جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، فاش کرد که ریشه‌های یادگیری عمیق و هوش مصنوعی به سال 2012 و استفاده از دو کارت گرافیک GTX 580 در SLI بازمی‌گردد. محققان دانشگاه تورنتو، از جمله کریزفسکی، سوتسکور و هینتون، معماری AlexNet را برای تشخیص تصویر ساختند. این معماری با 60 میلیون پارامتر و توانایی یادگیری مستقل از طریق شبکه‌های عصبی، عملکرد الگوریتم‌های موجود را بیش از 70 درصد بهبود بخشید و توجه صنعت را جلب کرد. این کشف، انویدیا را به سرمایه‌گذاری گسترده در هوش مصنوعی سوق داد.

با وجود اینکه GTX 580 برای بازی طراحی شده بود، موازی‌سازی ذاتی پردازنده‌های گرافیکی آن را برای اجرای سریع شبکه‌های عصبی ایده‌آل ساخت. هوانگ اظهار داشت که پس از درک پتانسیل یادگیری عمیق، انویدیا تمام منابع خود را در این فناوری سرمایه‌گذاری کرد. این سرمایه‌گذاری منجر به توسعه محصولات کلیدی مانند DGX، معماری ولتا با هسته‌های تنسور و DLSS شد. بدون این جفت GTX 580، انویدیا شاید امروز غول هوش مصنوعی نبود.