AMD: کارایی انرژی راه‌حل‌های هوش مصنوعی ما از پیش‌بینی‌ها فراتر رفت

AMD در راستای برنامه ۲۰x۲۰۳۰ خود برای افزایش ۲۰ برابری کارایی انرژی راه‌حل‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰، پیشرفت چشمگیری را گزارش کرده است. این شرکت تخمین می‌زند که سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس رک آن در سال ۲۰۲۶، چهار برابر کارآمدتر از مدل‌های ۲۰۲۴ خواهند بود که از پیش‌بینی اولیه سه برابری فراتر رفته است. این بهبود کارایی از بهینه‌سازی در عملکرد محاسباتی، فناوری فرآیند، پهنای باند حافظه، اتصالات داخلی و نرم‌افزار حاصل می‌شود.
حافظه و اتصالات داخلی نقش حیاتی در کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی ایفا می‌کنند، زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن حجم عظیمی از داده‌ها را جابجا می‌کنند. AMD تاکید کرده که رقم چهار برابری یک تخمین است و نه یک بنچمارک مستقیم از سیستم‌های تجاری موجود، زیرا محاسبات ۲۰۲۶ ترکیبی از نتایج واقعی و مدل‌سازی شده است. هدف نهایی AMD این است که تا سال ۲۰۳۰، دو رک از سیستم‌هایش بتوانند قدرت محاسباتی معادل ۵۷۰ رک از سیستم‌های Instinct MI300X سال ۲۰۲۴ را ارائه دهند.

کوالکام از شتاب‌دهنده‌های استنتاج هوش مصنوعی AI200 و AI250 رونمایی می‌کند

کوالکام از شتاب‌دهنده‌های استنتاج هوش مصنوعی AI200 و AI250 برای مراکز داده رونمایی کرد که برای عرضه در ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی شده‌اند. این محصولات با هدف رقابت با AMD و Nvidia، کارایی بالا و هزینه‌های عملیاتی کمتر برای هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهند. شتاب‌دهنده‌ها بر پایه واحدهای پردازش عصبی Hexagon کوالکام ساخته شده‌اند و با قابلیت‌هایی چون فرمت‌های داده متنوع.
AI200 یک راه‌حل در مقیاس رک با ۷۶۸ گیگابایت حافظه LPDDR و خنک‌کننده مایع است. AI250 که یک سال بعد می‌آید، پهنای باند حافظه را با معماری محاسباتی نزدیک به حافظه ۱۰ برابر افزایش داده و از استنتاج تفکیک‌شده پشتیبانی می‌کند. کوالکام پلتفرم نرم‌افزاری جامعی برای استقرار آسان مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. پردازنده‌های مرکزی این سیستم‌ها هنوز مشخص نیستند و پردازنده‌های داخلی کوالکام تا اواخر ۲۰۲۷ یا ۲۰۲۸ انتظار نمی‌روند.

جستجو در سایت

سبد خرید

درحال بارگذاری ...
بستن
مقایسه
مقایسه محصولات
لیست مقایسه محصولات شما خالی می باشد!