بر اساس گزارش The Information، با استناد به یک منبع آگاه از این معامله، انویدیا با خرید هاگینگ فیس به مبلغ ۱۲.۹ میلیارد دلار موافقت کرده است. اگر این گزارش دقیق باشد و انویدیا واقعاً هاگینگ فیس را خریداری کند، این خرید می‌تواند استراتژی مدل‌های باز انویدیا را تقویت کند، مسیر دیگری برای فروش سخت‌افزار هوش مصنوعی فراهم آورد و به دفاع از کسب‌وکار سخت‌افزاری آن کمک کند، زیرا شرکت‌هایی مانند Anthropic، گوگل، OpenAI و دیگر هایپراسکیلرهای بزرگ در حال توسعه شتاب‌دهنده‌های خود هستند.

انویدیا هر ساله صدها میلیارد دلار سخت‌افزار هوش مصنوعی می‌فروشد. اگرچه فراگیر بودن پشته نرم‌افزاری CUDA و عملکرد پیشرو سخت‌افزار آن دلایل اصلی فروش بی‌نظیر پلتفرم‌های هوش مصنوعی انویدیا هستند، اما عامل مهم دیگر این است که بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزار انویدیا آموزش دیده‌اند و برای اجرا بر روی آن بهینه‌سازی شده‌اند. بنابراین، هرچه مدل‌های بیشتری بر روی سخت‌افزار انویدیا آموزش ببینند، این شرکت در نهایت محصولات بیشتری خواهد فروخت.

هاگینگ فیس یک پلتفرم توسعه هوش مصنوعی است که بیشتر به خاطر Hugging Face Hub شناخته می‌شود؛ یک مخزن شبیه به گیت‌هاب که محققان و توسعه‌دهندگان مدل‌ها، مجموعه‌داده‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی را در آن منتشر، کشف، دانلود و روی آن‌ها همکاری می‌کنند. هاگینگ فیس همچنین نرم‌افزارهای پرکاربردی مانند کتابخانه Transformers را توسعه می‌دهد و ابزارها و خدمات ابری را برای آموزش، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌ها بر روی انواع مختلف سخت‌افزارهای هوش مصنوعی ارائه می‌کند.

علاوه بر میزبانی مدل‌ها، مجموعه‌داده‌ها و برنامه‌ها، هاگینگ فیس نرم‌افزاری را ارائه می‌دهد که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند مدل‌های هوش مصنوعی را بر روی CPUها، GPUها و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی مختلف بهینه‌سازی و مستقر کنند، در حالی که سرویس Inference Endpoints آن به مشتریان امکان می‌دهد مدل‌ها را بر روی زیرساخت‌های مدیریت‌شده میزبانی شده توسط AWS، Google Cloud و مایکروسافت آژور اجرا کنند.

به زبان ساده، Inference Endpoints به مشتریان اجازه می‌دهد تا ارائه‌دهنده، منطقه، نوع سخت‌افزار و نمونه را انتخاب کنند. نکته مهم اینجاست که سخت‌افزار مورد استفاده توسط آمازون، گوگل و مایکروسافت تماماً انویدیا نیست. هاگینگ فیس در حال حاضر، بسته به ارائه‌دهنده، AWS Inferentia، AMD Instinct، Google TPU، Intel CPUs و شتاب‌دهنده‌های انویدیا را در میان سایر پیکربندی‌ها ارائه می‌دهد.

مدل‌ها، مجموعه‌داده‌ها، برنامه‌های محبوب OpenAI و قابلیت‌های بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای مختلف، هاگینگ فیس را از نظر استراتژیک برای انویدیا مهم می‌سازد. از یک سو، این شرکت می‌تواند پلتفرم را به طور انحصاری به سخت‌افزار خود وابسته کند، اگرچه این ممکن است با واکنش منفی جامعه مواجه شود، بنابراین این اتفاق در کوتاه‌مدت بعید است (حتی با فرض اینکه انویدیا واقعاً قصد خرید هاگینگ فیس را دارد). از سوی دیگر، انویدیا می‌خواهد مدل‌های باز با پیشنهادات اختصاصی شرکت‌هایی مانند Anthropic و OpenAI که ممکن است در نهایت برای سخت‌افزارهای اختصاصی غیر انویدیا بهینه‌سازی شوند، رقابتی باقی بمانند. انویدیا در حال ساخت مدل‌های باز Nemotron خود بوده و ده‌ها میلیارد دلار به این تلاش اختصاص داده است. علاوه بر این، با رشد هاگینگ فیس، پذیرش سخت‌افزار هوش مصنوعی به طور کلی و سخت‌افزار انویدیا به طور خاص نیز افزایش می‌یابد.

بر اساس گزارش The Information، هاگینگ فیس به سرعت در حال رشد است، اما درآمد آن در مقایسه با قیمت خرید، همچنان ناچیز است. این شرکت ۱۰ ساله اخیراً به درآمد سالانه تقریباً ۱۵۰ میلیون دلار رسیده است، در حالی که چند ماه قبل حدود ۱۰۰ میلیون دلار بود، که قیمت انویدیا را تقریباً ۸۰ برابر درآمد آتی قرار می‌دهد؛ این موضوع به وضوح ماهیت استراتژیک این خرید را برجسته می‌کند. مذاکرات پس از آن آغاز شد که هاگینگ فیس از جاهای دیگر نیز علاقه به خرید دریافت کرد.

کلم دلانگ، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار، در ماه ژوئن اعلام کرد که تعداد مشترکین پولی در نیمه اول سال ۲۰۲۶ دو برابر شده و اخیراً نیز گفته است که شرکت به سودآوری نزدیک شده است. تقاضا از بهبود مدل‌های باز چینی از Z.ai، Moonshot و DeepSeek بهره‌مند شده است.

اگر انویدیا این تصاحب را پیش ببرد، این معامله بخشی از سرمایه‌گذاری‌های فزاینده و تهاجمی انویدیا در سراسر اکوسیستم هوش مصنوعی خواهد بود که از سخت‌افزار تا مدل‌ها و نرم‌افزار را در بر می‌گیرد. هفته گذشته، انویدیا موافقت کرد ۶ میلیارد دلار برای مجوز فناوری توسعه از توسعه‌دهنده مدل باز Poolside بپردازد و به بیش از ۱۰۰ کارمند پیشنهاد کار داد. انویدیا همچنین شرکت‌های Groq، Enfabrica، Essential AI، Illumex و Kumo AI را نیز خریداری کرده است.