جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، پیشبینی میکند چین تا سال ۲۰۳۰ به ابزارهای پیشرفته لیتوگرافی برای ساخت تراشه دست خواهد یافت و این را “فقط مسئله زمان” میداند. او به توانایی چین در تولید انبوه اشاره میکند، هرچند این کشور تاکنون در توسعه ابزارهایی همتراز با ASML ناکام بوده است. در حال حاضر، تولیدکننده اصلی چین، SMEE، اسکنرهای خشک ۱۹۳ نانومتری برای فناوری ۹۰ نانومتری تولید میکند و گزارشهایی از توسعه اسکنر غوطهوری ۲۸ نانومتری وجود دارد، اما شواهد عمومی برای تولید انبوه آن در دسترس نیست.
اما کارشناسان معتقدند هوانگ بیش از حد خوشبین است. حتی با تحویل اولین اسکنرهای ۲۸ نانومتری تا ۲۰۲۶، استفاده گسترده تا ۲۰۲۸-۲۰۲۹ بعید است و چین را از سیستمهای ASML عقب نگه میدارد. این کشور در لیتوگرافی فرابنفش شدید (EUV) نیز فاصله قابل توجهی دارد و هنوز به مونتاژ نمونه اولیه اسکنر EUV نزدیک نیست. با این حال، با توجه به اهمیت رقابت هوش مصنوعی و عزم دولت چین برای خودکفایی فناوری، دستیابی به این هدف در بلندمدت محتمل است.
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، نامهای با عنوان “وزنهای باز و رهبری هوش مصنوعی آمریکا” را ترویج کرده که توسط ۲۵ شرکت بزرگ فناوری از جمله انویدیا، مایکروسافت و متا امضا شده است. این نامه از دولت واشنگتن میخواهد از اعمال محدودیتهای زودهنگام بر مدلهای هوش مصنوعی قابل دانلود خودداری کند. این اقدام در پی گزارشهایی مبنی بر تلاش دولت ترامپ برای ممنوعیت مدلهای هوش مصنوعی چینی صورت میگیرد، در حالی که شرکتهای مهمی چون اوپنایآی و گوگل در میان امضاکنندگان غایب هستند.
هوانگ بر لزوم وجود همزمان مدلهای هوش مصنوعی باز و بسته تاکید کرده و این نامه خواستار دسترسی گستردهتر به منابع محاسباتی برای استارتاپها و محققان است. همچنین، از سیاستگذاران میخواهد که “تقطیر” (آموزش یک مدل بر اساس خروجیهای مدل دیگر) را سوءاستفاده تلقی نکنند. این مباحث در حالی مطرح میشود که وزیر خزانهداری آمریکا از بررسی مدلهای متنباز چینی برای سرقت مالکیت فکری خبر داده، اما هوانگ معتقد است شرکتهای آمریکایی باید مجاز به استفاده از مدلهای چینی باشند.
گزارشها حاکی از آن است که آمازون و گوگل پیش از اعلام عمومی جزئیات تراشههای هوش مصنوعی خود، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا را مطلع میکنند. این رویه، تسلط بیچون و چرای انویدیا را در بازار سختافزار هوش مصنوعی، به ویژه در توان محاسباتی آموزش مدلها، آشکار میسازد. انویدیا عمیقاً در عملیات ابری این شرکتها ادغام شده و کنترل زنجیره تامین زیرساختهای هوش مصنوعی آنها را در دست دارد؛ از این رو، مشتریانش برای حفظ ارتباط با این تامینکننده، از غافلگیر کردن او اجتناب میکنند.
انویدیا با سرمایهگذاری میلیاردها دلاری در مشتریان، تامینکنندگان و رقبا (خرید ظرفیت GPU و همکاری با اینتل و OpenAI)، تسلط خود را بر بازار محکمتر میکند. این اقدامات با هدف پیشگیری از ظهور شتابدهندههای غیر GPU انجام میشود. با وجود تلاشهای آمازون و گوگل برای توسعه تراشههای داخلی، آنها همچنان به شدت به اکوسیستم CUDA و خط تولید انویدیا وابسته هستند. این وابستگی، خروج از اکوسیستم انویدیا را برای مشتریان دشوار کرده و قدرت کنونی این شرکت را در بازار هوش مصنوعی نشان میدهد.
