شرکت Frore Systems کولپلیت جدید LiquidJet را معرفی کرده است که برای خنکسازی پردازندههای گرافیکی هوش مصنوعی پرقدرت انویدیا، از جمله Blackwell و نسلهای آینده مانند Feynman با توان 4400 وات، طراحی شده است. این فناوری از ریزساختارهای کانال جت سهبعدی با حلقه کوتاه بهره میبرد که با استفاده از تکنیکهای ساخت نیمهرسانا تولید میشوند. این طراحی نوآورانه چگالی توان نقطه داغ را تا 600 وات بر سانتیمتر مربع افزایش داده و افت فشار را چهار برابر نسبت به کولپلیتهای سنتی کاهش میدهد.
نتایج نشان میدهد LiquidJet دماهای پایینتر و عملکرد پایدارتری را برای پردازندههایی مانند Blackwell Ultra فراهم میکند و با طراحیهای موجود سازگار است. این سیستم برای پردازندههای آتی انویدیا مانند Rubin و Feynman نیز مقیاسپذیر است و با کاهش نیازهای فشار پمپ، کارایی مصرف انرژی (PUE) و کل هزینه مالکیت (TCO) را بهبود میبخشد. LiquidJet به عنوان یک پلتفرم خنککننده آماده برای “کارخانه هوش مصنوعی” معرفی شده و نیازهای خنککنندگی پیچیده آینده را برطرف میکند.
اورکلاکر معروف آلمانی، Der8auer، اخیراً روش خنککننده اسپری را روی پردازنده Ryzen 7 9800X3D آزمایش کرده است. این روش که در سوپرکامپیوترها کاربرد دارد، شامل پاشیدن مه غیررسانا روی IHS پردازنده است. Der8auer یک سیستم سفارشی با الهام از پردازندههای Cray X1 ساخت و بر اهمیت عواملی چون جهت نازلها، فشار و مایع خنککننده غیررسانا با نقطه جوش پایین تأکید کرد.
در آزمایش Cinebench R23، سیستم خنککننده اسپری به دلیل پوشش جزئی IHS، عملکردی ضعیفتر از خنککنندههای سنتی داشت و 9800X3D به امتیاز 18,164 در دمای 95 درجه سانتیگراد رسید (در مقابل 23,000 امتیاز با خنککننده مناسب). Der8auer معتقد است با پوشش کامل IHS و تنظیمات بهینه، نتایج میتوانست بهتر باشد. خنککننده اسپری پتانسیل بالایی دارد اما کاربرد آن عمدتاً به سوپرکامپیوترها محدود میشود.
وزارت دادگستری ایالات متحده در بزرگترین مصادره رمزارز تاریخ خود، ۱۵ میلیارد دلار بیتکوین را از چن ژی، کلاهبردار کامبوجی، توقیف کرده است. ژی متهم است که یک عملیات پیچیده کلاهبرداری «ذبح خوک» را از کامبوج اداره میکرده که در آن قربانیان به سرمایهگذاری در طرحهای جعلی ترغیب میشدند. این کلاهبرداریها همچنین با استفاده از کار اجباری قاچاقشده انجام میگرفت و گروه پرینس، شرکت ژی، به عنوان پوششی برای یکی از بزرگترین سازمانهای جنایی فراملی آسیا عمل میکرد.
در این عملیات، ۱۲۷,۲۷۱ بیتکوین از ژی توقیف شد. افبیآی این را یکی از بزرگترین سرکوبهای کلاهبرداری مالی در تاریخ خواند. ژی با اتهامات توطئه کلاهبرداری سیمی و پولشویی روبرو است و در صورت محکومیت، ممکن است تا ۴۰ سال زندان را تجربه کند. گروه پرینس نیز توسط مقامات ایالات متحده و بریتانیا به عنوان یک سازمان جنایی فراملی شناخته شده است.
سایمون چن، رئیس Adata، هشدار داده است که دیتاسنترهای هوش مصنوعی به سرعت در حال مصرف ذخایر جهانی DRAM، SSD و هارد دیسکها هستند. او در سه دهه فعالیت خود، هرگز شاهد کمبود همزمان این قطعات حیاتی نبوده است. تقاضای بیسابقه از سوی ارائهدهندگان خدمات ابری، موجودی تامینکنندگان را به شدت کاهش داده و تنها برای دو تا سه هفته کفایت میکند. این امر شرکتهایی مانند SK hynix و سامسونگ را وادار به تخصیص بیشتر تولیدات خود به پروژههای هوش مصنوعی کرده است.
این کمبودها مستقیماً بر زنجیره تامین تمام لوازم الکترونیکی مصرفی مدرن، از جمله تلفنها، تلویزیونها و خودروها، تأثیر میگذارد. رشد درآمد DRAM و SSD سازمانی و افزایش قیمت سهام Adata، شدت این تقاضا را نشان میدهد. چن توصیه میکند مصرفکنندگان برای خرید دستگاههای جدید خود زودتر اقدام کنند، زیرا این روند میتواند به زودی منجر به کمبودهای جدی در بازار شود و هوش مصنوعی سیلیکون ما را تحت تأثیر قرار دهد.
اسپیکر جدید Edifier Huazai New Cyber با طراحی منحصر به فرد خود، به راحتی با یک کامپیوتر گیمینگ جمعوجور اشتباه گرفته میشود. این دستگاه دارای پردازندههای گرافیکی دوگانه تقلبی، خنککننده مایع و نورپردازی RGB کاربردی است. یک نمایشگر 2.8 اینچی در خنککننده مایع تعبیه شده که میتواند انیمیشنها، متن آهنگها یا اطلاعات سیستم رایانه شخصی (مانند بار پردازنده و کارت گرافیک) را نمایش دهد. این ترکیب طراحی و عملکرد، آن را به گجتی جذاب برای علاقهمندان به زیباییشناسی گیمینگ تبدیل کرده است.
از نظر صوتی، Huazai New Cyber یک پیکربندی 2.1 با دو درایور 2 اینچی و یک سابووفر 4 اینچی دارد که توسط آمپلیفایر 60 واتی تغذیه میشود. این اسپیکر به عنوان هاب USB و ایستگاه شارژ نیز عمل کرده و پورتهای USB Type-A و Type-C با قابلیت شارژ 35 واتی دارد. اتصال به دستگاهها از طریق USB، جک 3.5 میلیمتری یا بلوتوث 6 امکانپذیر است. این محصول با قیمت تقریبی 210 دلار در چین عرضه شده و فعلاً خبری از عرضه جهانی آن نیست.
مینیپیسی هوش مصنوعی DGX Spark انویدیا، که عرضه آن با تاخیر مواجه شده بود، از ۱۵ اکتبر با قیمت ۳۹۹۹ دلار در دسترس خواهد بود. این پلتفرم توسعهدهنده قدرتمند، شامل یک CPU و GPU با ۱۲۸ گیگابایت حافظه LPDDR5X مشترک است که برای استنتاج و توسعه هوش مصنوعی محلی طراحی شده و تا ۱ پتافلاپ عملکرد ارائه میدهد. این دستگاه از مدلهای ۲۰۰ میلیارد پارامتری به صورت محلی پشتیبانی کرده و از پشته نرمافزاری CUDA انویدیا به طور کامل پشتیبانی میکند.
این مینیپیسی کوچک، رقیبی برای سیستمهای مبتنی بر AMD Ryzen AI Max+ 395 SoC (Strix Halo) محسوب میشود. عدم پشتیبانی بومی Strix Halo از CUDA، DGX Spark را برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی جذابتر میکند. انویدیا با این محصول، جایگاه خود را در بازار رو به رشد هوش مصنوعی محلی تقویت میکند، هرچند قیمت آن نسبت به پیشبینی اولیه افزایش یافته است.
OpenAI با همکاری Arm و Broadcom در حال توسعه یک CPU سفارشی و شتابدهنده هوش مصنوعی داخلی است. Arm یک CPU سرور-کلاس طراحی میکند که زیربنای رکهای هوش مصنوعی نسل بعدی OpenAI خواهد بود و گام بزرگی برای Arm در بازار مراکز داده است. شتابدهنده هوش مصنوعی داخلی OpenAI، تخصصی برای بارهای کاری استنتاجی، قرار است در اواخر سال ۲۰۲۶ وارد تولید شود و تا سال ۲۰۲۹ ظرفیت محاسباتی ۱۰ گیگاوات را فراهم کند. این پروژه به OpenAI کمک میکند تا وابستگی خود به GPUهای Nvidia را کاهش داده و اهرم بیشتری در مذاکرات قیمتگذاری یابد.
سافتبانک، مالک Arm، میلیاردها دلار سرمایهگذاری کرده. برنامههای تراشه OpenAI، شامل توافقات با Nvidia و AMD، مجموعاً ۲۶ گیگاوات ظرفیت مرکز داده برنامهریزی شده دارد. تحلیلگران تخمین میزنند که استقرار این تراشههای سفارشی میتواند بیش از ۱ تریلیون دلار هزینه ساخت و تجهیزات ببرد. این توسعه نشاندهنده تلاش OpenAI برای کنترل بیشتر بر زیرساختهای هوش مصنوعی خود و مقابله با محدودیتهای عرضه GPU.
اینتل به تازگی از پردازنده گرافیکی جدید خود با نام رمز Crescent Island رونمایی کرده است که به طور خاص برای بارهای کاری استنتاجی در مراکز داده طراحی شده است. این پردازنده از معماری آتی Xe3P بهره میبرد که نسخه بهبود یافته معماری Xe3 مورد استفاده در پردازندههای Core Ultra 300 ‘Panther Lake’ است. ویژگی برجسته این واحد، ۱۶۰ گیگابایت حافظه LPDDR5X داخلی با مصرف انرژی نسبتاً پایین است که آن را برای سرورهای سازمانی با خنککننده هوا بهینه میسازد. Crescent Island از طیف وسیعی از انواع دادهها برای استنتاج و ارائهدهندگان ابری پشتیبانی میکند.
حجم بالای حافظه LPDDR5X نشاندهنده یک طراحی پیچیده رابط حافظه است، احتمالاً با یک رابط ۶۴۰ بیتی یا دو رابط ۳۲۰ بیتی. اگرچه جزئیات عملکردی هنوز منتشر نشده است، اما اینتل قصد دارد نمونهبرداری از محصولات Crescent Island را در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ آغاز کند و انتظار میرود اطلاعات بیشتری در کنفرانسهای آتی مانند OCP یا SC25 ارائه شود. این گام مهمی برای اینتل در بازار رو به رشد هوش مصنوعی و مراکز داده است.
AMD پلتفرم سختافزاری هوش مصنوعی در مقیاس رک Helios خود را در اجلاس جهانی OCP 2025 معرفی کرد. این پلتفرم، طراحی شده برای فرم فاکتور OpenRack Wide متا، با هدف رقابت مستقیم با راهحلهای هوش مصنوعی انویدیا ساخته شده است. Helios پردازندههای Epyc، Instinct 400 GPUs، Pensando networking و نرمافزار ROCm AMD را یکپارچه میکند. این پلتفرم بر مقیاسپذیری، قابلیت سرویسدهی آسانتر و انطباق با استانداردهای باز تأکید دارد تا عملکرد و کارایی بالایی را برای مراکز داده هوش مصنوعی فراهم آورد.
Helios با پردازندههای گرافیکی MI450، حافظه HBM4 قابل توجهی ارائه میدهد و AMD ادعا میکند 50% ظرفیت حافظه بیشتری نسبت به Vera Rubin نسل بعدی انویدیا خواهد داشت. اوراکل به عنوان اولین مشتری بزرگ، برای استقرار 50,000 پردازنده گرافیکی MI450 از سه ماهه سوم 2026 با AMD همکاری کرده است. این همکاری نشاندهنده اعتماد قوی به جایگاه رقابتی AMD در بازار رو به رشد زیرساخت هوش مصنوعی است.
ایامدی و اوراکل برای استقرار 50,000 پردازنده گرافیکی نسل بعدی MI450 Instinct و پردازندههای مرکزی Zen 6 Epyc در ابرخوشههای جدید هوش مصنوعی تا سال 2026 به توافق رسیدهاند. این همکاری با هدف توسعه زیرساخت ابری اوراکل برای بارهای کاری هوش مصنوعی صورت میگیرد و از سیستم رک Helios و سختافزار شبکه Vulcano ایامدی بهره میبرد. این اقدام نشاندهنده جاهطلبی ایامدی برای به چالش کشیدن سلطه انویدیا در بازار سختافزار هوش مصنوعی است و پردازندههای گرافیکی آتی خود را رقیبی قدرتمند برای محصولات فعلی و آینده انویدیا مانند Vera Rubin معرفی میکند.
این خبر در بستر موج عظیمی از سرمایهگذاریها در سختافزار و زیرساخت هوش مصنوعی قرار دارد. شرکتهای بزرگ فناوری قراردادهای چند میلیارد دلاری با یکدیگر منعقد میکنند. مقاله سوالاتی را در مورد پایداری این تعهدات مالی عظیم و احتمال “ترکیدن حباب هوش مصنوعی” در صورت عدم تحقق بازده مورد انتظار مطرح میکند. این مشارکت بر رقابت شدید و گسترش سریع در صنعت هوش مصنوعی تاکید دارد.
