انویدیا در بازدید خبرنگاران از آزمایشگاه فوقمهندسی خود، زیرساختهای هوش مصنوعی نسل بعدیاش را به نمایش گذاشت. رکهای Vera Rubin NVL72، که قلب پلتفرم هوش مصنوعی عامل انویدیا هستند، در حال اجرای بارهای کاری واقعی برای OpenAI مشاهده شدند. این رکها از سیستم خنککننده تمام مایع و بدون فن با فرآیند “خنکسازی خشک” بهره میبرند که با حذف چیلرهای پرهزینه و استانداردسازی با OCP، به دیتاسنترهای کارآمدتر و آرامتر منجر میشود.
انویدیا همچنین سیستم تامین برق 800VDC را برای دیتاسنترهای مدرن معرفی کرد. این سیستم با کاهش ناکارآمدیهای تبدیل AC/DC و تامین توان بالای 200 کیلووات برای هر رک، بهرهوری انرژی را افزایش میدهد. اجزای داخلی، مونتاژ آسان سینیهای Vera Rubin، NVLink نسل ششم و سیستم حافظه SOCAMM2 LPDDR5X نیز به نمایش گذاشته شدند. Vera Rubin در نیمه دوم سال 2026 عرضه خواهد شد.
مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، در CES 2026 اعلام کرد که پلتفرم دیتاسنتر هوش مصنوعی نسل بعدی این شرکت، Vera Rubin NVL72، رسماً وارد مرحله تولید کامل شده است. این پلتفرم که پیش از این در GTC 2025 معرفی شده بود، در برخی از حجمهای کاری تا 5 برابر بهبود عملکرد نسبت به محصولات معادل Blackwell ارائه میدهد. Vera Rubin NVL72 با هدف تقویت زیرساختهای هوش مصنوعی طراحی شده و یک نقطه عطف مهم برای انویدیا محسوب میشود.
این سیستم از یک CPU مبتنی بر ARM با 88 هسته Olympus، 128 گیگابایت حافظه GDDR7 و یک GPU Rubin با 288 گیگابایت HBM4 بهره میبرد. از ویژگیهای برجسته آن میتوان به طراحی کاملاً بدون فن و کابل با خنککننده مایع 100% و کاهش زمان نصب از دو ساعت به تنها پنج دقیقه اشاره کرد. همچنین، این پلتفرم شامل DPU BlueField-4 و Spectrum-6 Photonics Ethernet است و انتظار میرود در نیمه دوم سال 2026 عرضه شود.
انویدیا در CES 2026 از سوپرکامپیوتر هوش مصنوعی Vera Rubin NVL72 رونمایی کرد. این سیستم نسل بعدی، با وعده تا 5 برابر عملکرد استنتاجی بیشتر و 10 برابر هزینه کمتر به ازای هر توکن نسبت به Blackwell، گامی بزرگ در زیرساختهای هوش مصنوعی است. Vera Rubin حاصل “طراحی مشترک افراطی” شش نوع تراشه کلیدی (CPU، GPU، NVLink، DPU و سوئیچهای اترنت) است. هر پردازنده گرافیکی Rubin عملکرد بالا در استنتاج و آموزش با حافظه HBM4 ارائه میدهد. NVLink 6 پهنای باند شبکه را به شدت افزایش داده و پلتفرم ذخیرهسازی حافظه متنی استنتاجی، گلوگاههای عملکردی را رفع میکند.
این معماری جدید با بهبودهای RAS و امنیت، تعداد پردازندههای گرافیکی مورد نیاز برای آموزش مدلهای MoE را تا 1/4 کاهش داده و هزینه استنتاج را تا 10 برابر پایین میآورد. تولید انبوه سیستمهای Vera Rubin NVL72 برای نیمه دوم سال 2026 برنامهریزی شده است، که نویدبخش آیندهای کارآمدتر و مقیاسپذیرتر برای هوش مصنوعی است.
