سامسونگ ظاهراً در حال نمونه‌برداری از پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی خود برای رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی نسل بعدی با تولیدکنندگان پیشرو رایانه شخصی مانند HP و لنوو است. این تراشه با نام رمز گایا، توسط واحد تجاری System LSI این شرکت توسعه یافته و طبق گزارش چوسان، برای کاهش بار کاری مرتبط با هوش مصنوعی از CPU و GPU طراحی شده است.

گایا سامسونگ برای تسریع بارهای کاری هوش مصنوعی مولد در رایانه‌های شخصی طراحی شده و با استفاده از فرآیند ساخت 4 نانومتری این شرکت تولید می‌شود. این تراشه که اساساً یک واحد پردازش عصبی (NPU) است، در حال حاضر توسط HP در ایالات متحده و لنوو در چین در حال ارزیابی است تا عملکرد آن تأیید شود و مشخص شود که آیا ادغام گایا در سیستم‌های آن‌ها که قرار است در اواخر سال 2027 یا اوایل 2028 عرضه شوند، منطقی است یا خیر.

این گزارش جزئیاتی در مورد تفاوت گایا با NPUهایی که در پردازنده‌های Ryzen AMD، Core اینتل یا Snapdragon X کوالکام ادغام شده‌اند، و همچنین اینکه آیا می‌تواند مزایای عملکردی قابل توجهی ارائه دهد، ارائه نمی‌کند. در همین حال، گزارش تلویحاً اشاره می‌کند که این NPU (یا شاید مشتقات آن بر اساس همان معماری) می‌تواند برای پیاده‌سازی‌های نسل بعدی فناوری پردازش در حافظه (PIM) سامسونگ استفاده شود.

PIM اصلی سامسونگ برای جاسازی منطق محاسباتی مستقیماً در آرایه حافظه HBM و کاهش حرکت داده بین ماژول‌های حافظه HBM و پردازنده‌های میزبان طراحی شده بود. PIM با هدف تسریع بارهای کاری خاصی طراحی شده بود، اما موفق نشد زیرا GPUهای هوش مصنوعی و HPC بسیار کارآمد شدند و برخلاف PIM، توسط اکوسیستم‌های بالغ پشتیبانی می‌شدند.

شاید اگر NPU گایای آینده سامسونگ از تولیدکنندگان سخت‌افزار و شرکای اکوسیستم پشتیبانی کسب کند، این امر به پیاده‌سازی نسل بعدی PIM سامسونگ نیز کمک خواهد کرد. با این حال، NPUهای مستقل و PIM آنقدر اساساً متفاوت هستند که به سختی می‌توان تصور کرد که بتوانند یک معماری مشترک داشته باشند. با این وجود، منطق PIM می‌تواند زیرمجموعه‌ای از یک NPU از نظر دستورالعمل‌های پشتیبانی شده و فرمت‌های داده باشد و آن‌ها قطعاً می‌توانند یک چارچوب نرم‌افزاری مشترک داشته باشند.

یکی از نکات جالب در مورد گایا این است که طبق گزارش‌ها، توسط بخش LSI سامسونگ توسعه یافته است، همان واحد تجاری در این شرکت که مسئول پردازنده‌های اگزینوس، راه‌حل‌های خودرو، تراشه‌های اتصال، ISPها، DSPها، درایورهای نمایشگر و حسگرهای تصویر است. با توجه به ماهیت چندوجهی واحد LSI سامسونگ و همچنین اهمیت استراتژیک آن برای این شرکت، سامسونگ باید امیدهایی به گایا بسته باشد.

ما با سامسونگ تماس گرفته‌ایم و در مورد این گزارش نظر خواسته‌ایم، اما هنوز پاسخی از این شرکت دریافت نکرده‌ایم.