گروهی از محققان دانشگاه کالیفرنیا، ارواین، راهی برای استفاده از حسگرهای ماوس‌های اپتیکال با کیفیت بالا برای ثبت ارتعاشات ظریف و تبدیل آن‌ها به داده‌های شنیداری ابداع کرده‌اند. بر اساس چکیده Mic-E-Mouse (PDF کامل اینجا)، نرخ نمونه‌برداری بالا و حساسیت ماوس‌های اپتیکال با کارایی بالا، ارتعاشات صوتی را از سطحی که روی آن قرار دارند، دریافت می‌کنند. با پردازش داده‌های خام از طریق تکنیک‌های پردازش سیگنال و یادگیری ماشین، این تیم توانستند آنچه کاربر از طریق میز خود می‌گفت را بشنوند.

حسگرهای ماوس با DPI 20,000 یا بالاتر در برابر این حمله آسیب‌پذیر هستند. و با بهترین ماوس‌های گیمینگ که سالانه مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌شوند، حتی لوازم جانبی نسبتاً ارزان نیز در معرض خطر قرار دارند. همه چیز زمانی شروع می‌شود که کاربر چنین ماوسی را به یک کامپیوتر آلوده متصل کرده باشد.

توجه داشته باشید که این آلودگی لزوماً به معنای نصب یک ویروس پیچیده از طریق یک در پشتی نیست — می‌تواند به سادگی یک نرم‌افزار متن‌باز آلوده باشد که به داده‌های ماوس با فرکانس بالا نیاز دارد، مانند برنامه‌های خلاقانه یا بازی‌های ویدیویی. این بدان معناست که جمع‌آوری این داده‌ها توسط نرم‌افزار غیرمعمول نیست. از آنجا، داده‌های خام جمع‌آوری شده می‌توانند از کامپیوتر هدف استخراج و خارج از سایت پردازش شوند. محققان می‌گویند: «تنها با یک ماوس آسیب‌پذیر و کامپیوتر قربانی که نرم‌افزار آلوده یا حتی بی‌ضرر (در مورد یک سطح حمله مبتنی بر وب) را اجرا می‌کند، نشان می‌دهیم که جمع‌آوری داده‌های بسته‌ای ماوس و استخراج امواج صوتی امکان‌پذیر است.»

پردازش به این صورت عمل می‌کند: داده‌های صوتی خام از طریق پردازش سیگنال دیجیتال با استفاده از فیلتر وینر اجرا می‌شوند، جایی که می‌توانید شروع به شنیدن برخی اطلاعات کنید. سپس این اطلاعات از طریق یک مدل عصبی بیشتر شفاف‌سازی می‌شوند و صدای واضحی را به محققان می‌دهند.

اگرچه این یک روش جدید برای استخراج صدا از اهداف ناآگاه است، اما دقیقاً اولین باری نیست که کسی تلاش کرده است مخفیانه از اهداف ضبط کند. یک مثال معروف از جنگ سرد زمانی بود که KGB به سفیر آمریکا در مسکو یک ماکت از مهر بزرگ با یک میکروفون غیرفعال جاسازی شده هدیه داد. این میکروفون تنها زمانی فعال می‌شد که توسط یک سیگنال رادیویی با فرکانس بالا مورد اصابت قرار می‌گرفت و تقریباً هفت سال بدون شناسایی باقی ماند.

مفهوم Mic-E-Mouse مشابه است — استفاده از یک دستگاه ناآگاه برای ضبط داده‌های صوتی. با این حال، این روش توسط مدل‌های هوش مصنوعی تقویت شده است و به محققان اجازه می‌دهد تا دقت تشخیص گفتار حدود 42 تا 61 درصد را به دست آورند و ماوس شما را به یک میکروفون شنود تبدیل کنند.

اثبات مفهوم قطعاً نگران‌کننده است، اما امیدواریم گام‌های آتی برای جلوگیری از این نوع نقض حریم خصوصی صوتی، که در دنیای قبل از هوش مصنوعی غیرقابل تصور بود، برداشته شود.

برای دریافت اخبار، تحلیل‌ها و بررسی‌های به‌روز ما در فیدهای خود، در Google News را دنبال کنید یا ما را به عنوان منبع ترجیحی خود اضافه کنید. حتماً دکمه دنبال کردن را کلیک کنید!