آمازون گزارش‌های داخلی متعددی دارد که نشان می‌دهد چگونه هوش مصنوعی باعث افزایش هزینه‌های شرکت در پروژه‌های مختلف شده است. فایننشال تایمز گزارش می‌دهد که این افزایش هزینه‌ها به ۱.۸ میلیون دلار رسیده و این تنها برای یک پروژه است. این اشتباهات قبلاً «به‌طور ناچیزی ارزان» بودند، اما مدل‌های هوش مصنوعی آن‌ها را «به‌طرز فاجعه‌باری گران» کرده‌اند، به‌ویژه با افزایش چشمگیر هزینه‌های توکن با استقرار عوامل هوش مصنوعی.

بزرگترین اشتباه تاکنون، صورت‌حساب ۱.۸ میلیون دلاری است که از یک استقرار ناموفق هوش مصنوعی Claude Sonnet ناشی شده است. این سیستم قرار بود جزئیات نویسنده را با لیست‌های آمازون مطابقت دهد و ۸۶۰ درصد افزایش نسبت به بودجه تخصیص‌یافته را نشان می‌دهد که تنها حدود پنج ماه پس از شروع مشکل شناسایی شد. مشکلات دیگری که پدیدار شدند شامل هزینه اضافی ۵۴۱,۰۰۰ دلاری از پروژه‌ای برای ساخت، به طعنه، یک ابزار حسابرسی مالی، و هزینه اضافی ۱۳۴,۰۰۰ دلاری برای سیستمی است که برای کاهش زمان تحویل در شبکه لجستیک شرکت طراحی شده بود.

آمازون در یک ارائه داخلی، به نقل از فایننشال تایمز، گفت: «مانند هر فناوری جدیدی، ما در حال آزمایش، یادگیری و بهبود نحوه استفاده از آن هستیم، از جمله چگونگی افزایش بهره‌وری هزینه‌ها.» «انتخاب نمونه‌های کوچک و جداگانه که تیم‌ها از یکدیگر یاد می‌گیرند و نمایش آن‌ها به عنوان روال عادی کسب‌وکار، منعکس‌کننده نحوه استفاده تیم‌ها در سراسر آمازون از هوش مصنوعی نیست.» و حتی اگر صرف هزینه بیش از یک میلیون دلار برای پروژه‌های ناموفق هوش مصنوعی برای یک فرد عادی ممکن است زیاد به نظر برسد، آخرین درآمد فصلی این غول فناوری بیش از ۱۸۱ میلیارد دلار است، به این معنی که این هزینه‌های اضافی هوش مصنوعی حتی ۰.۱ درصد از درآمد ماهانه آن را نیز تشکیل نمی‌دهد.

این اولین بار نیست که مسائل مربوط به هوش مصنوعی در جریان کاری آمازون ظاهر می‌شود. اوایل امسال، AWS چندین قطعی را گزارش کرد که ناشی از اشتباهات ربات‌های کدنویسی هوش مصنوعی بود، اما شرکت این مشکل را با محدود کردن دسترسی عوامل هوش مصنوعی به جای دادن مجوزهای مشابه مهندسان ارشد که به آن‌ها متصل هستند، برطرف کرد. همچنین قبلاً یک جدول رده‌بندی داخلی داشت که نشان می‌داد کدام کارمندان بیشترین استفاده را از هوش مصنوعی می‌کنند، اما از آن زمان به بعد آن را کنار گذاشته است زیرا افزایش سرسام‌آور هزینه‌های هوش مصنوعی باعث شد دوباره در مورد این سیاست فکر کنند.

بسیاری از شرکت‌های فناوری کارکنان خود را به استفاده از هوش مصنوعی ترغیب کرده‌اند، ظاهراً برای افزایش بهره‌وری از طریق «توکن‌مکسینگ». با این حال، مدیر ارشد فناوری اوبر گفت که هیچ ارتباطی بین این سیاست و عرضه محصولات موفق وجود ندارد. و با تسلط عوامل هوش مصنوعی و تغییر ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی از مدل‌های اشتراکی به مدل‌های مبتنی بر توکن، هزینه‌ها آنقدر زیاد شده است که شرکت‌ها بودجه سالانه خود را در عرض چند هفته مصرف می‌کنند. در حالی که این ممکن است برای غول‌های فناوری مانند آمازون و مایکروسافت یک مشکل فوری نباشد، اما برای اکثر شرکت‌های دیگر پایدار نیست.