تعهدات کد داخلی انویدیا از زمانی که 100% مهندسان خود را با ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی تجهیز کرده، سه برابر شده است. Cursor، یک IDE ساخته شده توسط Anysphere، اکنون بیش از 30,000 توسعه‌دهنده در این شرکت را در تولید کد با هوش مصنوعی توانمند می‌سازد.

“Cursor تقریباً در تمام حوزه‌های محصول و در تمام جنبه‌های توسعه نرم‌افزار استفاده می‌شود. تیم‌ها از Cursor برای نوشتن کد، بازبینی کد، تولید موارد آزمایشی و تضمین کیفیت استفاده می‌کنند. چرخه کامل توسعه نرم‌افزار (SDLC) ما توسط Cursor تسریع شده است. ما قوانین سفارشی زیادی در Cursor ساخته‌ایم تا کل گردش کار را به طور کامل خودکار کنیم. این امر پتانسیل واقعی Cursor را آزاد کرده است.” — وی لوئیو، معاون مهندسی در انویدیا.

این بدان معنا نیست که تمام کدهای آماده تولید که از دفاتر انویدیا خارج می‌شوند، ناگهان بی‌کیفیت و تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند. چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC) همچنان توسط انسان‌ها نظارت و کنترل می‌شود، اما هوش مصنوعی در هر مرحله برای رفع گلوگاه‌ها و اطمینان از حداکثر کارایی گنجانده شده است. مشارکت Cursor به مهندسان اجازه داده است تا سه برابر بیشتر از قبل کد تولید کنند.

علاوه بر این، Cursor در زمینه‌های دیگری نیز کمک کرده است، مانند اشکال‌زدایی که در یافتن باگ‌های نادر و پایدار عالی عمل می‌کند و عوامل را برای حل سریع آن‌ها مستقر می‌کند. تیم‌های انویدیا همچنین جریان گیت خود را با استفاده از قوانین سفارشی خودکار می‌کنند که به آن اجازه می‌دهد زمینه را از تیکت‌ها و اسناد استخراج کند، در حالی که به Cursor اجازه می‌دهد رفع اشکالات را با تست‌های مناسب برای اعتبارسنجی انجام دهد.

لوئیو گفت: “قبل از Cursor، انویدیا ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی دیگری داشت، هم داخلی و هم از فروشندگان خارجی. اما پس از پذیرش Cursor بود که ما واقعاً شاهد افزایش قابل توجهی در سرعت توسعه بودیم.” به گفته او، Cursor واقعاً در درک پیچیدگی پایگاه‌های داده بزرگ و طولانی‌مدت که در غیر این صورت می‌توانستند یک انسان عادی را شکست دهند، می‌درخشد.

در همین راستا، کارآموزان و کارمندان جدید می‌توانند به سرعت با Cursor آشنا شوند، زیرا می‌تواند به عنوان یک راهنمای با دانش گسترده عمل کند. برعکس، توسعه‌دهندگان باتجربه‌تر اکنون می‌توانند چالش‌های دیگری را برطرف کنند که به نبوغ انسانی نیاز دارند و شکاف بین ایده‌ها و پیاده‌سازی را از بین ببرند. این مانند استفاده از هوش مصنوعی مولد برای آنچه همیشه باید برای آن در نظر گرفته می‌شد است: کارهای روزمره.

Cursor کنفرانس مطبوعاتی خود را با این ادعا به پایان رساند که “نرخ باگ‌ها ثابت مانده است” با وجود بهبود در حجم کدنویسی و بهره‌وری کلی. این مهم است زیرا اجزای حیاتی مانند درایورهای GPU که توسط گیمرها و متخصصان استفاده می‌شوند، به کدهای حیاتی متکی هستند که اکنون تا حدی توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند. این برای انویدیا چیز جدیدی نیست، زیرا DLSS سال‌هاست که روی یک ابررایانه اجرا می‌شود.