شرکتهای چینی بایتدنس و تنسنت برای جذب استعدادهای هوش مصنوعی، افزایش حقوق ۱۵۰ درصدی و پاداشهای ۳۵ درصدی هنگفتی پیشنهاد میدهند. تنسنت حتی یائو شونیو، محقق سابق OpenAI را استخدام کرده است. متا نیز با پیشنهادهای ۱۰۰ میلیون دلاری، تلاش کرده تا کارکنان OpenAI را جذب کند، اما کمتر موفق بوده است. این رقابت شدید در بازار کار هوش مصنوعی، اهمیت استراتژیک این حوزه را برای شرکتهای جهانی برجسته میکند.
این رونق در هوش مصنوعی، با تعدیل نیروهای گسترده در سایر بخشهای فناوری (بیش از ۱۰۰,۰۰۰ نفر در نیمه اول ۲۰۲۵) در تضاد است. پیشبینی میشود هوش مصنوعی ۱۱.۷ درصد از کارگران آمریکایی را جایگزین کرده و ۱.۲ تریلیون دلار از حقوق و مزایا را از بین ببرد. قانونگذاران نگران این تأثیرات هستند؛ سناتور سندرز خواستار توقف ساخت مراکز داده هوش مصنوعی شده و سناتور وارن درباره مصرف برق آنها تحقیق میکند. با وجود این چالشها، توسعه هوش مصنوعی ادامه دارد و شکاف بین این صنعت و سایر نیروی کار عمیقتر خواهد شد.
شرکت اینتل در کمتر از دو سال گذشته ۳۵,۵۰۰ شغل را حذف کرده است که بیش از ۲۰,۰۰۰ مورد آن در سه ماه اخیر و تحت رهبری مدیرعامل جدید، لیپ-بو تان، صورت گرفته است. این تعدیل گسترده نیروی کار، تعداد پرسنل اینتل را از ۱۰۸,۹۰۰ نفر به ۸۸,۴۰۰ نفر کاهش داده است. بخش عمدهای از این اخراجها در سهماهه دوم سال ۲۰۲۵ رخ داده و با هزینههای بازسازی بیش از ۱ میلیارد دلاری همراه بوده است. برخلاف تصور اولیه که هدف کاهش مدیران میانی بود، هزاران مهندس و تکنسین نیز در این فرآیند اخراج شدهاند، به طوری که تنها ۸ درصد از اخراجشدگان در اورگان دارای عنوان شغلی ‘مدیر’ بودند.
اینتل همچنین بودجه تحقیق و توسعه خود را با وجود افزایش درآمد، بیش از ۸۰۰ میلیون دلار کاهش داده که نشاندهنده توقف پروژههای متعدد است. مدیریت اینتل بر ‘متناسبسازی’ عملیات، کاهش هزینهها، تمرکز بر پروژههای با بازده بالا مانند توسعه فرآیندهای Intel 18A و 14A، محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی و بستهبندی پیشرفته تأکید دارد. اینتل جدید با هدف چابکتر، دقیقتر و متمرکزتر شدن بر کسبوکارهای اصلی خود شامل مشتری، مرکز داده و هوش مصنوعی، و Foundry، به دنبال سودآوری بلندمدت و انضباط مالی سختگیرانه است.
اینتل به سهامداران خود هشدار داده است که سهم ۱۰ درصدی دولت آمریکا در این شرکت میتواند به فروش بینالمللی آسیب بزند. اینتل که بخش عمده درآمدش از بازارهای خارجی است، نگران است که ارتباط مستقیم با دولت، آن را در معرض سیاستهای تجاری غیرقابل پیشبینی قرار داده و مشتریان خارجی را نگران کند. این شرکت همچنین از واکنشهای منفی سرمایهگذاران، رقبا و احتمال دعاوی حقوقی ابراز نگرانی کرده است.
این توافق شامل ۸.۹ میلیارد دلار تامین مالی تحت قانون CHIPS است که در ازای آن، اینتل تا ۴۳۳ میلیون سهم به دولت آمریکا واگذار میکند. اینتل هنوز در حال ارزیابی کامل اثرات مالی این معامله است. در مقابل، دونالد ترامپ از این معامله ابراز رضایت کرده و آن را یک دستاورد بزرگ برای ایالات متحده میداند که به افزایش ثروت و ایجاد شغل کمک میکند.
یک مطالعه MIT نشان میدهد که ۹۵ درصد از پیادهسازیهای هوش مصنوعی مولد در شرکتها، تأثیر قابل اندازهگیری بر سود و زیان ندارند. دلیل اصلی این شکست، عدم تطابق ابزارهای هوش مصنوعی عمومی مانند ChatGPT با فرآیندهای کاری موجود در سازمانها است. تنها ۵ درصد از برنامههای آزمایشی هوش مصنوعی موفق بودهاند که این موفقیت ناشی از تمرکز بر یک مشکل خاص، اجرای دقیق و همکاری هوشمندانه با شرکتهای ارائهدهنده ابزار است.
این گزارش همچنین به اولویتبندی نادرست در استفاده از هوش مصنوعی اشاره میکند؛ جایی که بیشتر سرمایهگذاریها به جای اتوماسیون وظایف اداری و تکراری (که هوش مصنوعی در آن بهترین عملکرد را دارد)، بر بخشهای فروش و بازاریابی متمرکز شدهاند. علاوه بر این، در حالی که هنوز اخراجهای گستردهای به دلیل هوش مصنوعی رخ نداده است، شرکتها موقعیتهای شغلی خالی در بخشهای پشتیبانی مشتری و اداری را جایگزین نمیکنند. این روند میتواند نشانهای از پیشبینی برخی مدیران عامل باشد که هوش مصنوعی ممکن است نیمی از مشاغل یقه سفید سطح ابتدایی را در پنج سال آینده از بین ببرد.
اوپنایآی اخیراً مدل GPT-5 را جایگزین GPT-4 کرد و آن را دقیقتر و سریعتر معرفی نمود، اما این اقدام با واکنش شدید کاربران مواجه شد. بسیاری از آنها از کاهش خلاقیت، پاسخهای ناکافی و عملکرد ضعیفتر GPT-5 نسبت به مدلهای قبلی شکایت دارند. این اعتراضات به حدی بود که اوپنایآی مجبور شد مدل پرچمدار 4o را دوباره برای مشترکین پولی در دسترس قرار دهد و حالتهای جدیدی برای GPT-5 معرفی کند.
با وجود شکایات، اوپنایآی و مدیرعامل آن، سم آلتمن، همچنان بر توانمندی GPT-5 اصرار دارند و به معیارهایی اشاره میکنند که نشاندهنده عملکرد بالای آن است. آلتمن حتی ادعا کرده که GPT-5 کمتر دچار توهم میشود. با این حال، خطاهای فاحش و عدم درک اشتباهات توسط GPT-5 که به طور گسترده به اشتراک گذاشته شدهاند، تصویر ضعیفی از آن ارائه میدهند. این وضعیت این سوال را مطرح میکند که آیا توسعه هوش مصنوعی به فلات رسیده است، زیرا GPT-5 برای بسیاری از کاربران کمتر از مدلهای قبلی خود چشمگیر به نظر میرسد.
کاربران بیشتر به دنبال بازگشت مدلهای قدیمی خود هستند و اوپنایآی به درخواست آنها برای در دسترس نگه داشتن GPT-4o تن داد، اما آن را پشت دیوار پرداخت اشتراک خود قفل کرده است. آلتمن ابتدا رفتار “احمقانه” GPT-5 را به استفاده نادرست کاربران نسبت داد، اما بعداً ادعا کرد که مشکل رفع شده است. اوپنایآی در حال کار بر روی نسخه “گرمتر” از GPT-5 و بازگرداندن مدلهای قدیمیتر است. با این حال، اوپنایآی نبردی دشوار در پیش دارد؛ اگر نتواند رضایت کاربران را جلب کند، با ظهور رقبای بزرگی مانند Anthropic و Meta، ممکن است در بازار رقابتی هوش مصنوعی سهم خود را از دست بدهد.
صنعت فناوری در سال ۲۰۲۵ با موج قابل توجهی از اخراجها مواجه است که تاکنون بیش از ۱۰۰,۰۰۰ شغل از بین رفته است. اینتل با بیش از ۱۲,۰۰۰ تعدیل نیرو در این روند پیشتاز است و مایکروسافت (۱۰,۰۰۰ نفر) و متا (۸,۰۰۰ نفر) از نزدیک آن را دنبال میکنند. شرکتهای بزرگ دیگری مانند آمازون، گوگل، Salesforce و سیسکو نیز تحت تأثیر قرار گرفتهاند.
اخراجهای گسترده اینتل ناشی از گزارش مالی فاجعهبار این شرکت در اوت ۲۰۲۴ است که مدیرعامل جدید آن را وادار به اجرای ۲۰ درصد کاهش نیروی کار کرد. این شامل تعطیلی گزارششده بخش تراشههای خودرو و کاهش تعداد کارگران کارخانه بود و تعدیلهای بیشتری نیز پیشبینی میشود.
برای سایر غولهای فناوری، اخراجها عمدتاً به دلیل عملکرد مالی ضعیف نیست، بلکه ناشی از تغییر اولویتها و پیشرفتهای فناوری، به ویژه ظهور هوش مصنوعی است. شرکتها به طور فزایندهای به سمت اتوماسیون روی آوردهاند که منجر به کاهش نیروی کار میشود. در حالی که برخی مدیرعاملان در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای از بین بردن مشاغل یقه سفید هشدار میدهند، برخی دیگر، مانند جنسن هوانگ از انویدیا، بر خلاقیت بشریت در سازگاری با این تغییرات تأکید میکنند.
عوامل مؤثر دیگر شامل استخدام بیش از حد در دوران همهگیری جهانی است که با انتظارات از رشد پایدار ناشی از کار از راه دور انجام شد. هنگامی که این دستاوردهای پیشبینی شده پس از همهگیری محقق نشد، شرکتها خود را با نیروی کار متورم و تکرار وظایف مواجه دیدند.
علاوه بر این، موانع اقتصادی جهانی مانند تعرفههای رئیسجمهور ترامپ، درگیری روسیه و اوکراین، و جنگ تجاری چین و آمریکا، چشمانداز صنعت را به طور منفی تحت تأثیر قرار داده است. با وجود سرمایهگذاریهای عظیم در هوش مصنوعی و مراکز داده، شرکتهای فناوری در حال کاهش سرمایهگذاری در ventures کمتر سودآور هستند که منجر به از دست رفتن گسترده مشاغل در سراسر این بخش شده است.
