محققان وارتون و دانشگاه علم و فناوری هنگ کنگ کشف کرده‌اند که معامله‌گران مالی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با یکدیگر تبانی کنند. این تبانی از طریق دو مکانیسم «هوش مصنوعی» (استراتژی‌های تحریک قیمت) و «حماقت مصنوعی» (سوگیری هرس بیش از حد در یادگیری) رخ می‌دهد. این یافته‌ها بر اساس آزمایش با عوامل معاملاتی الگوریتمی مبتنی بر یادگیری تقویتی است.

این تحقیق نشان می‌دهد الگوریتم‌ها می‌توانند رفتاری شبیه به استدلال استراتژیک از خود نشان دهند. این امر چالش مهمی را برای تنظیم‌کننده‌های مالی ایجاد می‌کند، زیرا مهار ریسک‌های هوش مصنوعی ممکن است ناخواسته به تشدید مشکلات «حماقت مصنوعی» (استراتژی‌های محافظه‌کارانه) منجر شود.

اگرچه این مقاله وقوع تبانی هوش مصنوعی را در بازارهای واقعی اثبات نمی‌کند، اما پتانسیل بالای آن را در محیط‌های شبیه‌سازی شده برجسته می‌سازد و هشداری جدی برای توسعه‌دهندگان و نهادهای نظارتی است.