علاوه بر نقشه‌های راه عادی محصولات و فناوری‌های خود، AMD برنامه‌های کارایی «X-در-سال» خود را به یک نقشه راه مهندسی تکرارشونده تبدیل کرده است. در سال ۲۰۲۵، این شرکت ابتکار ۲۰x۲۰۳۰ خود را رونمایی کرد که وعده می‌داد کارایی انرژی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس رک خود را تا سال ۲۰۳۰، ۲۰ برابر افزایش دهد. در آن زمان، AMD پیش‌بینی کرده بود که سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس رک آن در سال ۲۰۲۶، سه برابر کارآمدتر از ماشین‌های ۲۰۲۴ خواهند بود. با این حال، تخمین‌های جدید منتشر شده در روز سه‌شنبه نشان می‌دهد که آخرین راه‌حل‌های آن در مقایسه با مبنای ۲۰۲۴، چهار برابر کارآمدتر هستند.

AMD پیشرفت خود را در سطح رک تخمین می‌زند، نه در سطح CPU و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، که به وضوح به این شرکت آزادی زیادی در بهینه‌سازی کارایی عملکرد می‌دهد. این شرکت بهبودها در عملکرد محاسباتی، فناوری فرآیند، پهنای باند حافظه، انتقال داده، اتصالات داخلی، نرم‌افزار و طراحی مشترک در سطح سیستم را در نظر می‌گیرد. AMD می‌گوید سه ویژگی اصلی سخت‌افزاری عملکرد سیستم هوش مصنوعی را تعیین می‌کنند: قابلیت محاسباتی، پهنای باند حافظه و پهنای باند اتصالات داخلی. فناوری‌های فرآیند و معماری‌های جدید، عملکرد ممیز شناور در هر وات را افزایش می‌دهند، در حالی که بهبود در یکپارچه‌سازی حافظه و اتصالات داخلی پرسرعت، پهنای باند موجود برای پردازنده‌ها را افزایش می‌دهد. AMD انتظار دارد که این پیشرفت‌ها در مجموع، تا سال ۲۰۳۰، ۲۰ برابر عملکرد هوش مصنوعی بالاتر در هر وات را در مقایسه با مبنای ۲۰۲۴ تولید کنند.

حافظه و اتصالات داخلی نقش‌های به‌ویژه مهمی ایفا می‌کنند، زیرا سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن تمایل دارند حجم عظیمی از داده‌ها را بین شتاب‌دهنده‌ها و سیستم‌ها جابجا کنند. AMD می‌گوید پهنای باند حافظه بالاتر، چگالی پهنای باند بیشتر، پهنای باند بهبود یافته در هر وات، کش‌های بزرگ‌تر و یکپارچگی محکم‌تر حافظه و محاسبات می‌تواند مصرف انرژی هدر رفته را کاهش داده و کارایی عملکرد را افزایش دهد. در همین حال، اتصالات داخلی مقیاس‌پذیر سریع‌تر می‌توانند ارتباط بین GPUها، CPUها و سایر اجزا را بهبود بخشند که این نیز دوباره کارایی عملکرد را افزایش می‌دهد. بهینه‌سازی‌های نرم‌افزاری AMD بخش دیگری از این تلاش است، زیرا عملکرد بالاتر که با بهینه‌سازی‌ها به دست می‌آید، در نهایت به معنای مصرف انرژی کمتر برای دستیابی به نتیجه مورد انتظار است.

آنچه کمی نگران‌کننده است این است که رقم چهار برابری باید به عنوان یک تخمین AMD در نظر گرفته شود تا یک بنچمارک مستقیم بین دو سیستم رک تجاری موجود. AMD پیشرفت را با مقایسه پیکربندی‌های رک نماینده سالانه با مبنای ۲۰۲۴ با استفاده از متدولوژی عملکرد-در-وات شرکت اندازه‌گیری می‌کند. علاوه بر این، محاسبه ۲۰۲۶ آن، اندازه‌گیری‌های محصولات واقعی را با نتایج مدل‌سازی شده در مواردی که اعداد عملکرد نهایی در دسترس نبودند، ترکیب می‌کند، که اساساً به این معنی است که AMD از آخرین شتاب‌دهنده‌های Instinct MI455X خود برای تخمین‌هایش استفاده نمی‌کند.

اگر AMD به اهداف ۲۰۳۰ خود دست یابد، این شرکت تخمین می‌زند که حدود دو رک AMD در سال ۲۰۳۰ می‌توانند همان مقدار محاسبات را ارائه دهند که ۵۷۰ رک بر اساس Instinct MI300X از سال ۲۰۲۴ ارائه می‌کردند. این اساساً به معنای ۲۰ برابر مصرف انرژی کمتر یا ۲۰ برابر عملکرد بالاتر با همان مصرف انرژی تا سال ۲۰۳۰ است.