یک مطالعه MIT نشان می‌دهد که ۹۵ درصد از پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی مولد در شرکت‌ها، تأثیر قابل اندازه‌گیری بر سود و زیان ندارند. دلیل اصلی این شکست، عدم تطابق ابزارهای هوش مصنوعی عمومی مانند ChatGPT با فرآیندهای کاری موجود در سازمان‌ها است. تنها ۵ درصد از برنامه‌های آزمایشی هوش مصنوعی موفق بوده‌اند که این موفقیت ناشی از تمرکز بر یک مشکل خاص، اجرای دقیق و همکاری هوشمندانه با شرکت‌های ارائه‌دهنده ابزار است.

این گزارش همچنین به اولویت‌بندی نادرست در استفاده از هوش مصنوعی اشاره می‌کند؛ جایی که بیشتر سرمایه‌گذاری‌ها به جای اتوماسیون وظایف اداری و تکراری (که هوش مصنوعی در آن بهترین عملکرد را دارد)، بر بخش‌های فروش و بازاریابی متمرکز شده‌اند. علاوه بر این، در حالی که هنوز اخراج‌های گسترده‌ای به دلیل هوش مصنوعی رخ نداده است، شرکت‌ها موقعیت‌های شغلی خالی در بخش‌های پشتیبانی مشتری و اداری را جایگزین نمی‌کنند. این روند می‌تواند نشانه‌ای از پیش‌بینی برخی مدیران عامل باشد که هوش مصنوعی ممکن است نیمی از مشاغل یقه سفید سطح ابتدایی را در پنج سال آینده از بین ببرد.