شرکتهای چینی در نمایشگاه اکوسیستم نیمههادی WeSemiBay در شنژن، نوآوریهای چشمگیری را در زمینه ساخت تراشه به نمایش گذاشتند که هدف آن دستیابی به خودکفایی در این صنعت است. شرکت Amies Technologies، زیرمجموعه SMEE، ابزارهای لیتوگرافی برای نیمههادیهای ترکیبی را معرفی کرد. همچنین، زیرمجموعههای SiCarrier، که توسط هواوی و دولت چین حمایت میشود، ابزارهای پیشرفته EDA و فوتورزیستهایی را رونمایی کردند که قابلیت استفاده در لیتوگرافی EUV را دارند.
این پیشرفتها شامل پلتفرمهای نرمافزاری EDA بومی است که کارایی طراحی را تا 30% و چرخههای توسعه سختافزار را تا 40% بهبود میبخشند. علاوه بر این، یک اسیلوسکوپ بلادرنگ 90 گیگاهرتزی برای تحلیل دقیق یکپارچگی سیگنال در فناوریهای فرآیند 3 و 5 نانومتری معرفی شد که برای SMIC و کارخانههای آینده هواوی حیاتی خواهد بود. این تلاشها، با وجود ممنوعیتهای ایالات متحده، نشاندهنده عزم چین برای کاهش وابستگی به فناوریهای خارجی در صنعت نیمههادی است.
مراکز داده آمریکایی، به دلیل تأخیر در تأمین برق شبکه، برای حفظ زیرساختهای هوش مصنوعی خود به راهحلهای نوآورانه روی آوردهاند. آنها از توربینهای گازی مشتقشده از موتورهای جت بازنشسته استفاده میکنند که روی تریلرها نصب شدهاند. این ژنراتورهای مدولار و سریعالاستفاده، قادر به تولید تا ۴۸ مگاوات برق هستند و خوشههای بزرگ هوش مصنوعی را پشتیبانی میکنند. این رویکرد، اگرچه از نظر هزینه و پاکیزگی ایدهآل نیست، اما یک راهحل موقت حیاتی برای شرکتهایی است که در تلاشند به اهداف هوش مصنوعی خود دست یابند، در حالی که زیرساختهای برق سنتی سالها زمان میبرد.
استفاده از توربینهای جت در مراکز داده، شدت کمبود برق در ایالات متحده برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده هوش مصنوعی را نشان میدهد. OpenAI نیز برای پروژه Stargate خود از واحدهای LM2500XPRESS استفاده میکند. این توربینها با وجود سرعت استقرار بالا، از نظر بهرهوری حرارتی پایینتر از نیروگاههای سیکل ترکیبی هستند. با توجه به نیازهای عظیم برق هوش مصنوعی (۱۰۰ مگاوات یا بیشتر) و زمان انتظار طولانی برای تأمین برق، انتظار میرود استفاده از این راهحلهای موقت افزایش یابد.
وسترن دیجیتال نسخه 8 ترابایتی اساسدی بلک SN8100 PCIe 5.0 خود را معرفی کرده است که جایگاه آن را به عنوان یکی از سریعترین اساسدیهای مصرفکننده موجود تثبیت میکند. این مدل جدید سرعت خواندن ترتیبی چشمگیر 14,900 مگابایت بر ثانیه و سرعت نوشتن 13,200 مگابایت بر ثانیه را به همراه عملکرد ورودی/خروجی تصادفی استثنایی ارائه میدهد. در حالی که کمی کندتر از نسخه 4 ترابایتی است، مدل 8 ترابایتی به طور قابل توجهی دوام را به 4,800 TBW افزایش میدهد و آن را با برخی از درایوهای سرور قابل مقایسه میسازد.
اساسدی SN8100 8 ترابایتی مصرف برق معقول 7.3 وات را حفظ میکند و با 5 سال گارانتی قوی عرضه میشود که نشاندهنده اطمینان وسترن دیجیتال به دوام آن است. این اساسدی با ظرفیت بالا و عملکرد عالی، بدون هیتسینک با قیمت 999.99 دلار و با هیتسینک با قیمت 1049.99 دلار، اکنون برای کاربرانی که به دنبال راهحلهای ذخیرهسازی رده بالا هستند، در دسترس است.
نتایج افشا شده Geekbench برای پردازنده موبایل آینده اینتل Panther Lake Core Ultra X7 358H، عملکرد قابل توجه گرافیک یکپارچه آن را نشان میدهد. iGPU 12 هستهای Xe3، که بر روی یک لپتاپ ASUS ROG Zephyrus G14 آزمایش شده، امتیاز 52946 را در OpenCL کسب کرده و عملکرد iGPU Lunar Lake را تقریباً دو برابر میکند. این آن را در رقابت با Radeon 890M AMD و GeForce RTX 3050 موبایل قرار میدهد. CPU دارای 16 هسته با فرکانس بوست تا 4.75 گیگاهرتز است.
معماری Xe3، که با نام Arc B-series عرضه میشود، طراحی کاربرد-محورتر را در پیش میگیرد. در حالی که اینتل افزایش عملکرد “بیش از 50%” نسبت به Lunar Lake را هدف قرار داده، بنچمارکهای اولیه بهبود بسیار بزرگتری را نشان میدهند که بینشهای حیاتی در مورد پلتفرم موبایل نسل بعدی اینتل و پتانسیل آن برای به چالش کشیدن GPUهای مجزای سطح پایه ارائه میدهد.
بر اساس یک افشاگری، AMD در حال آمادهسازی پردازندههای دسکتاپ سری Ryzen 9000 ‘Granite Ridge Refresh’ است. مدل پرچمدار Ryzen 9 9950X3D2 با 16 هسته، فرکانس 4.30-5.60 گیگاهرتز و 192 مگابایت کش L3 (با استفاده از دو چیپلت 3D V-Cache) معرفی خواهد شد. این پردازنده با توان حرارتی 200 وات، افزایش قابل توجهی در عملکرد، به ویژه در بازیها و برنامههای نیازمند پهنای باند حافظه بالا، ارائه خواهد داد. همچنین، مدل Ryzen 7 9850X3D با 8 هسته و 96 مگابایت کش L3 نیز در این سری حضور خواهد داشت.
این اطلاعات غیررسمی، اما منطقی به نظر میرسد، زیرا AMD میتواند با استفاده از معماری Zen 5 و فرآیند ساخت TSMC N4، عملکرد بیشتری را از پلتفرم AM5 موجود استخراج کند. این اقدام به کاربران فعلی امکان ارتقاء آسان را میدهد و به AMD کمک میکند تا در برابر محصولات آتی اینتل، موقعیت خود را در بازارهای علاقهمندان و گیمینگ حفظ کند.
دادگاه منطقهای کوبلنتس آلمان، شرکت 1&1 را به دلیل گمراه کردن مشتریان در مورد سرویس “DSL فیبر نوری” خود محکوم کرد. این شرکت با وجود تبلیغات فیبر نوری، برای اتصال “مایل آخر” به خانهها از کابلهای مسی استفاده میکرد، در حالی که فیبر تنها تا جعبه توزیع میرسید. این عمل، همراه با فناوری وکتورینگ، سرعت DSL را تا 100 مگابیت بر ثانیه افزایش میداد و به مشتریان این تصور غلط را میداد که اینترنت فیبر نوری کامل دریافت میکنند. گروه مصرفکننده آلمانی با موفقیت استدلال کرد که این کار فریبنده است، زیرا مشتریان انتظار اتصال فیبر کامل تا منزل را دارند.
این حکم هنوز قابل اجرا نیست زیرا 1&1 به آن اعتراض کرده است. این پرونده اهمیت شفافیت تبلیغات در بخش مخابرات را برجسته میکند، خصوصاً در مورد زیرساختهای اینترنت که اصطلاحات فنی مصرفکنندگان را گیج میکنند. نتیجه تجدیدنظر، سابقه مهمی برای بازاریابی ISPها و شفافیت اتصالات خواهد بود.
مایکروسافت پچ اضطراری KB5070773 را برای ویندوز ۱۱ (نسخههای ۲۴H2 و ۲۵H2) منتشر کرده است. این پچ یک باگ حیاتی را برطرف میکند که توسط بهروزرسانی قبلی (KB5066835) ایجاد شده بود و ورودی کیبورد و ماوس USB را در محیط ریکاوری ویندوز (WinRE) غیرفعال میکرد. این مشکل باعث میشد کاربران نتوانند به ابزارهای ضروری ریکاوری مانند Startup Repair یا “Reset this PC” دسترسی پیدا کنند و در صورت بروز مشکلات بوت، سیستمهایشان عملاً غیرقابل بازیابی میشد.
کاربرانی که هنوز میتوانند وارد ویندوز شوند، میتوانند این پچ را از طریق Windows Update نصب کنند. اما برای کسانی که در حلقههای ریکاوری گیر کردهاند، مایکروسافت استفاده از صفحههای لمسی، پورتهای PS/2 یا درایوهای ریکاوری USB را پیشنهاد میکند. این دومین شکست بزرگ WinRE در ماههای اخیر است که نگرانیهای جدی را در مورد قابلیت اطمینان و کیفیت بهروزرسانیهای مایکروسافت ایجاد میکند و نشان میدهد که WinRE به عنوان یک شبکه ایمنی، شکننده شده است.
انویدیا پردازنده گرافیکی جدید RTX Pro 5000 72GB را برای بارهای کاری هوش مصنوعی معرفی کرده است. این کارت نسخه ارتقا یافته RTX Pro 5000 استاندارد است و با 72 گیگابایت حافظه GDDR7 عرضه میشود که 50% (24 گیگابایت) بیشتر از نسخه قبلی است. این افزایش قابل توجه در حافظه، بر پایه معماری Blackwell و سیلیکون GB202، انتظار میرود با افزایش متناسب در قیمت همراه باشد. با وجود حافظه بیشتر، مصرف برق کارت همچنان 300 وات باقی مانده و امکان استفاده از چندین کارت در یک سیستم را فراهم میکند.
این مدل جدید به صورت استراتژیک بین RTX Pro 5000 و RTX Pro 6000 (با قیمت تا 10,000 دلار) قرار میگیرد و گزینهای مناسب برای متخصصانی است که به ظرفیت حافظه بالاتر نیاز دارند. انویدیا هنوز تاریخ عرضه یا قیمت رسمی را اعلام نکرده است، اما پیشبینی میشود قیمت این نسخه 20 تا 25 درصد بیشتر از RTX Pro 5000 استاندارد (4,400 تا 7,500 دلار) باشد.
گروه وودافون در حال ساخت کابل زیردریایی جدید کاردسا به ارزش ۱۱۶ میلیون دلار در دریای سیاه است. این کابل بلغارستان، گرجستان، ترکیه و اوکراین را به هم متصل کرده و روسیه را دور میزند. پروژه که از سال ۲۰۲۷ آغاز میشود، با هدف بهبود اتصال و افزایش انعطافپذیری شبکه اینترنت منطقه طراحی شده است، به ویژه با توجه به نگرانیها از خرابکاریهای احتمالی روسیه و زیرساختهای محدود کابلهای زیردریایی موجود. این کابل از مناطق امن اوکراین نیز عبور خواهد کرد.
این اقدام حیاتی به دلیل آسیبپذیری فزاینده اتصالات زیردریایی جهانی، که با اختلالات اخیر در دریای سرخ آشکار شد، اهمیت دوچندان پیدا میکند. پروژههایی مانند این و کابل ۵۰ هزار کیلومتری متا، به تنوع مسیرهای اینترنتی و افزایش پایداری جهانی کمک میکنند. کشورها و شرکتها نیز در حال اجرای تدابیر حفاظتی مانند حسگرهای فیبر نوری، پهپادهای ناتو و گشتزنیهای دریایی برای محافظت از این زیرساختهای حیاتی هستند.
هوش مصنوعی Deepseek مدل جدید DeepSeek-OCR را معرفی کرده که با تبدیل متن و اسناد به تصاویر، کارایی پردازش دادههای متنی حجیم و پیچیده را به طرز چشمگیری بهبود میبخشد. این رویکرد نوآورانه، موسوم به «فشردهسازی بینایی-متن»، مصرف توکن را ۷ تا ۲۰ برابر کاهش میدهد، در حالی که دقت بالایی را حفظ میکند؛ مثلاً در فشردهسازی ۱۰ برابر، دقت ۹۷ درصدی گزارش شده است. این پیشرفت میتواند هزینههای محاسباتی مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی را کاهش داده و توانایی آنها را در مدیریت اطلاعات با زمینه طولانی افزایش دهد.
مدل DeepSeek-OCR، شامل DeepEncoder و DeepSeek3B-MoE-A570M، برای دادههای ساختاریافته مانند جداول و نمودارها بسیار مؤثر است و کاربردهای مهمی در حوزههای مالی، علمی و پزشکی دارد. با وجود کاهش دقت در فشردهسازیهای بالاتر، پتانسیل صرفهجویی در منابع، حتی با فشردهسازی متوسط، بسیار زیاد است. این مدل برای توسعهدهندگان از طریق پلتفرمهای Hugging Face و GitHub در دسترس است و راه را برای کاربردهای هوش مصنوعی کارآمدتر هموار میکند.
