قیمت کارتهای گرافیک پرچمدار انویدیا، به ویژه مدلهای RTX 5080 و RTX 5090، در بازار آمریکا به شدت افزایش یافته است. برای مثال، Asus ROG Astral RTX 5080 با ۶۰۰ دلار افزایش نسبت به MSRP اولیه خود در Best Buy عرضه میشود، در حالی که Asus ROG Astral RTX 5090 در آمازون حدود ۱,۵۳۰ دلار بالاتر از قیمت عرضه اولیه خود به فروش میرسد. این افزایش قیمتها عمدتاً مدلهای پریمیوم شرکا را شامل میشود، اما برخی کارتهای RTX 5080 معمولی هنوز نزدیک به MSRP انویدیا در دسترس هستند.
دلایل این گرانی شامل توقف برنامه قیمتگذاری مشاهدهشده (OPP) انویدیا، افزایش قیمت حافظه GDDR7 به دلیل تقاضای هوش مصنوعی و اولویتبندی تولید محصولات با حاشیه سود بالاتر توسط انویدیا است. این عوامل به کمبود عرضه و افزایش هزینهها دامن زدهاند. در نتیجه، انتظار برای بازگشت کارتهای سری RTX 50 پریمیوم به قیمتهای پیشنهادی ممکن است طولانی باشد و مشتریان باید بین پرداخت هزینه گزاف یا انتخاب گزینههای مقرونبهصرفهتر تصمیم بگیرند.
شایعات مربوط به کارتهای گرافیک سری GeForce RTX 50 Super انویدیا با ظهور نام این محصولات در ماشین حساب توان PSU شرکت Seasonic قوت گرفته است. این لیست شامل مدلهای RTX 5080 Super، RTX 5070 Ti Super و RTX 5070 Super میشود که همگی با توان مصرفی (TGP) بالاتری نسبت به مدلهای اصلی خود ظاهر شدهاند. به عنوان مثال، RTX 5080 Super با 415 وات (15% بیشتر)، RTX 5070 Ti Super با 350 وات (17% بیشتر) و RTX 5070 Super با 275 وات (10% بیشتر) فهرست شدهاند. این افزایش توان میتواند به معنای کلاکهای بالاتر، فعالسازی بیشتر Streaming Multiprocessors (SMs) و احتمالاً حافظه GDDR7 بیشتر باشد، هرچند انویدیا هنوز هیچ یک از این اطلاعات را تایید نکرده است.
با این حال، عرضه زودهنگام این کارتها بعید است. انویدیا فعلاً بر بهبودهای نرمافزاری مانند DLSS 4.5 و Multi-Frame Generation برای بهرهبرداری از سیلیکونهای Blackwell تمرکز دارد. با توجه به پیشرفتهای نمایشگر و استانداردهای HDMI جدید، بهروزرسانی سختافزاری در آینده منطقی به نظر میرسد. معرفی احتمالی در CES 2027 یا Computex 2027 گمانهزنی میشود، اما زمان دقیق آن نامشخص است.
انویدیا پردازنده گرافیکی Rubin CPX را برای بهینهسازی استنتاج هوش مصنوعی با زمینه طولانی معرفی کرد. این GPU تخصصی، کنار پردازندههای Rubin و Vera CPUs کار میکند، برای پردازش میلیونها توکن ورودی طراحی شده است. استفاده از حافظه GDDR7 به جای HBM، هزینهها را به شدت کاهش داده و مصرف انرژی و نیاز به خنکسازی را کمتر میکند. این رویکرد، زیرساخت هوش مصنوعی را برای مدلهای زبان بزرگ و بارهای کاری سنگین بهینه میسازد.
Rubin CPX با توان عملیاتی بالا و شتابدهنده توجه سختافزاری، عملکرد استنتاج با زمینه طولانی را تضمین میکند. این پلتفرم با اکوسیستم نرمافزاری انویدیا (CUDA و Dynamo) سازگار است و مدیریت هوشمندانه بارهای کاری را تسهیل میکند. شرکتهایی نظیر Cursor، Runway و Magic قصد دارند Rubin CPX را برای تولید کد، ویدئو و عوامل هوش مصنوعی به کار گیرند. این نوآوری هزینهها را کاهش داده و توسعه برنامههای هوش مصنوعی پیچیده را ممکن میکند. پلتفرم Rubin CPX تا پایان 2026 عرضه خواهد شد.
