استارت‌آپ Conduit در سانفرانسیسکو طی شش ماه، ۱۰,۰۰۰ ساعت داده عصبی غیرتهاجمی را از هزاران فرد جمع‌آوری کرده است. این بزرگترین مجموعه داده عصبی-زبانی شناخته شده است که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل فکر به متن به کار می‌رود. هدف، رمزگشایی محتوای معنایی از فعالیت مغز، پیش از صحبت یا تایپ است. شرکت‌کنندگان در جلسات دو ساعته با LLMها گفتگو می‌کنند. Conduit برای این منظور، هدست‌های چندوجهی سفارشی (EEG و fNIRS) را طراحی و تولید کرده، چون گزینه‌های تجاری کافی نبودند.

این شرکت با چالش‌های تداخل الکتریکی مقابله کرد و دریافت که با افزایش مقیاس داده‌ها، نیاز به کاهش نویز تهاجمی کمتر می‌شود. هزینه‌های عملیاتی نیز با بهینه‌سازی بک‌اند و سیستم رزرو، تا ۴۰ درصد کاهش یافت. Conduit اکنون بر آموزش مدل‌ها تمرکز دارد و جزئیات سیستم رمزگشایی خود را بعداً منتشر خواهد کرد. این پروژه پیشرفتی قابل توجه در هوش مصنوعی و درک ارتباط مغز و زبان محسوب می‌شود.