OpenAI یک قرارداد چند ساله با Broadcom برای توسعه و استقرار مشترک ۱۰ گیگاوات شتاب‌دهنده هوش مصنوعی سفارشی و سیستم‌های رک امضا کرده است که شرکت‌ها در ۱۳ اکتبر اعلام کردند. OpenAI طراحی شتاب‌دهنده و سیستم را بر عهده خواهد داشت، در حالی که Broadcom توسعه و راه‌اندازی را از نیمه دوم سال ۲۰۲۶ رهبری می‌کند. استقرار کامل تا پایان سال ۲۰۲۹ هدف‌گذاری شده است.

این توافق‌نامه بخشی از تلاش مداوم و تهاجمی OpenAI برای توسعه سخت‌افزار است. برخلاف اتکای فعلی آن به پردازنده‌های گرافیکی Nvidia، سیستم‌های جدید بر پایه شتاب‌دهنده‌های داخلی همراه با IP شبکه و سخت‌افزاری Broadcom خواهند بود. این معامله می‌تواند نشان‌دهنده تغییر از خوشه‌های سنتی مبتنی بر GPU به سمت سیلیکون‌های یکپارچه و سفارشی‌سازی شده برای بارهای کاری آموزش و استنتاج OpenAI باشد.

این دو شرکت بیش از ۱۸ ماه است که با یکدیگر همکاری می‌کنند و این توافق‌نامه رسمی بر پایه آن همکاری بنا شده است. جزئیات فنی کمی فاش شده است، اما اعلامیه مشترک تأیید می‌کند که سیستم‌ها از شبکه مبتنی بر اترنت استفاده خواهند کرد، که نشان‌دهنده معماری مرکز داده‌ای است که برای مقیاس‌پذیری و بی‌طرفی فروشنده طراحی شده است. OpenAI می‌گوید استقرار در طول چندین سال به صورت مرحله‌ای انجام خواهد شد و اولین رک‌ها در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ آنلاین می‌شوند.

توافق‌نامه جدید به همکاری‌های موجود OpenAI با Nvidia و AMD اضافه می‌شود و تعهدات سخت‌افزاری کلی شرکت را به حدود ۲۶ گیگاوات می‌رساند، که شامل تقریباً ۱۰ گیگاوات زیرساخت Nvidia و سهمی نامشخص از سری MI آینده AMD است.

جالب اینجاست که OpenAI گمان نمی‌رود مشتری ۱۰ میلیارد دلاری هنوز ناشناخته Broadcom باشد. در گفتگو با CNBC، چارلی کاواس، رئیس بخش نیمه‌هادی Broadcom، در کنار گرگ براکمن از OpenAI ظاهر شد و شوخی کرد: «من دوست دارم یک سفارش خرید ۱۰ میلیارد دلاری از دوست خوبم گرگ بگیرم»، او افزود: «او هنوز آن سفارش را به من نداده است.» WSJ گزارش می‌دهد که ارزش این معامله «چندین میلیارد دلار» است.

OpenAI از Broadcom در زمینه طراحی ASIC و بلوغ اثبات شده زنجیره تأمین بهره‌مند خواهد شد. این شرکت قبلاً سیلیکون‌های هوش مصنوعی سفارشی برای مشتریان هایپراسکیل، از جمله زیرساخت TPU گوگل، تولید کرده است. با استفاده از IP اترنت و چیپلت Broadcom، OpenAI مسیری برای سخت‌افزار متمایز بدون نیاز به ایجاد یک تیم سیلیکون از ابتدا پیدا می‌کند.

در همین حال، برای Nvidia، این معامله به لیست رو به رشد جدایی‌های جزئی در میان مشتریان اصلی هوش مصنوعی که به دنبال سیلیکون داخلی هستند، اضافه می‌شود. آمازون، گوگل، متا و مایکروسافت همگی اکنون شتاب‌دهنده‌های سفارشی را دنبال می‌کنند. آنچه باید دید این است که این راه‌حل‌های سفارشی در مقیاس چقدر خوب عمل می‌کنند و آیا فروشندگانی مانند Broadcom می‌توانند با بلوغ اکوسیستم CUDA رقابت کنند.

هیچ یک از شرکت‌ها شرکای ریخته‌گری، جریان‌های بسته‌بندی یا انتخاب‌های حافظه برای شتاب‌دهنده‌های آینده را فاش نکرده‌اند. این تصمیمات به همان اندازه ظرفیت ویفر، جدول زمانی تحویل را شکل خواهند داد. با توجه به اینکه استقرار هنوز یک سال دیگر فاصله دارد، زمان در حال گذر است.