یک یادداشت تحقیقاتی فوبون نشان می‌دهد که گوگل قصد دارد در سال ۲۰۲۸ بین ۱۲ تا ۱۵ میلیون واحد از پردازنده‌های هوش مصنوعی سفارشی خود، TPU v9، را تولید کند. این میزان تولید می‌تواند گوگل را در جایگاه تولیدکننده شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، هم‌تراز یا حتی بالاتر از انویدیا قرار دهد. به دلیل محدودیت ظرفیت TSMC، گوگل احتمالاً برای دستیابی به این اهداف به کارخانه ریخته‌گری اینتل (Intel Foundry) روی خواهد آورد؛ اینتل پیش‌تر نیز سفارش ساخت سه میلیون TPU برای گوگل را دریافت کرده است.
این تحول نشان‌دهنده تغییر چشمگیری در چشم‌انداز سخت‌افزار هوش مصنوعی است و گوگل را به بزرگترین مصرف‌کننده شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی در جهان تبدیل خواهد کرد. این امر بر اهمیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی یکپارچه عمودی تأکید دارد. با این حال، این پیشی گرفتن لزوماً موقعیت غالب انویدیا را کاهش نمی‌دهد، زیرا تقاضای هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است. نگرانی اصلی انویدیا باید رقابت پشته نرم‌افزاری TPU با CUDA باشد.