هوش مصنوعی جهان را فرا گرفته و به نظر می‌رسد یک شبه عمیقاً در جنبه‌های مختلف جامعه ما نفوذ کرده است، چه برای بهتر شدن و چه برای بدتر شدن. در مورد پلیس استرالیا، نیت خالص است و هدف جلوگیری از جرم یا دستگیری مؤثرتر مظنونان با استفاده از هوش مصنوعی است که می‌تواند اصطلاحات عامیانه مدرن آنلاین، به ویژه ایموجی‌ها را ترجمه کند. جوانانی که بخشی از گروه‌های نفرت‌پراکن در شبکه‌های اجتماعی هستند که لفاظی‌های خشونت‌آمیز را منتشر کرده و اغلب به آن عمل می‌کنند — که پلیس استرالیا از آنها به عنوان «جنایتکاران تأثیرگذار» (crimefluencers) یاد می‌کند — هدف اصلی این استراتژی جدید هستند.

به گفته The Register، کریسی بارت، کمیسر پلیس فدرال استرالیا (AFP)، امروز با مطبوعات صحبت کرد و تأکید کرد که چگونه بسیاری از افراد نسل Z و نسل آلفا به این فضاها کشانده می‌شوند و برای ورود به آن مجبور به انجام عملی به عنوان ادای احترام، مانند ضبط خودآزاری، می‌شوند. پس از عضویت در این جوامع غیرمتمرکز، «جنایتکاران تأثیرگذار» حملات واقعی را با استفاده از ایموجی‌هایی هماهنگ می‌کنند که تفسیر آنها برای بازرسان دشوار است.

کریسی بارت، کمیسر AFP گفت: «آنها «جنایتکاران تأثیرگذار» هستند و با انگیزه‌های هرج و مرج و آسیب رساندن به دیگران عمل می‌کنند، که بیشتر قربانیان آنها دختران پیش‌نوجوان یا نوجوان هستند.»

پس، هوش مصنوعی چگونه در اینجا کمک می‌کند؟ در حالی که جزئیات دقیقی در دست نیست، AFP می‌گوید در حال توسعه یک «ابزار نمونه اولیه هوش مصنوعی است که ایموجی‌ها و اصطلاحات عامیانه نسل Z و آلفا را در ارتباطات رمزگذاری شده و گروه‌های چت تفسیر خواهد کرد»، به گفته کمیسر بارت. این ابزار احتمالاً باید یک مدل زبان طبیعی چندوجهی (NLM) باشد که برای تفسیر معنایی به عنوان واحدهای مجزا و فردی طراحی شده و سپس از آگاهی متنی برای تعیین اینکه آیا چیزی یک سرنخ واقعی است یا فقط یک اصطلاح عامیانه بی‌ضرر، استفاده کند.

به عنوان مثال، ایموجی جمجمه به طور سنتی نشان‌دهنده مرگ یا قتل است، اما این روزها در اینترنت، شهرت بیشتری به عنوان «از خنده مردن» پیدا کرده است. ایموجی پیتزا می‌تواند به معنای واقعی کلمه پیتزا باشد — یا، در برخی محافل، به عنوان کد برای تحویل مواد مخدر عمل کند. اینجاست که جاسازی‌های زبان (language embeddings) وارد عمل می‌شوند. اگر مدل ببیند «(پیتزا) امشب تحویل داده شود؟» همراه با ایموجی خون یا اصطلاحات عامیانه خاص، می‌تواند پیام‌های عادی را از پیام‌هایی که واقعاً ارزش پرچم‌گذاری دارند، جدا کند.

برای دستیابی به این هدف، هوش مصنوعی باید بر روی حجم زیادی از داده‌های شبکه‌های اجتماعی منبع باز از پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام و تیک‌تاک، همراه با مجموعه‌داده‌های داخلی از تحقیقات قبلی و چت‌های مصنوعی ساخته شده برای تقلید رفتار آنلاین، آموزش داده شود. با مدل‌های NLP مبتنی بر ترانسفورمر مانند BERT، می‌تواند به تدریج یاد بگیرد که چگونه معانی در طول زمان تغییر می‌کنند و به نوبه خود، تشخیص دهد که چه زمانی یک ایموجی یا عبارت عامیانه واقعاً نشان‌دهنده چیزی خطرناک است.

از آنجایی که این گروه‌ها رهبری واحدی ندارند اما منافع مشترکی در خشونت، نیهیلیسم و سادیسم دارند، و برخی از آنها حتی نئونازی هستند، صرفاً ردیابی افراد مسئول، زنجیره زیرین را آشکار نخواهد کرد. این جامعه مرکزی ندارد، بنابراین باید به صورت فردی نظارت شود، هر تهدید احتمالی با نهایت احتیاط مورد بررسی قرار گیرد و به سرعت برای جلوگیری از آن اقدام شود.

هوش مصنوعی تنها بخشی از این تلاش است؛ چندین تلاش دیگر با تیم‌های مختلف در حال انجام است که راه‌هایی را برای مبارزه مؤثرتر با جرایم عصر جدید بررسی می‌کنند. AFP قبلاً با «گروه اجرای قانون پنج چشم» — متشکل از آژانس‌هایی از ایالات متحده، بریتانیا، کانادا و نیوزلند — همکاری کرده و تاکنون چندین مظنون بین ۱۷ تا ۲۰ سال را از مجموع ۵۹ نفر شناسایی شده دستگیر کرده است.

بارت همچنین چندین مورد را به اشتراک گذاشت که در آنها پزشکی قانونی قدیمی هنوز از رایانه‌ها پیشی گرفته است، و به یک مورد اخیر پولشویی رمزارز اشاره کرد که در آن یک دانشمند داده به صورت دستی یک عبارت بازیابی رمزگذاری شده به ارزش میلیون‌ها دلار را پس از مشاهده الگویی که هوش مصنوعی از دست داده بود، رمزگشایی کرد. او گفت: «در حالی که قدرت رایانه ضروری است، همیشه به اندازه یک انسان خلاق و نوآور نیست.»

AFP همچنین در حال آزمایش تکنیک‌های پزشکی قانونی غیرمتعارف است، مانند تلاش برای استفاده از تلفن‌های همراه دفن شده با اجساد برای تعیین سن، علت و روش مرگ. هدف اصلی تخمین مدت زمان دفن جسد است، و این یک تلاش مشترک با دانشگاه فناوری سیدنی است. معرفی ابزار هوش مصنوعی صرفاً مرحله بعدی چشم‌انداز استرالیا برای کنترل جرم در مقیاس بزرگ‌تر است، که با تکامل طبیعی جرم، فناوری و علم بیشتری را در بر می‌گیرد.