ایلان ماسک، مدیرعامل xAI، از برنامه‌های جاه‌طلبانه این شرکت برای استقرار ۵۰ میلیون پردازنده گرافیکی هوش مصنوعی «معادل H100» طی پنج سال آینده خبر داده است. این هدف، که معادل ۵۰ اگزافلاپس قدرت محاسباتی برای آموزش هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ است، مقیاسی بی‌سابقه در صنعت هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

xAI در حال حاضر با ابرخوشه Colossus 1 خود که شامل ۲۰۰ هزار H100/H200 و ۳۰ هزار GB200 است، پیشرو در استقرار شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی است. این شرکت همچنین قصد دارد خوشه Colossus 2 را با ۵۵۰ هزار گره GB200/GB300 (بیش از یک میلیون پردازنده گرافیکی) راه‌اندازی کند. با توجه به پیشرفت‌های مداوم انویدیا در معماری‌های جدید مانند Blackwell، Rubin و Feynman، دستیابی به هدف ۵۰ اگزافلاپس ممکن است با تعداد فیزیکی کمتری از پردازنده‌های گرافیکی (حدود ۶۵۰ هزار Feynman Ultra تا سال ۲۰۲۹) محقق شود.

با این حال، چالش اصلی این طرح عظیم، تامین انرژی مورد نیاز است. ۵۰ میلیون پردازنده گرافیکی H100 به تنهایی ۳۵ گیگاوات برق مصرف می‌کنند که معادل توان تولیدی ۳۵ نیروگاه هسته‌ای است و در حال حاضر غیرواقعی به نظر می‌رسد. حتی با فرض بهره‌وری انرژی بالاتر در نسل‌های آینده پردازنده‌های گرافیکی، یک خوشه ۵۰ اگزافلاپس همچنان به حدود ۴.۶۸۵ گیگاوات برق نیاز خواهد داشت. این میزان مصرف برق، سوالات جدی را در مورد امکان‌پذیری تامین زیرساخت‌های انرژی لازم برای چنین مقیاس عظیمی از محاسبات هوش مصنوعی در سال‌های آینده مطرح می‌کند.