انویدیا بیانیه‌ای منتشر کرد و گفت که از موفقیت گوگل «خوشحال» است، اما افزود که همچنان به این شرکت تراشه‌های هوش مصنوعی عرضه می‌کند. این غول هوش مصنوعی این پست X را در پاسخ آشکار به خبری منتشر کرد که متا در حال مذاکره با گوگل برای اجاره واحدهای پردازش تانسور ابری (TPU) خود در سال 2026 و سپس خرید آنها در سال بعد است. این خبر منجر به افزایش قیمت سهام آلفابت، شرکت مادر گوگل، و متا شد، اما همچنین انویدیا 3 درصد افت کرد، به ویژه که بازار احتمالاً این را به عنوان شکستی در انحصار این غول هوش مصنوعی در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی دید.

این شرکت در X از طریق حساب Nvidia Newsroom خود گفت: «انویدیا یک نسل جلوتر از صنعت است — این تنها پلتفرمی است که هر مدل هوش مصنوعی را اجرا می‌کند و این کار را در هر جایی که محاسبات انجام می‌شود، انجام می‌دهد.» «انویدیا عملکرد، تطبیق‌پذیری و قابلیت تعویض‌پذیری بیشتری نسبت به ASICs ارائه می‌دهد، که برای چارچوب‌ها یا عملکردهای خاص هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.» TPUهای ابری گوگل ASICs هستند — مدارهای مجتمع با کاربرد خاص — که برای بارهای کاری هوش مصنوعی مانند آموزش و استنتاج طراحی شده‌اند. از سوی دیگر، GPUهای هوش مصنوعی انویدیا ماشین‌های عمومی هستند که برای پردازش موازی طراحی شده‌اند و برای بارهای کاری هوش مصنوعی بازطراحی شده‌اند.

GPUهای Blackwell انویدیا واقعاً از تقریباً هر چیز دیگری در بازار برتر هستند، به ویژه از نظر تطبیق‌پذیری. اگرچه آنها عمدتاً برای کاربردهای هوش مصنوعی تبلیغ می‌شوند، اما می‌توانند برای محاسبات با عملکرد بالا، تحلیل داده‌ها، رندرینگ و بصری‌سازی گرافیک، و بسیاری موارد دیگر نیز استفاده شوند. از سوی دیگر، TPUهای گوگل برای ضرب ماتریس طراحی شده‌اند — عملیات حسابی که عمدتاً اکثر هوش مصنوعی مدرن را اجرا می‌کند. این بدان معناست که شما نمی‌توانید به راحتی این تراشه‌ها را برای اهداف دیگر بازطراحی کنید. با این حال، این همچنین به آنها در پردازش هوش مصنوعی مزیت می‌دهد، حتی گاهی اوقات در بارهای کاری هوش مصنوعی، به ویژه از نظر کارایی، مزیت دارند.

متا اولین شرکتی نیست که استفاده از TPUهای گوگل را برای عملیات هوش مصنوعی خود در نظر می‌گیرد. در واقع، Anthropic از سال 2023 از آن استفاده می‌کند و این شرکت قراردادی را برای افزایش ظرفیت قراردادی خود به 1 گیگاوات در سال 2026 امضا کرده است. اما بزرگترین چالش برای گوگل، پذیرش گسترده تراشه‌های TPU آن است، به ویژه با توجه به سهم بازار عظیم انویدیا. علاوه بر این، پلتفرم CUDA آن به طور گسترده در صنعت استفاده می‌شود، که تغییر توسعه‌دهندگان به جایگزین‌های گوگل را دشوارتر می‌کند.

با این حال، به نظر می‌رسد حجم توافق پیشنهادی بین متا و گوگل به اندازه‌ای بزرگ است که تسلط انویدیا در بازار را تهدید کند. در حالی که این هنوز در مقایسه با درآمدهای سرسام‌آور انویدیا قطره‌ای در اقیانوس خواهد بود، اما حداقل به مشتریان بالقوه نشان می‌دهد که جایگزین قابل قبولی برای GPUهای تیم سبز وجود دارد. همین فکر کافی است تا قیمت سهام انویدیا کاهش یابد، و این اندکی پس از اوج‌های بی‌سابقه شرکت رخ می‌دهد، که باعث شد مدیرعامل جنسن هوانگ بگوید بازار تولیدکننده GPUهای هوش مصنوعی را قدر نمی‌داند.