شرکتهای YMTC و CXMT در چین برای تسریع تولید حافظههای با پهنای باند بالا (HBM) داخلی، که برای شتابدهندههای هوش مصنوعی حیاتی هستند، همکاری میکنند. این اقدام با هدف کاهش وابستگی چین به تولیدکنندگان خارجی حافظه و در واکنش به محدودیتهای صادراتی آمریکا بر فناوریهای نیمهرسانا صورت میگیرد.
CXMT در حال حاضر روی HBM2 کار کرده و تولید HBM3 و HBM3E را برای سالهای ۲۰۲۶-۲۰۲۷ هدف قرار داده است. YMTC نیز تخصص خود را در فناوری پیوند هیبریدی (معماری Xtacking) که برای افزایش پهنای باند و بهبود عملکرد حرارتی HBM ضروری است، به ارمغان میآورد. زنجیره بستهبندی پیشرفته نیز به صورت داخلی در حال توسعه است.
این همکاری نشاندهنده تلاش چین برای خودکفایی در صنعت نیمهرسانا در مواجهه با فشارهای ژئوپلیتیکی است. موفقیت و مقیاسپذیری HBM چینی فراتر از بازار داخلی، به دسترسی به ابزار و تأیید صلاحیت مشتریان بستگی دارد.
مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، چشمانداز جدید خود را برای «ابر هوش شخصی» معرفی کرده است، رویکردی که هوش مصنوعی را به عنوان امتدادی از خود فرد میبیند، نه صرفاً ابزاری برای خودکارسازی کامل کارها. این دیدگاه در تضاد با استراتژیهای متمرکز هوش مصنوعی رقبایی مانند اوپنایآی و گوگل قرار میگیرد که بیشتر بر جایگزینی انبوه تمرکز دارند. زاکربرگ تأکید میکند که هدف توانمندسازی افراد با هوشی است که متناسب با زندگی آنها باشد.
برای تحقق این چشمانداز، متا سرمایهگذاریهای عظیمی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی انجام داده است. این شرکت میلیاردها دلار به این بخش اختصاص داده و استعدادهای برتر را از شرکتهایی مانند اوپنایآی و گوگل دیپمایند جذب کرده است. آزمایشگاههای جدید «ابر هوش متا» مسئول توسعه مدلهای بنیادی مانند لاما و همچنین تحقیقات عمیقتر در معماری و استنتاج هوش مصنوعی خواهند بود. این مقیاس از عملیات نیازمند زیرساختهای محاسباتی بسیار قدرتمندی است.
در بخش سختافزار، متا در حال استقرار شتابدهندههای سفارشی خود (MTIA) در کنار پردازندههای گرافیکی سنتی NVIDIA H100 و A100 است. گمانهزنیهایی نیز در مورد توسعه سیلیکون هوش مصنوعی داخلی توسط متا برای مدلهای آینده لاما وجود دارد که یادآور استراتژی TPU گوگل است. هدف نهایی ارائه همراهان هوش مصنوعی خصوصی و بلادرنگ در دستگاههای لبه یا واقعیت مجازی است که نیازمند سختافزاری فوقالعاده سریع و کارآمد است.
زاکربرگ این چشمانداز را با درسهایی از تجربه متاورس مقایسه میکند. در حالی که بخش Reality Labs متا با ضررهای هنگفت ۶۰ میلیارد دلاری در پروژههایی مانند هدستهای Quest مواجه شده، هوش مصنوعی تناسب فوری با بازار دارد و مدلهای زبان بزرگ (LLM) و چتباتها در حال حاضر در حال تغییر بهرهوری، آموزش و سرگرمی هستند. متا قصد دارد نه تنها در زمینه الگوریتمها، بلکه در زمینه سختافزار نیز بنیاد هوش مصنوعی را خود بسازد و صرفاً یک مستاجر در مراکز داده هوش مصنوعی نباشد. این ایده فلسفی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک واقعیت مادی با تمام چالشهای مربوط به گرما، سیلیکون و فشار زنجیره تامین است.