انویدیا جزئیات کارایی فرمت NVFP4 را برای آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM) تشریح می‌کند

انویدیا فرمت ممیز شناور 4 بیتی NVFP4 را برای آموزش کارآمد مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با حداقل افت دقت معرفی کرده است. این شرکت با NVFP4، مدل‌های بزرگ را بر روی مجموعه داده‌ای عظیم آموزش داده و نتایجی مشابه FP8 کسب کرده است. NVFP4 که برای معماری Blackwell بهینه‌سازی شده، مصرف حافظه و هزینه‌های محاسباتی را به طور چشمگیری کاهش داده و کارایی را نسبت به BF16 و FP8 بهبود می‌بخشد. مکانیزم مقیاس‌بندی سلسله‌مراتبی آن، محدودیت‌های فرمت‌های 4 بیتی را برطرف کرده و دقت بالا را تضمین می‌کند.

برای پایداری آموزش 4 بیتی، انویدیا از تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند حفظ لایه‌های با دقت بالاتر، مقیاس‌بندی هوشمند و گرد کردن تصادفی بهره می‌برد. NVFP4 در مقایسه با MXFP4، در همگرایی و کارایی داده برتری دارد. انویدیا در آینده بر کاهش لایه‌های با دقت بالا و گسترش NVFP4 به مدل‌ها و معماری‌های بزرگ‌تر تمرکز خواهد کرد.

پیروزی بزرگ کوالکام بر آرم می‌تواند در سراسر صنعت طنین‌انداز شود

کوالکام در یک پیروزی حقوقی مهم علیه آرم، حق خود را برای استفاده از هسته‌های پردازنده نوویا (Nuvia) تحت توافق‌نامه مجوز معماری (ALA) موجود خود، بدون نیاز به مذاکره مجدد، تثبیت کرد. دادگاه ایالات متحده تمام ادعاهای آرم را رد نمود. این حکم به کوالکام اجازه می‌دهد هسته‌های سفارشی Nuvia را در طیف وسیعی از محصولات مانند رایانه‌های شخصی و گوشی‌های هوشمند به کار گیرد. این پیروزی برای سایر دارندگان مجوز معماری Arm نیز سابقه‌ای مهم ایجاد کرده و به آن‌ها امکان توسعه طرح‌های سفارشی CPU را بدون محدودیت‌های جدید می‌دهد.

این تصمیم دادگاه، مدل مجوزدهی آرم را به چالش کشیده و توازن قدرت در صنعت نیمه‌هادی را تغییر می‌دهد. این حکم مسیر را برای گسترش حضور کوالکام در بازار رایانه‌های شخصی با پردازنده‌های Snapdragon X Elite هموار می‌کند و رقابت با x86 را تشدید می‌بخشد. رابطه آرم و کوالکام ممکن است پرتنش باقی بماند، زیرا آرم نیز به سمت طراحی پردازنده‌های خود حرکت می‌کند و شکایت متقابل کوالکام در راه است. این حکم می‌تواند آینده استراتژی‌های مجوزدهی و توسعه تراشه‌های سفارشی Arm را تعریف کند.

معماری‌های ریزپردازنده نسل بعدی اینتل، Nova Lake و Diamond Rapids، رسماً تأیید شدند

اینتل به طور رسمی معماری‌های ریزپردازنده نسل بعدی خود، Nova Lake برای کلاینت‌ها و Diamond Rapids برای سرورها را تأیید کرده است. Nova Lake که برای دسکتاپ و موبایل عرضه می‌شود، از P-Coreهای Coyote Cove و E-Coreهای Arctic Wolf بهره می‌برد و با سوکت جدید LGA 1954 و احتمالاً گرافیک یکپارچه Xe3 همراه خواهد بود. تراشه پرچمدار دسکتاپ Nova Lake-S تا ۵۲ هسته و مدل‌های موبایل تا ۲۸ هسته خواهند داشت. این پردازنده‌ها عمدتاً توسط TSMC و بخشی با فرآیند ۱۸A اینتل تولید شده و رقیب مستقیم پردازنده‌های AMD Zen 6 خواهند بود.
در بخش سرور، پردازنده‌های Xeon Diamond Rapids از P-Coreهای Panther Cove استفاده می‌کنند و بر افزایش تراکم هسته تمرکز دارند، با ارائه تا ۱۹۲ هسته برای رقابت با مجموعه EPYC مبتنی بر Zen 6 ای‌ام‌دی. APUهای Wildcat Lake نیز با P-Coreهای Cougar Cove و E-Coreهای Darkmont برای گزینه‌های موبایل رده پایین‌تر تأیید شده‌اند. این تأییدیه‌ها نقشه راه آینده اینتل را در بازار پردازنده‌ها روشن‌تر می‌کند.

حسگرهای حرکتی در ماوس‌های با کارایی بالا می‌توانند به لطف هوش مصنوعی به عنوان میکروفون برای جاسوسی از کاربران استفاده شوند

محققان دانشگاه کالیفرنیا، ارواین، روشی به نام Mic-E-Mouse را ابداع کرده‌اند که به ماوس‌های اپتیکال با کارایی بالا اجازه می‌دهد تا به عنوان میکروفون برای جاسوسی از کاربران عمل کنند. این تکنیک با بهره‌گیری از نرخ نمونه‌برداری و حساسیت بالای حسگرهای ماوس، ارتعاشات صوتی را از سطح میز دریافت و با پردازش سیگنال و یادگیری ماشین، به گفتار قابل فهم تبدیل می‌کند. ماوس‌های با DPI 20,000 یا بالاتر آسیب‌پذیرند و خطر آن با گسترش ماوس‌های گیمینگ مقرون‌به‌صرفه افزایش می‌یابد. حمله می‌تواند از طریق کامپیوتر آلوده یا حتی نرم‌افزارهای عادی که به داده‌های ماوس با فرکانس بالا نیاز دارند، صورت گیرد.

داده‌های خام جمع‌آوری شده می‌توانند از کامپیوتر هدف استخراج و خارج از سایت پردازش شوند. محققان با این روش، دقت تشخیص گفتار 42 تا 61 درصدی را به دست آورده‌اند که عملاً ماوس را به یک دستگاه شنود تبدیل می‌کند. این اثبات مفهوم، نگران‌کننده است و اهمیت تدابیر امنیتی آینده را برای جلوگیری از نقض حریم خصوصی صوتی، که در دنیای پیش از هوش مصنوعی غیرقابل تصور بود، برجسته می‌سازد.

گزارش‌ها حاکی از ناامیدی جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، از تأخیر در قرارداد تراشه‌های هوش مصنوعی امارات است

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، و مقامات آمریکایی از تأخیر در قرارداد چند میلیارد دلاری تراشه‌های هوش مصنوعی با امارات متحده عربی ابراز ناامیدی کرده‌اند. این قرارداد که در ازای سرمایه‌گذاری یک میلیارد دلاری امارات در آمریکا، مجوز خرید تراشه‌های انویدیا را فراهم می‌کرد، به دلیل نهایی نشدن تعهدات مالی امارات توسط وزیر بازرگانی آمریکا، هاوارد لوت‌نیک، متوقف شده است. امارات با شرکت‌هایی مانند G42 و OpenAI در زمینه هوش مصنوعی همکاری‌های گسترده‌ای دارد و مشتاق دستیابی به جدیدترین تراشه‌های انویدیا است.

دلایل این تأخیر نامشخص است؛ برخی گزارش‌ها وزیر لوت‌نیک را عامل کندی می‌دانند، در حالی که برخی دیگر به تعهد کند امارات به سرمایه‌گذاری‌ها و نگرانی‌های امنیت ملی ناشی از روابط این کشور با چین اشاره دارند. با این حال، مقامات آمریکایی و مدیران صنعتی، امارات را برای حفظ برتری جهانی آمریکا در هوش مصنوعی و گسترش نفوذ فناوری پیشرفته در منطقه، شریکی حیاتی می‌دانند.

جیم کلر، طراح تراشه، می‌گوید اینتل هنوز «کارهای زیادی برای انجام دادن دارد»

استارتاپ Tenstorrent به رهبری جیم کلر، طراح برجسته تراشه، برای تولید تراشه‌های هوش مصنوعی نسل بعدی خود با فناوری 2 نانومتری، با TSMC، سامسونگ و Rapidus ژاپن همکاری می‌کند. این شرکت با رویکردی متفاوت از انویدیا، بر کاهش هزینه و افزایش کارایی از طریق چیپلت‌ها تمرکز دارد. کلر همچنین اینتل را برای تولید تراشه در آینده در نظر می‌گیرد، اما معتقد است اینتل هنوز برای ارائه یک نقشه راه فناوری قوی، «کارهای زیادی برای انجام دادن دارد».

Tenstorrent که در حال حاضر از گره‌های 6 نانومتری TSMC و 4 نانومتری سامسونگ استفاده می‌کند، به دنبال 2 نانومتر برای محصولات آتی است. همکاری با Rapidus ژاپن، که هدفش تولید 2 نانومتری تا 2027 است، به تقویت صنعت نیمه‌هادی ژاپن کمک می‌کند. کلر قصد دارد با هدف قرار دادن شرکت‌های کوچک‌تر و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی محلی، از رقبا پیشی بگیرد و معتقد است این بازار به کسب‌وکارهای بزرگ‌تری منجر خواهد شد.

تایوان اتحاد فناوری استراتژیک با کاخ سفید را پیشنهاد می‌کند

تایوان مدل “تایوان” را به عنوان یک اتحاد استراتژیک فناوری با ایالات متحده پیشنهاد کرده است. این طرح با هدف تسهیل سرمایه‌گذاری شرکت‌های تایوانی در آمریکا، به اشتراک‌گذاری تجربه ساخت پارک‌های علمی و دریافت حمایت‌هایی نظیر زمین، ویزا و مقررات بهبود یافته از واشنگتن طراحی شده است. این پیشنهاد در پی مذاکرات تجاری طولانی‌مدت و در راستای ایجاد تعادل بین حفظ تولید داخلی تراشه تایوان و نفوذ خارجی مطرح شده است. تایوان به صراحت با انتقال ۵۰ درصد از تولید تراشه‌های خود به آمریکا مخالفت کرده و بر حفظ تولید پیشرفته‌ترین نیمه‌هادی‌ها در داخل مرزهای خود تاکید دارد.

این تحولات در بحبوحه رونق هوش مصنوعی و تلاش‌های آمریکا برای تقویت تولید داخلی تراشه، از جمله قوانین تعرفه‌ای، اهمیت زیادی دارد. تایوان با وجود سرمایه‌گذاری‌های TSMC در آریزونا، به دلیل نگرانی‌های ژئوپلیتیکی (مانند تهدید چین)، بر حفظ تولید پیشرفته در کشور خود اصرار دارد. این مدل پیشنهادی می‌تواند به کاهش ریسک سرمایه‌گذاری برای کسب‌وکارهای تایوانی در آمریکا کمک کند و به دنبال کاهش تعرفه‌ها و تسهیل ویزا است. این مذاکرات پیچیدگی‌های روابط اقتصادی و فناوری در صنعت جهانی نیمه‌هادی‌ها را نشان می‌دهد.

این مقاله به مقایسه جامع پردازنده‌های اینتل و AMD برای سال 2025 می‌پردازد و جنبه‌های کلیدی مانند عملکرد در بازی، بهره‌وری، قیمت‌گذاری، مصرف برق، اورکلاک، پشتیبانی درایور و امنیت را بررسی می‌کند. AMD با پردازنده‌های X3D خود در عملکرد بازی پیشتاز است و ارزش خرید و بهره‌وری انرژی بهتری ارائه می‌دهد. پلتفرم AM5 این شرکت نیز نوید طول عمر بیشتری را می‌دهد.

اینتل در عملکرد تک‌رشته‌ای و قابلیت‌های اورکلاک برتری دارد، اما این مزایا اغلب با قیمت و مصرف برق بالاتر همراه هستند. اینتل در زمینه درایور و نرم‌افزار شهرت قوی‌تری دارد، در حالی که AMD از نظر امنیتی با آسیب‌پذیری‌های شناخته‌شده کمتری روبرو است. در مجموع، AMD برای اکثر کاربرانی که به دنبال تعادل بین عملکرد بازی و بهره‌وری با قیمت و مصرف برق مناسب هستند، توصیه می‌شود.

مایکروسافت قراردادهای ۳۳ میلیارد دلاری با «نئوکلاودهایی» مانند Nebius و CoreWeave امضا می‌کند

مایکروسافت با سرمایه‌گذاری ۳۳ میلیارد دلاری در ارائه‌دهندگان دیتاسنترهای “نئوکلاود”، از جمله قرارداد ۱۹.۴ میلیارد دلاری با Nebius، حدود ۱۰۰,۰۰۰ تراشه Nvidia GB300 را برای تیم‌های داخلی خود تضمین کرده است. این تراشه‌ها عمدتاً برای توسعه مدل‌های زبان بزرگ و دستیار هوش مصنوعی مصرف‌کننده مانند Copilot+ توسط تیم CoreAI مایکروسافت به کار گرفته خواهند شد. این سرمایه‌گذاری عظیم، تعهد مایکروسافت به گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی و تقویت زیرساخت‌های ابری خود را نشان می‌دهد.

مایکروسافت ۱۳ میلیارد دلار دیگر را نیز به شرکت‌هایی مانند CoreWeave اختصاص داده است. توسعه سریع مراکز داده هوش مصنوعی، از جمله گسترش دیتاسنترهای داخلی مایکروسافت، نگرانی‌هایی را در مورد افزایش قیمت انرژی و آلودگی زیست‌محیطی ایجاد کرده که بر ساکنان محلی در ایالت‌های مختلف آمریکا تأثیر می‌گذارد. این خبر اهمیت فزاینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی و چالش‌های مرتبط با آن را برجسته می‌کند.

بمب ساعتی ۱۶ پین انویدیا می‌تواند با این گجت ۹۵ دلاری خنثی شود

مشکل ذوب شدن کانکتورهای برق ۱۶ پین (12VHPWR) در کارت‌های گرافیک سری GeForce RTX 40 انویدیا، که به دلیل عدم تعادل بار رخ می‌دهد، نگرانی‌هایی ایجاد کرده است. شرکت آلمانی Aqua Computer گجت آمپینل (Ampinel) را معرفی کرده که با رویکردی فعال و تعادل جریان، از این حوادث جلوگیری می‌کند. این دستگاه راه‌حلی پیشگیرانه برای افزایش ایمنی کارت‌های گرافیک پرقدرت ارائه می‌دهد.

آمپینل با متعادل‌کننده بار شش کاناله خود، جریان شش خط ۱۲ ولت کانکتور را لحظه‌ای نظارت می‌کند. در صورت تشخیص جریان بیش از ۷.۵ آمپر، بار را توزیع مجدد کرده و از گرمای بیش از حد جلوگیری می‌کند. این گجت دارای نمایشگر OLED، زنگ هشدار، نرم‌افزار Aquasuite و سیستم هشدار هشت سطحی با قابلیت خاموش کردن خودکار برنامه‌ها یا سیستم در مواقع اضطراری است. پیش‌سفارش‌ها با قیمت حدود ۹۵ دلار به زودی آغاز شده و تحویل از اواسط نوامبر خواهد بود.

جستجو در سایت

سبد خرید

درحال بارگذاری ...
بستن
مقایسه
مقایسه محصولات
لیست مقایسه محصولات شما خالی می باشد!