Alibaba and ByteDance allegedly train Qwen and Doubao LLMs using Nvidia chips, despite export controls — Southeast Asian data center leases skirt around U.S. chip restrictions | Tom's Hardware

علی‌بابا و بایت‌دنس ظاهراً مدل‌های زبانی بزرگ Qwen و Doubao را با استفاده از تراشه‌های انویدیا آموزش می‌دهند، با وجود کنترل‌های صادراتی

غول‌های فناوری چینی، از جمله علی‌بابا و بایت‌دنس، به طور فزاینده‌ای مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته خود را در آسیای جنوب شرقی آموزش می‌دهند و از مراکز داده خارجی مجهز به پردازنده‌های گرافیکی پیشرفته انویدیا بهره می‌برند، این گزارش بر اساس گزارش جدید فایننشال تایمز است. این تغییر نشان می‌دهد که چگونه آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی در چین با اجاره قدرت محاسباتی از اپراتورهای غیرچینی مستقر در سنگاپور و مالزی، کنترل‌های صادراتی ایالات متحده را دور می‌زنند.

در طول سال گذشته، مدل‌های زبان بزرگ Qwen علی‌بابا و Doubao بایت‌دنس به رده‌های بالای معیارهای جهانی LLM صعود کرده‌اند. ظاهراً هر دو، حداقل تا حدی، با استفاده از شتاب‌دهنده‌های انویدیا واقع در خوشه‌های خارج از کشور آموزش دیده‌اند.

اپراتورهای مستقر در سنگاپور به فایننشال تایمز گفتند که تقاضا از سوی شرکت‌های چینی از ماه آوریل افزایش یافته است، زمانی که دولت ترامپ تحریم سخت‌گیرانه‌تری را بر تراشه‌های H20 انویدیا و سایر تراشه‌های سازگار با صادرات اعمال کرد، اما به زودی پس از آن، “قانون انتشار” که برای جلوگیری از اجاره در خارج از کشور در نظر گرفته شده بود، تحت سیاست بازنگری شده لغو شد.

China chip graphic Indosat building in Jakarta Jensen Huang talking next to a crowd

کنترل‌های صادراتی ایالات متحده در حال حاضر انویدیا را از فروش مستقیم پیشرفته‌ترین پردازنده‌های گرافیکی خود به چین منع می‌کند، و چین نیز تراشه‌های هوش مصنوعی خارجی را از مراکز داده دولتی خود ممنوع کرده است. اما اجاره قدرت محاسباتی از مراکز داده خارجی در خارج از کشور — حتی اگر کاربر نهایی چینی باشد — طبق قوانین فعلی قانونی باقی می‌ماند.

اطلاعیه‌ای در می ۲۰۲۵ محدودیت‌های پیشنهادی دوران بایدن معروف به “قانون انتشار هوش مصنوعی” را که چنین ترتیبات را نقض غیرمستقیم ممنوعیت صادرات تلقی می‌کرد، لغو کرد. در واقع، این امر به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا از شتاب‌دهنده‌های کلاس H100 و A100 در خارج از چین استفاده کنند، مشروط بر اینکه سخت‌افزار متعلق به یک شخص ثالث سازگار باشد و توسط آن مدیریت شود.

بایت‌دنس و علی‌بابا تنها شرکت‌هایی نیستند که این مسیر را دنبال می‌کنند، اما آنها بارزترین نمونه‌ها را نشان می‌دهند. ترتیبات آنها به آنها اجازه می‌دهد تا مدل‌های جدیدی را با اهداف عملکردی هم‌تراز با آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی غربی آموزش دهند. وزن‌های حاصله سپس می‌توانند در داخل چین برای استنتاج بر روی سیلیکون‌های داخلی اجرا شوند. شرکت‌های چینی به طور فزاینده‌ای از تراشه‌های هواوی و سایر تامین‌کنندگان محلی برای مدیریت استقرار و تعاملات کاربر استفاده می‌کنند که اکنون سهم فزاینده‌ای از بارهای کاری هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند.

یک استثنا DeepSeek است، یک شرکت مستقر در شانگهای که قبل از ممنوعیت ایالات متحده قطعات انویدیا را ذخیره کرده بود و همچنان در داخل چین آموزش می‌دهد. این شرکت، که گمان می‌رود از شرکت‌های صوری برای فرار از محدودیت‌ها استفاده می‌کند، با هواوی برای بهینه‌سازی آموزش‌های آینده با استفاده از سیلیکون محلی همکاری کرده است.

در حالی که خوشه‌های آموزشی به خارج از کشور مهاجرت می‌کنند، داده‌های خصوصی همچنان نمی‌توانند از چین خارج شوند. این محدودیت به این معنی است که تنظیم دقیق یا آموزش مجدد بر اساس داده‌های کاربران چینی باید در داخل کشور انجام شود، حتی زمانی که مدل پایه در خارج از کشور توسعه یافته باشد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

جستجو در سایت

سبد خرید

درحال بارگذاری ...
بستن
مقایسه
مقایسه محصولات
لیست مقایسه محصولات شما خالی می باشد!