مدیرعامل لاجیتک، عقلانیت عجله در تولید سخت‌افزارهای مستقل هوش مصنوعی را زیر سوال می‌برد. هانکه فابر در مصاحبه‌ای با بلومبرگ، که مصادف با دومین سالگرد او در این سمت بود، اظهاراتی را بیان کرد که پس از چندین تلاش ناموفق برای دستگاه‌های هوش مصنوعی بدون صفحه نمایش یا همراه که در تلاش برای ایجاد بازار هستند، مطرح می‌شود؛ در حالی که لاجیتک درآمد خود را به سطوح قبل از همه‌گیری بازگردانده و ویژگی‌های هوش مصنوعی خود را در لوازم جانبی سنتی‌تر گسترش می‌دهد.

فابر استدلال کرد که موج گجت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که در سال گذشته عرضه شدند، همچنان فاقد هدف مشخصی هستند. محصولاتی مانند Humane AI Pin — که در فوریه توسط HP خریداری شد — و Rabbit R1 با وعده جایگزینی بخش‌هایی از تجربه گوشی‌های هوشمند عرضه شدند، اما تنها به دلیل عملکرد کند، ویژگی‌های محدود و قیمت‌گذاری مبتنی بر اشتراک، مورد انتقاد قرار گرفتند.

استقبال از این محصولات، بحثی را شکل داده است که آیا یک دستیار عمومی اصلاً باید در یک دستگاه اختصاصی قرار گیرد یا خیر. به گفته فابر، این تلاش‌های اولیه مشکلات کمی را حل می‌کنند که یک گوشی یا رایانه شخصی قبلاً نمی‌توانند از پس آن برآیند، دیدگاهی که با ادغام مدل‌های بزرگ‌تر روی دستگاه و یکپارچگی‌های محکم‌تر با دستیارهای ابری در هر دو نوع دستگاه، محبوبیت بیشتری پیدا کرده است.

بنابراین، به جای ساخت یک رده جدید از سخت‌افزار حول هوش مصنوعی مکالمه‌ای، این شرکت ویژگی‌هایی را معرفی کرده است که در دسته‌بندی‌های موجود قرار می‌گیرند. وب‌کم‌های آن در حال حاضر از قاب‌بندی آگاه به سوژه و فیلتر نویز استفاده می‌کنند، و ماوس MX Master 4 که اخیراً معرفی شده است، شامل میانبرهایی است که مستقیماً به ChatGPT و مایکروسافت کوپایلوت متصل می‌شوند. فابر این را به عنوان یک مسئله انضباطی مطرح کرد: این شرکت سالانه حدود سه دوجین محصول عرضه می‌کند و از یک نقشه راه برنامه‌ریزی شده برای چندین چرخه آینده پیروی می‌کند، بنابراین افزودنی‌ها باید خود را در جریان‌های کاری آشنا توجیه کنند.

این مصاحبه همچنین به ثبات زنجیره تامین و قیمت‌گذاری نیز پرداخت. لاجیتک در اوایل سال پس از تغییرات تعرفه‌ای، قیمت‌ها را افزایش داد، اما اکنون که زنجیره تامین خود را در چین و پنج کشور دیگر تثبیت کرده است، انتظار افزایش بیشتر قیمت‌ها را ندارد. فابر این تنوع‌بخشی را عاملی در بازگرداندن ثبات در ۱۳ دسته محصول شرکت توصیف کرد که بیشتر آنها به حجم‌های نزدیک به اوج دوران همه‌گیری بازگشته‌اند. رشد در چین به ویژه قوی بوده است که با استراتژی محصول محلی که شرکت برای جلوگیری از از دست دادن سهم بازار قبلی اتخاذ کرده بود، کمک شده است.

اظهارات فابر در مورد دستگاه‌های هوش مصنوعی در حالی مطرح می‌شود که سایر شرکت‌های بزرگ نیز در حال بررسی مفاهیم سخت‌افزاری خود هستند. خرید یک استارتاپ که توسط جانی آیو تاسیس شده بود توسط OpenAI، گمانه‌زنی‌ها را در مورد یک دستگاه مصرف‌کننده مبتنی بر مدل‌های مولد تقویت کرده است. اینکه آیا این دستگاه از مشکلات و موانعی که عرضه‌های قبلی را درگیر کرده بود، جلوگیری خواهد کرد یا خیر، نامشخص است، اما ارزیابی فابر بر دشواری ایجاد تقاضا برای یک دستیار مستقل تأکید می‌کند، در حالی که دستگاه‌های چندکاره همچنان همان قابلیت‌ها را ارائه می‌دهند.