصنوعی در فرآیند کدنویسی فراهم میکند. Codex Micro دارای ۱۳ کلید مکانیکی، یک جویاستیک، یک انکودر چرخشی و حسگر لمسی خازنی است. بدنه آن از آلومینیوم CNC شده و با نورپردازی RGB، وضعیت عاملهای هوش مصنوعی را از طریق رنگهای مختلف (مانند سفید برای بیکاری، آبی برای فکر کردن و قرمز برای خطا) نمایش میدهد. این ویژگی به توسعهدهندگان کمک میکند تا بدون نیاز به بررسی دستی، از وضعیت کدهای خود مطلع شوند.
جویاستیک امکان اجرای گردشکارهای رایج Codex (بررسی PR، رفع خطا) را فراهم میکند. انکودر چرخشی نیز برای تنظیم سطح استدلال هوش مصنوعی یا کنترل صدا به کار میرود. با وجود ادغام عمیق با Codex، قیمت ۲۳۰ دلاری آن برای یک مکروپد، با توجه به بازطراحی محصول موجود Work Louder، کمی بالا به نظر میرسد. این محصول هماکنون در وبسایت Work Louder قابل خریداری است و برای کدنویسان حرفهای که به دنبال ابزاری تخصصی برای بهینهسازی تعامل با هوش مصنوعی هستند، مفید خواهد بود.
محققان به پیشرفت چشمگیری در حوزه “محاسبات مبتنی بر نوسانساز” دست یافتهاند. آنها موفق شدند ۱۰۵,۰۰۰ نانو-نوسانساز را تنها در ۴۵ نانوثانیه و با مصرف انرژی بسیار کم همگامسازی کنند. این دستاورد که تقریباً ۱۰۰۰ برابر مقیاسپذیری بیشتری نسبت به آزمایشهای قبلی نشان میدهد، بر پایه چرخش ذاتی آهنرباهای کوچک عمل میکند و قابلیت حل مسائلی را دارد که از طریق امواج، آمار، تقریب و تشخیص الگو قابل نمایش هستند. این فناوری نویدبخش جایگزینی کارآمد و سریع برای ترانزیستورهای فعلی است.
کاربردهای عملی این شبکههای نوسانساز شامل شبکههای ارتباطی پرسرعت، مدلسازی مالی و علمی، تحلیل دادههای بلادرنگ و شتابدهی هوش مصنوعی میشود. این سیستمها قادرند در فرکانسهای دهها گیگاهرتز با مصرف انرژی ناچیز کار کنند. برخلاف پیچیدگیهای محاسبات کوانتومی در تصحیح خطا، آرایههای نوسانساز سیگنالهای فوقالعاده واضحی تولید میکنند که خواندن آنها آسان است. این ویژگیها، محاسبات مبتنی بر نوسانساز را به گزینهای قدرتمند و امیدوارکننده برای آینده فناوری اطلاعات تبدیل میکند.
