محققانی از انویدیا، استنفورد و کلتک، مدل هوش مصنوعی متن‌باز NitroGen را معرفی کرده‌اند که برای بازی کردن بیش از ۱۰۰۰ عنوان آموزش دیده و به عنوان «GPT برای اقدامات» توصیف می‌شود. NitroGen یک پیشرفت در حوزه LLM است که کاربرد آن فراتر از زبان و بینایی کامپیوتری، پیامدهای گسترده‌ای برای دنیای بازی، شبیه‌سازی‌ها و رباتیک دارد. معماری اصلی آن، GROOT N1.5، در ابتدا برای رباتیک طراحی شده بود که پتانسیل بازگشت این فناوری به حوزه رباتیک برای بهبود عملکرد ربات‌ها در محیط‌های پیچیده را نشان می‌دهد.

NitroGen با استفاده از بیش از ۴۰,۰۰۰ ساعت ویدیوی گیم‌پلی عمومی استریمرها آموزش دیده و توانایی بازی کردن انواع مختلفی از بازی‌ها (مانند RPG، پلتفرمر و بتل رویال) را با موفقیت نشان داده است. این مدل بر کنترل حرکتی سریع یا «غریزه گیمر» تمرکز دارد و در دنیاهای تولید شده به صورت رویه‌ای و بازی‌های دیده نشده، بهبود قابل توجهی در نرخ موفقیت وظایف نشان داده است. تحقیقات NitroGen متن‌باز است و علاقه‌مندان به بازی، رباتیک و LLMها تشویق به کار با آن می‌شوند.