قانونگذاران آمریکایی به دلیل نگرانیهای امنیتی، اقتصادی و زنجیره تامین، خواستار ممنوعیت صادرات تراشههای حافظه چینی، از جمله CXMT و YMTC، به ایالات متحده هستند. این در حالی است که شرکتهایی نظیر اپل به دلیل محدودیتهای عرضه جهانی، به دنبال تامین حافظه از این تولیدکنندگان چینیاند. آنها از وزارت بازرگانی خواستهاند تا خرید نیمهرسانا از شرکتهای لیست سیاه نظامی یا لیست نهادهای وزارت بازرگانی را ممنوع کرده و CXMT را نیز به این لیستها اضافه کنند. قانونگذاران معتقدند وابستگی به حافظه چینی، ریسکی غیرقابل قبول برای امنیت ملی آمریکا ایجاد کرده و میتواند به طور غیرمستقیم از ارتش چین حمایت کند.
این قانونگذاران هشدار میدهند که استفاده از حافظه چینی میتواند ظرفیت تولید غرب را تضعیف و آن را به لحاظ استراتژیک به چین وابسته کند. آنها از دولت آمریکا خواستهاند تا با متحدان خود هماهنگ شود تا از تثبیت شرکتهای چینی در زنجیرههای تامین متحد جلوگیری کند. این موضوع نشاندهنده تشدید تنشها در جنگ فناوری میان آمریکا و چین و تلاش واشنگتن برای حفظ برتری تکنولوژیک و امنیت ملی خود است.
نخستوزیر استرالیا، آنتونی آلبانیز، از تدوین «استانداردهای استرالیایی برای هوش مصنوعی» خبر داد. این چارچوب ملی، شرکتهای هوش مصنوعی را ملزم به رعایت قوانین خاصی برای فعالیت در استرالیا میکند. با روی آوردن مراکز داده هوش مصنوعی به استرالیا (به دلیل موانع در آمریکا و اروپا)، کانبرا پیشدستی میکند. سیاستهای جدید شامل الزام قانونی مراکز داده به تولید همان میزان برقی است که مصرف میکنند تا از فشار بر شبکه و افزایش قیمتها جلوگیری شود. کارایی مصرف آب نیز، با توجه به خشکی استرالیا، در این پروژهها حیاتی است.
دولت استرالیا بر حفاظت از حقوق مالکیت فکری نیز تاکید دارد. آلبانیز گفت خالقان استرالیایی باید کنترل ارزش آثار خود را هنگام استفاده برای آموزش هوش مصنوعی حفظ کنند و هرگونه استفاده بدون رضایت را «سرقت» دانست. گروههای صنعتی از این اهداف حمایت میکنند، اما نسبت به مقررات بیش از حد هشدار میدهند. کارشناسان معتقدند دولت در مسیر درستی برای رسیدگی به نگرانیهای عمومی در مورد هوش مصنوعی است، جزئیات دقیق مقررات هنوز در حال تدوین است.
گزارشهای جدید نشان میدهد اینتل پردازندههای دسکتاپ نسل بعدی Nova Lake را با نام تجاری Core Ultra Series 400 عرضه میکند. عرضه این سری به صورت تدریجی از اوایل 2027 آغاز میشود؛ ابتدا مدلهای 28 هستهای DS و سپس نسخههای 28 هستهای K و مدلهای 16 و 8 هستهای در بهار همان سال. این نامگذاری، ادامه دهنده روند Core Ultra Series 200 و 300 نسلهای قبلی است.
پرچمدار این سری، پردازنده قدرتمند 52 هستهای DS، طبق شایعات تا اواخر 2027 عرضه نخواهد شد. این پردازنده با معماری جدید Coyote Cove و Arctic Wolf، جهشی بزرگ نسبت به 24 هسته Core Ultra 9 285K فعلی است. Nova Lake همچنین ارتقاءهای پلتفرمی مهمی شامل پشتیبانی از DDR5-8000، PCIe 5.0، Thunderbolt 5 و گرافیک یکپارچه Xe3 Celestial را به همراه دارد و به سوکت جدید LGA1954 منتقل شده، نیازمند مادربرد جدید است.
شرکت چینی Moonshot AI مدل Kimi K3 را با 2.8 تریلیون پارامتر معرفی کرده است که بزرگترین مدل هوش مصنوعی با وزن باز و اولین سیستم کلاس 3T جهان محسوب میشود. این مدل در بنچمارکهای کدنویسی فرانتاند، از جمله در رقابت با Claude Fable 5، عملکردی برتر از خود نشان داده است. Kimi K3 با پنجره متنی یک میلیون توکنی و قابلیت بینایی بومی، از معماریهای نوآورانهای بهره میبرد که کارایی مقیاسپذیری آن را تا 2.5 برابر افزایش داده و برای سازگاری سختافزاری بهینهسازی شده است.
بنچمارکهای K3 بر روی Nvidia H200 و یک GPGPU جایگزین اجرا شدهاند. Moonshot توصیه میکند این مدل بر روی سوپرنودهایی با 64+ شتابدهنده سرویسدهی شود. K3 در یک مطالعه موردی، یک تراشه استنتاج شبیهسازی شده را در 48 ساعت طراحی کرد. با این حال، ارقام منتشر شده توسط Moonshot تا زمان انتشار عمومی وزنها در 27 جولای، تنها ادعا محسوب میشوند و قابل تأیید نیستند. Anthropic نیز Moonshot را به استفاده از دادههای Claude برای آموزش مدلهای خود متهم کرده بود.
شرکت ASML، تامینکننده انحصاری ابزارهای لیتوگرافی EUV، قصد دارد قیمت سیستمهای Low-NA EUV خود را افزایش دهد. این تصمیم با هدف کسب ارزش کامل فناوریهای پیشرفتهاش، فراتر از صرف بهرهوری ویفر، اتخاذ شده است. اگرچه به دلیل سفارشات قبلی تا اواخر سال ۲۰۲۸ تأثیر مستقیم بر قیمتها ندارد، این اقدام خشم TSMC، بزرگترین مشتری ASML را برانگیخته است.
برای TSMC، این مسئله استراتژیک است؛ زیرا نقشه راه آن تا سال ۲۰۳۰ به شدت به EUV با Low-NA متکی است. افزایش قیمتها میتواند میلیاردها دلار به هزینههای سرمایهای TSMC بیفزاید، مزیت اقتصادی به تعویق انداختن High-NA EUV را کاهش داده و هزینههای تولید تراشه را بالا ببرد. این وضعیت ممکن است TSMC را مجبور کند تا زودتر از موعد مقرر به فناوری High-NA EUV روی آورد، در حالی که ممکن است هنوز آمادگی کامل برای این انتقال پرهزینه را نداشته باشد.
یک محقق امنیتی نقص جدی را در جاروبرقیهای رباتیک شارک کشف کرده است. این نقص به مهاجمان اجازه میدهد با سرقت یک گواهی از یک دستگاه، دستورات روت را بر روی سایر جاروبرقیهای شارک در همان منطقه AWS اجرا کنند. این آسیبپذیری منجر به افشای فیدهای زنده دوربین، نقشههای خانه و اطلاعات وایفای به صورت متن ساده میشود. محقق، tokay0، این مشکل را در ماه مارس به SharkNinja گزارش داد، اما تا زمان نگارش، نقص همچنان بدون وصله است. ریشه این مشکل در سیاست AWS IoT با مجوزهای بیش از حد است.
tokay0 این آسیبپذیری را با دسترسی به فید زنده دوربین یک جاروبرقی رباتیک Shark IQ مدل XL اثبات کرد. SharkNinja گزارش را تأیید کرده اما در رفع آن تعلل ورزیده و به وعدههای خود عمل نکرده است. این وضعیت یادآور آسیبپذیری مشابهی در جاروبرقیهای DJI Romo است که به سرعت برطرف شد. این حادثه خطرات نقصهای سمت ابری در دستگاههای IoT را برجسته میکند و بر اهمیت طراحیهای کاملاً آفلاین برای حفاظت از دادههای حساس کاربران تأکید دارد.
لینوس توروالدز، خالق لینوکس، موضعی قاطع در حمایت از ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه هسته لینوکس اتخاذ کرده است. او با وجود چالشهای کدهای AI برای برخی پروژههای متنباز، صراحتاً اعلام کرد که لینوکس یک پروژه ضد هوش مصنوعی نیست. توروالدز AI را ابزاری مفید و حیاتی میداند و تاکید دارد مخالفان میتوانند پروژه را فورک کنند. این دیدگاه، تغییر موضع او نسبت به هوش مصنوعی را نشان میدهد که قبلاً آن را بیش از حد تبلیغ شده میدانست.
این بحث در پی استفاده از ابزار Sashiko، یک ابزار بازبینی کد مبتنی بر هوش مصنوعی، مطرح شد که قادر به شناسایی بیش از 50 درصد باگها در پچهای پیشنهادی است. توروالدز با اشاره به اینکه Sashiko “باگهای شرمآور” را پیدا میکند، افزود که هرگونه مخالفت با استفاده از آن را نادیده خواهد گرفت. او همچنین با توصیه به توسعهدهندگان مقاوم برای داشتن خودآگاهی، بر این نکته تاکید کرد که هوش طبیعی نیز همیشه بینقص نیست و ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند به بهبود فناوری کمک شایانی کنند.
پردازنده AMD Ryzen 7 7700X3D، با فناوری 3D V-Cache و قیمت ۳۲۹ دلار، در کامپیوتکس ۲۰۲۶ رونمایی شد. این CPU هشت هستهای Zen 4، عملکرد بازی قدرتمندی دارد و در 1080p سومین تراشه سریع آزمایش شده است. با این حال، ارزش خرید آن محل تردید است؛ زیرا تنها ۲٪ سریعتر از 7600X3D است که حدود ۱۰۰ دلار ارزانتر است، و این تفاوت ناچیز، آن را برای گیمرها با بودجه محدود، گزینهای دشوار میسازد.
این پردازنده تا سهماهه سوم ۲۰۲۶ به طور انحصاری در Newegg برای آمریکای شمالی عرضه میشود و در آمازون یا Micro Center در دسترس نیست. 7700X3D برای بازی عالی است، اما در کارهای حرفهای عملکرد ضعیفی دارد و برای این منظور، پردازندههای اینتل Core Ultra 250K/270K Plus پیشنهاد میشوند. در مجموع، با وجود قدرت در بازی، تفاوت عملکرد ناچیز با مدل ارزانتر و محدودیت در دسترس بودن، جذابیت کلی 7700X3D را کاهش میدهد.
لنوو با معرفی لپتاپ Legion R9000P، اولین دستگاه در جهان با نمایشگر OLED جوهرافشان (IJP) ساخت TCL CSOT، گامی مهم در صنعت نمایشگر برداشته است. این فناوری جدید، نویدبخش تجاریسازی نمایشگرهای OLED نسل بعدی است. نمایشگر ۱۶ اینچی این لپتاپ با نرخ تازهسازی ۲۴۰ هرتز و پوشش بیش از ۹۹ درصد از طیف رنگی DCI-P3، تجربه بصری فوقالعادهای را ارائه میدهد و میتواند آینده نمایشگرهای با کیفیت را متحول کند.
مزیت اصلی OLEDهای IJP نسبت به روشهای سنتی، تولید ارزانتر و سادهتر با بازدهی بالاتر است. این فناوری همچنین روشنایی بهبود یافتهای را وعده میدهد که نقطه ضعف OLEDهای سنتی بوده و برای دستگاههای قابل حمل حیاتی است. در صورت موفقیت، این تکنولوژی میتواند هزینه مانیتورهای گیمینگ، تلویزیونها و گوشیهای هوشمند OLED را کاهش داده و آنها را برای طیف وسیعتری از کاربران مقرون به صرفه کند. TCL CSOT بیش از ۱۰ سال روی این فناوری کار کرده است.
انویدیا و کنسرسیوم Noetra ژاپن، شامل شرکتهای بزرگی چون سافتبانک، سونی و NEC، از ساخت اولین زیرساخت ملی هوش مصنوعی جهان در ژاپن خبر دادند. این “کارخانه هوش مصنوعی” ۱۴۰ مگاواتی، با ۲۷,۵۰۰ پردازنده گرافیکی Rubin و ۱۳,۷۵۰ پردازنده مرکزی Vera، زیربنای برنامه دولتی FRONTia ژاپن خواهد بود. هدف اصلی آن آموزش مدلهای بنیادی چندوجهی برای رباتیک، دوقلوهای دیجیتال و اتوماسیون صنعتی است که گامی مهم در انقلاب صنعتی بعدی محسوب میشود.
این پروژه عظیم، با هزینهای بالغ بر میلیاردها دلار، از سال مالی ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۰ اجرا میشود و بودجه اولیه آن ۲.۴ میلیارد دلار است. نقشه راه Noetra شامل توسعه مدلهای استدلالی و همهوجهی تا سال ۲۰۲۸ و هوش مصنوعی بومی با قابلیت آگاهی فضایی تا سال ۲۰۳۰ است. این زیرساخت استراتژیک، ژاپن را در مسیر دستیابی به سهم قابل توجهی از بازار جهانی رباتیک هوش مصنوعی تا سال ۲۰۴۰ قرار میدهد.
