آمازون وب سرویسز (AWS) شتاب‌دهنده هوش مصنوعی نسل سوم خود، Trainium3، را معرفی کرد که دو برابر سریع‌تر و چهار برابر کارآمدتر از نسل قبلی است. این پردازنده در عملکرد FP8 تا 2,517 MXFP8 TFLOPS ارائه می‌دهد و با راه‌حل‌های مقیاس رک Trn3 UltraServers که شامل 144 تراشه Trainium3 هستند، به 0.36 اگزافلاپس عملکرد FP8 می‌رسد و بدین ترتیب با GB300 NVL72 انویدیا رقابت می‌کند. این حرکت نشان‌دهنده اتخاذ استراتژی یکپارچه‌سازی عمودی سخت‌افزاری مشابه انویدیا توسط AWS است.

AWS همچنین پشته نرم‌افزاری Neuron خود را به طور گسترده‌ای به‌روزرسانی کرده است. این به‌روزرسانی‌ها شامل ادغام بومی PyTorch، رابط هسته Neuron (NKI) برای کنترل سخت‌افزار، ابزار اشکال‌زدایی Neuron Explorer و سیستم تخصیص منابع پویا (DRA) برای Kubernetes است. هدف این اقدامات، ساده‌سازی استفاده از پلتفرم‌های Trainium و رقابتی‌تر کردن آنها در برابر راه‌حل‌های مبتنی بر CUDA انویدیا است.