گوگل در حال بررسی استقرار مراکز داده هوش مصنوعی در فضا

گوگل در حال بررسی طرحی بلندپروازانه برای استقرار مراکز داده هوش مصنوعی در مدار زمین است که با نام پروژه Suncatcher شناخته می‌شود. هدف اصلی، بهره‌برداری از انرژی خورشیدی فراوان در فضا برای تامین برق مورد نیاز این مراکز داده پرمصرف است. با قرار دادن ماهواره‌ها در مداری خاص که تقریباً همیشه در معرض نور خورشید قرار دارند، گوگل می‌تواند تا هشت برابر بیشتر از پنل‌های خورشیدی زمینی برق تولید کند. این ابتکار به حل چالش کمبود برق در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی کمک کرده و مقیاس‌پذیری بی‌سابقه را فراهم می‌آورد.

این پروژه با چالش‌های مهندسی قابل توجهی روبرو است، از جمله توسعه لینک‌های بی‌سیم پرسرعت بین ماهواره‌ها، کنترل دقیق صورت فلکی ماهواره‌ها و تضمین مقاومت نیمه‌رساناها در برابر تشعشعات فضایی. نگرانی‌هایی نیز در مورد افزایش زباله‌های فضایی و اختلال در رصدخانه‌های نجومی زمینی وجود دارد. گوگل قصد دارد در سال ۲۰۲۷ دو نمونه اولیه را برای آزمایش این سیستم پرتاب کند. این پروژه در مراحل اولیه خود نیازمند بررسی دقیق‌تر مسائل زیست‌محیطی و فنی است.

کارشناسان هوش مصنوعی هشدار می‌دهند که چین در تولید برق از آمریکا بسیار جلوتر است

این مقاله به تفاوت چشمگیر در زیرساخت‌های انرژی بین چین و ایالات متحده می‌پردازد که می‌تواند سرنوشت رقابت جهانی هوش مصنوعی را رقم بزند. یک تحلیلگر آمریکایی بیان می‌کند که چین با سرمایه‌گذاری‌های گسترده در فناوری‌های برق‌آبی و هسته‌ای، مشکل تامین برق برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود را حل کرده و از عرضه امن و ارزان برخوردار است. در مقابل، مراکز داده هوش مصنوعی در آمریکا شبکه برق را تحت فشار قرار داده و منجر به کمبود و افزایش قیمت شده‌اند.

هر دو کشور در رقابتی شدید برای پیشتازی در هوش مصنوعی هستند که نیازمند ساخت مراکز داده پرمصرف است. در حالی که غول‌های فناوری آمریکایی به دنبال راه‌حل‌های انرژی خود، از جمله راکتورهای هسته‌ای هستند، چین با ذخیره برق ۸۰ تا ۱۰۰ درصدی، توانایی جذب تقاضای عظیم صدها مرکز داده جدید خود را دارد و تولید خود را به طور مداوم افزایش می‌دهد. چین، با وجود استفاده از نیروگاه‌های زغال‌سنگ، به شدت در انرژی‌های تجدیدپذیر نیز سرمایه‌گذاری می‌کند و می‌تواند در صورت نیاز، نیروگاه‌های زغال‌سنگ را فعال کند. بخش برق دولتی و برنامه‌ریزی پیشرفته انرژی به این کشور کمک می‌کند تا رونق مراکز داده هوش مصنوعی را به خوبی مدیریت کند. با این حال، چین با چالش بیکاری برخی از مراکز داده خود روبروست و در حال توسعه بازاری برای فروش ظرفیت مازاد است.

مارک زاکربرگ هشدار داده که محدودیت‌های برق، رشد هوش مصنوعی در آمریکا را محدود خواهد کرد، زیرا نیروگاه‌های جدید به سرعت کافی ساخته نمی‌شوند. مقاله نتیجه می‌گیرد که اگر آمریکا به سرعت به مسائل تامین انرژی خود رسیدگی نکند، حتی با سخت‌افزار پیشرفته‌تر، خطر عقب ماندن از چین در رقابت هوش مصنوعی را به جان می‌خرد. توانایی چین در به‌کارگیری مقادیر عظیم انرژی می‌تواند به آن برتری قاطعی بدهد، همانطور که کلاستر CloudMatrix هواوی عملکرد Nvidia GB200 را شکست داده است.

جستجو در سایت

سبد خرید

درحال بارگذاری ...
بستن
مقایسه
مقایسه محصولات
لیست مقایسه محصولات شما خالی می باشد!