استارتاپ d-Matrix فناوری حافظه سه‌بعدی پشته‌ای 3DIMC را معرفی کرده که ادعا می‌کند در استنتاج هوش مصنوعی (AI inference) تا ۱۰ برابر سریع‌تر و کارآمدتر از HBM است. این فناوری محاسبات درون حافظه‌ای، گلوگاه حافظه در مدل‌های هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهد. d-Matrix نمونه اولیه Pavehawk را در آزمایشگاه فعال کرده و نسل بعدی Raptor را توسعه می‌دهد که وعده می‌دهد HBM را با ۱۰ برابر سرعت بیشتر و ۹۰ درصد مصرف انرژی کمتر در وظایف استنتاج پشت سر بگذارد. این شرکت معتقد است سخت‌افزار اختصاصی برای وظایف خاصی مانند استنتاج هوش مصنوعی ضروری است.

جایگزینی برای HBM از نظر مالی نیز جذاب است. HBM توسط تعداد محدودی از شرکت‌ها تولید شده و قیمت بالایی دارد. با رشد ۳۰ درصدی سالانه بازار HBM تا سال ۲۰۳۰ و افزایش قیمت‌ها، یک جایگزین مقرون‌به‌صرفه برای خریداران هوش مصنوعی جذاب خواهد بود، هرچند حافظه‌های اختصاصی ممکن است برای برخی مشتریان ریسک‌پذیر به نظر برسند.