شرکتهای چینی بایتدنس و تنسنت برای جذب استعدادهای هوش مصنوعی، افزایش حقوق ۱۵۰ درصدی و پاداشهای ۳۵ درصدی هنگفتی پیشنهاد میدهند. تنسنت حتی یائو شونیو، محقق سابق OpenAI را استخدام کرده است. متا نیز با پیشنهادهای ۱۰۰ میلیون دلاری، تلاش کرده تا کارکنان OpenAI را جذب کند، اما کمتر موفق بوده است. این رقابت شدید در بازار کار هوش مصنوعی، اهمیت استراتژیک این حوزه را برای شرکتهای جهانی برجسته میکند.
این رونق در هوش مصنوعی، با تعدیل نیروهای گسترده در سایر بخشهای فناوری (بیش از ۱۰۰,۰۰۰ نفر در نیمه اول ۲۰۲۵) در تضاد است. پیشبینی میشود هوش مصنوعی ۱۱.۷ درصد از کارگران آمریکایی را جایگزین کرده و ۱.۲ تریلیون دلار از حقوق و مزایا را از بین ببرد. قانونگذاران نگران این تأثیرات هستند؛ سناتور سندرز خواستار توقف ساخت مراکز داده هوش مصنوعی شده و سناتور وارن درباره مصرف برق آنها تحقیق میکند. با وجود این چالشها، توسعه هوش مصنوعی ادامه دارد و شکاف بین این صنعت و سایر نیروی کار عمیقتر خواهد شد.
مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، چشمانداز جدید خود را برای «ابر هوش شخصی» معرفی کرده است، رویکردی که هوش مصنوعی را به عنوان امتدادی از خود فرد میبیند، نه صرفاً ابزاری برای خودکارسازی کامل کارها. این دیدگاه در تضاد با استراتژیهای متمرکز هوش مصنوعی رقبایی مانند اوپنایآی و گوگل قرار میگیرد که بیشتر بر جایگزینی انبوه تمرکز دارند. زاکربرگ تأکید میکند که هدف توانمندسازی افراد با هوشی است که متناسب با زندگی آنها باشد.
برای تحقق این چشمانداز، متا سرمایهگذاریهای عظیمی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی انجام داده است. این شرکت میلیاردها دلار به این بخش اختصاص داده و استعدادهای برتر را از شرکتهایی مانند اوپنایآی و گوگل دیپمایند جذب کرده است. آزمایشگاههای جدید «ابر هوش متا» مسئول توسعه مدلهای بنیادی مانند لاما و همچنین تحقیقات عمیقتر در معماری و استنتاج هوش مصنوعی خواهند بود. این مقیاس از عملیات نیازمند زیرساختهای محاسباتی بسیار قدرتمندی است.
در بخش سختافزار، متا در حال استقرار شتابدهندههای سفارشی خود (MTIA) در کنار پردازندههای گرافیکی سنتی NVIDIA H100 و A100 است. گمانهزنیهایی نیز در مورد توسعه سیلیکون هوش مصنوعی داخلی توسط متا برای مدلهای آینده لاما وجود دارد که یادآور استراتژی TPU گوگل است. هدف نهایی ارائه همراهان هوش مصنوعی خصوصی و بلادرنگ در دستگاههای لبه یا واقعیت مجازی است که نیازمند سختافزاری فوقالعاده سریع و کارآمد است.
زاکربرگ این چشمانداز را با درسهایی از تجربه متاورس مقایسه میکند. در حالی که بخش Reality Labs متا با ضررهای هنگفت ۶۰ میلیارد دلاری در پروژههایی مانند هدستهای Quest مواجه شده، هوش مصنوعی تناسب فوری با بازار دارد و مدلهای زبان بزرگ (LLM) و چتباتها در حال حاضر در حال تغییر بهرهوری، آموزش و سرگرمی هستند. متا قصد دارد نه تنها در زمینه الگوریتمها، بلکه در زمینه سختافزار نیز بنیاد هوش مصنوعی را خود بسازد و صرفاً یک مستاجر در مراکز داده هوش مصنوعی نباشد. این ایده فلسفی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک واقعیت مادی با تمام چالشهای مربوط به گرما، سیلیکون و فشار زنجیره تامین است.