یک کاربر Reddit با انجام “مد شانت” بر روی کارت گرافیک RTX 4090 لپتاپ Asus ROG Zephyrus M16 خود، به افزایش عملکرد چشمگیری دست یافته است. این روش شامل فریب دادن پردازنده گرافیکی برای مصرف توان بیشتر از حد مجاز رسمی (از ۱۵۰ وات به حدود ۲۴۰ وات) از طریق دستکاری مقاومت شانت است. این اورکلاک هوشمندانه، محدودیتهای حرارتی لپتاپ را دور زده و به GPU اجازه میدهد تا با فرکانسهای بالاتری کار کند.
نتایج بنچمارکها نشان میدهد که این RTX 4090 تغییر یافته، به طور متوسط ۲۰ درصد از سایر RTX 4090های مشابه و در برخی تستها حتی از RTX 5090 موبایل پیشی میگیرد. برای مدیریت گرمای اضافی، کاربر از پدهای حرارتی پیشرفته استفاده کرده است. این پروژه پتانسیل پنهان سختافزار موبایل را به نمایش میگذارد، اما با هشدار جدی در مورد خطرات دستکاری سختافزاری همراه است.
یک خریدار آنلاین هارد اکسترنال سیگیت 1 ترابایتی را خریداری کرد، اما در کمال تعجب دریافت که داخل آن تنها یک کارت microSD کوچک چسبانده شده است. این کلاهبرداری، که در آن از یک برد مدار کوچک و کارت حافظه به همراه بلوکهای فلزی برای ایجاد وزن کاذب استفاده شده بود، نمونهای بارز از افزایش هارد دیسکهای تقلبی در بازارهای آنلاین است. کاربر Reddit با نام u/BulyudiPorti این تجربه را به اشتراک گذاشت و تأکید کرد که ظاهر محصول تا زمان باز کردن آن کاملاً قانونی به نظر میرسید.
این حادثه هشداری جدی برای خریداران آنلاین است. برای جلوگیری از کلاهبرداری، همیشه از فروشندگان معتبر و پلتفرمهای دارای حمایت از مصرفکننده قوی خرید کنید. معاملات “بیش از حد خوب” معمولاً کلاهبرداری هستند. حتی در پلتفرمهای معتبر نیز باید هوشیار بود، همانطور که در مورد دریافت آجر به جای کارت گرافیک گرانقیمت دیده شد. بررسی دقیق محصول و فروشنده قبل از خرید ضروری است.
SK hynix در اجلاس جهانی 2025 استراتژی AI NAND خود را معرفی کرد و راهحلهای ذخیرهسازی تخصصی برای هوش مصنوعی را رونمایی نمود. این استراتژی شامل سه خط تولید است: AIN D برای ذخیرهسازی با چگالی بالا، AIN P برای عملکرد بالا، و AIN B برای عملکرد فوقالعاده بالا با فناوری High Bandwidth Flash (HBF). این محصولات با هدف بهینهسازی بارهای کاری هوش مصنوعی از دریافت داده تا آموزش و استنتاج، با تعادل بین قابلیتها و هزینهها طراحی شدهاند.
AIN D از NAND QLC سهبعدی برای چگالی پتابایتی استفاده کرده و جایگزین HDDهای سنتی برای مجموعهدادههای عظیم هوش مصنوعی خواهد شد. AIN P، مخصوص استنتاج هوش مصنوعی، تا 50 میلیون IOPS 512 بایتی با PCIe 6.0 و تا 100 میلیون IOPS تا سال 2027 را وعده میدهد. AIN B پیشرفتهترین محصول است که پهنای باند شبیه HBM را با چگالی NAND از طریق HBF ترکیب کرده و به سیستمهای هوش مصنوعی امکان پردازش کارآمدتر دستههای استنتاج را میدهد. SK hynix بر همکاری برای توسعه این فناوریهای ذخیرهسازی نسل بعدی هوش مصنوعی تأکید دارد.
دانشمندان چینی سرور هوش مصنوعی BIE-1 را معرفی کردهاند، دستگاهی الهامگرفته از مغز به اندازه یک مینیفریزر. این سرور با ۱۱۵۲ هسته CPU و ۴.۸ ترابایت حافظه DDR5، ادعا میکند ۹۰ درصد کمتر از سرورهای دیتاسنتر استاندارد برق مصرف میکند. BIE-1 که توسط موسسه گوانگدونگ رونمایی شده، برای مصرف انرژی و نویز پایین طراحی شده و قابلیت استقرار آسان در خانهها و دفاتر کوچک را دارد. هستههای CPU آن برای تقلید از نورونهای مغز توسعه یافتهاند.
BIE-1 برخلاف سیستمهای بزرگتر، یک واحد مستقل با برق استاندارد است. این دستگاه با سرعت استنتاج ۵۰۰,۰۰۰ توکن در ثانیه، هدف دارد رایانش نورومورفیک را دسترسپذیرتر کند و میتواند در کاربردهای مهمی مانند تحقیقات پزشکی استفاده شود. با وجود نامشخص بودن قیمت، BIE-1 با پتانسیل بالای خود، گامی مهم برای سختافزار هوش مصنوعی و رایانش نورومورفیک محسوب میشود.
یک کلکسیونر پردازنده به نام CPU Duke، اخیراً داخل اولین ریزپردازنده چندمنظوره اینتل، یعنی ۴۰۰۴، را بررسی کرد. این تراشه ۵۴ ساله با ۲,۳۰۰ ترانزیستور و فناوری ۱۰,۰۰۰ نانومتری، دارای سرعت کلاک ۷۴۰ کیلوهرتز و ولتاژ عملیاتی ۱۵ ولت بود. با توانایی آدرسدهی تنها ۴ کیلوبایت حافظه و اجرای ۹۲,۰۰۰ دستورالعمل در ثانیه، ۴۰۰۴ نقطه عطفی تاریخی در محاسبات محسوب میشود، هرچند در مقایسه با استانداردهای امروزی بسیار کند است.
اینتل ۴۰۰۴ اولین ریزپردازنده مدرن و قابل برنامهریزی توسط نرمافزار بود. طراحی اولیه آن برای یک ماشین حساب بود، اما مهندس اینتل، تد هاف، آن را به یک راهحل چهار تراشهای قابل برنامهریزی تبدیل کرد. این نوآوری، صنعت محاسبات را متحول ساخت. رابرت نویس، مدیرعامل اینتل، با بازخرید حقوق ۴۰۰۴، مسیر اینتل را تغییر داد و پایه و اساس صنعت محاسبات مدرن را بنا نهاد.
مطالعه جدیدی توسط محققان دانشگاه کمبریج و آزمایشگاههای متا ریالیتی نشان میدهد که چشم انسان در فواصل و اندازههای مشخص، تفاوت بین رزولوشنهای بالا را تشخیص نمیدهد. بر اساس یافتههای آنها، در فاصله ۱۰ فوتی، یک صفحه نمایش ۵۰ اینچی با رزولوشن 1440p و 8K تقریباً یکسان به نظر میرسد و تنها ۱ درصد از جمعیت قادر به تشخیص تفاوت بین 1440p و یک تصویر کامل هستند، در حالی که برای 4K و 8K این تفاوت به صفر میرسد. این محققان یک ماشینحساب نیز توسعه دادهاند تا کاربران بتوانند تأثیر عوامل مختلف را بررسی کنند.
این تحقیق همچنین حد بالای درک پیکسل توسط چشم انسان را از ۶۰ پیکسل در هر درجه به ۹۴ پیکسل برای رنگهای سیاه و سفید و ۸۹ پیکسل برای قرمز و سبز افزایش داده است. هدف از این مطالعه، راهنمایی تولیدکنندگان نمایشگر برای جلوگیری از توسعه فناوریهای اضافی و بیفایده است. با این حال، نویسنده مقاله با وجود شواهد علمی، همچنان احساس میکند که میتواند تفاوت بین 1440p و 8K را در فواصل معمولی تشخیص دهد.
EA رسماً اعلام کرده است که حالت بتل رویال مورد انتظار بازی Battlefield 6 با نام “RedSec” فردا، 28 اکتبر، منتشر میشود. این حالت که از مدتها پیش در دست توسعه بوده و حتی در برنامه بتا-تست Battlefield Labs بازخوردهای مثبتی دریافت کرده بود، به صورت کاملاً رایگان برای PC و کنسولها در دسترس خواهد بود. این حرکت استراتژیک EA با هدف رقابت مستقیم با عناوین بتل رویال پرطرفداری مانند Warzone صورت میگیرد.
“RedSec” که مخفف Redacted Sector است، ویژگی بارز خود را در یک سیستم منطقه بسیار تهاجمی نشان میدهد که در آن لمس حلقه بسته شدن، بلافاصله منجر به حذف بازیکن میشود. تریلر گیمپلی این حالت نیز قرار است فردا همزمان با آغاز فصل اول Battlefield 6 به نمایش گذاشته شود. این حالت جدید، همراه با محتوای تازه برای بخش چندنفره استاندارد، به بازی اضافه خواهد شد و بر روی تمامی پلتفرمهای موجود برای Battlefield 6، از جمله PC، Xbox Series و PS5، قابل بازی خواهد بود.
وزارت انرژی ایالات متحده و AMD قراردادی ۱ میلیارد دلاری برای ساخت دو ابررایانه هوش مصنوعی در آزمایشگاه ملی اوک ریج (ORNL) امضا کردهاند. این همکاری با HP و اوراکل، تحقیقات همجوشی هستهای و پزشکی را هدف قرار داده است. ابررایانه اول، «لوکس» (Lux)، ظرف شش ماه با شتابدهندههای AMD Instinct MI355X عملیاتی شده و سه برابر قدرتمندتر از ابررایانههای فعلی در هوش مصنوعی خواهد بود. ابررایانه دوم، «دیسکاوری» (Discovery)، برای سالهای ۲۰۲۸-۲۰۲۹ برنامهریزی شده و از قطعات آتی AMD Instinct MI430 استفاده میکند.
کریس رایت، وزیر انرژی، این پروژه را برای تقویت تحقیقات در زمینههایی چون انرژی هستهای، درمان سرطان و امنیت ملی حیاتی دانسته است. او امیدوار است با این سیستمها، ایالات متحده در دو تا سه سال آینده به مهار انرژی همجوشی دست یابد و سرطان نیز در پنج تا هشت سال آینده قابل کنترل شود. این سرمایهگذاری عظیم، نقش محوری AMD را در توسعه زیرساختهای محاسباتی پیشرفته و هوش مصنوعی برجسته میسازد.
کوالکام از شتابدهندههای استنتاج هوش مصنوعی AI200 و AI250 برای مراکز داده رونمایی کرد که برای عرضه در ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ برنامهریزی شدهاند. این محصولات با هدف رقابت با AMD و Nvidia، کارایی بالا و هزینههای عملیاتی کمتر برای هوش مصنوعی مولد ارائه میدهند. شتابدهندهها بر پایه واحدهای پردازش عصبی Hexagon کوالکام ساخته شدهاند و با قابلیتهایی چون فرمتهای داده متنوع.
AI200 یک راهحل در مقیاس رک با ۷۶۸ گیگابایت حافظه LPDDR و خنککننده مایع است. AI250 که یک سال بعد میآید، پهنای باند حافظه را با معماری محاسباتی نزدیک به حافظه ۱۰ برابر افزایش داده و از استنتاج تفکیکشده پشتیبانی میکند. کوالکام پلتفرم نرمافزاری جامعی برای استقرار آسان مدلهای هوش مصنوعی ارائه میدهد. پردازندههای مرکزی این سیستمها هنوز مشخص نیستند و پردازندههای داخلی کوالکام تا اواخر ۲۰۲۷ یا ۲۰۲۸ انتظار نمیروند.
شرکت AMD پردازندههای موبایل قدیمیتر خود از سری Ryzen 7035 (معماری Zen 3+) و Ryzen 7020 (معماری Zen 2) را تغییر نام داده است. بر این اساس، سری Ryzen 7035 اکنون با نام تجاری Ryzen 100 و سری Ryzen 7020 با نام Ryzen 10 عرضه میشوند. این تغییرات صرفاً ظاهری و در راستای استراتژی بازاریابی شرکت است و هیچگونه بهروزرسانی در مشخصات فنی یا عملکرد این پردازندهها صورت نگرفته است. این اقدام میتواند برای مصرفکنندگان ناآگاه سردرگمی ایجاد کند و آنها را به اشتباه به این باور برساند که با پردازندههای نسل جدیدی روبرو هستند.
این رویکرد، مشابه استراتژی اینتل با سری Core 1، تلاشی برای استانداردسازی خط تولید AMD است. AMD پیش از این نیز برای پردازندههای Ryzen AI خود از طرح نامگذاری سهرقمی استفاده کرده بود. با توجه به اتمام قرارداد نامگذاری چهار رقمی (مانند Ryzen 9000)، این شرکت در آینده با چالشهایی در زمینه نامگذاری پردازندههای جدید خود مواجه خواهد بود و ممکن است به کلمات کلیدی اضافی یا ادامه سریهای سهرقمی روی آورد.
