شرکت طراحی الکترونیک Teenage Engineering، که به خاطر محصولات خاص و نوآورانه خود شناخته میشود، دومین تلاش خود را برای ورود به بازار کیسهای کامپیوتر با معرفی Computer-2 انجام داده است. این کیس با یک استراتژی بازاریابی منحصر به فرد به صورت رایگان عرضه شد، اما با وجود ساختار مینیمال و پلاستیکی آن که برخی آن را ارزان میدانند، موجودی آن تقریباً بلافاصله به اتمام رسید. این اتفاق یادآور موفقیت محصول قبلی آنها، Computer-1، است که در سال 2021 با قیمت 99 تا 149 دلار عرضه شد و آن نیز به سرعت به فروش رفت و الهامبخش طراحیهای مشابه در صنعت شد.
هدف اصلی پشت طراحی Computer-2، ساخت “ارزانترین کیس کامپیوتر در جهان” با هزینه تولید نزدیک به صفر بوده است. این رویکرد باعث شده تا مشخصات و ویژگیهای کیس بسیار مینیمال باشند. این کیس به عنوان یک شاسی mini-ITX برای سیستمهای SFF (Small Form Factor) طراحی شده است.
از نظر سازگاری قطعات، کاربران به استفاده از منبع تغذیه SFX محدود هستند و فضای کافی برای یک کارت گرافیک دو اسلاته وجود دارد، به شرطی که طول آن حداکثر 180 میلیمتر باشد. همچنین، این کیس از یک فن جلویی 80 میلیمتری پشتیبانی میکند و نیاز به خنککننده CPU با پروفایل پایین دارد. از ویژگیهای قابل توجه دیگر میتوان به عدم وجود پورتهای ورودی/خروجی در پنل جلویی و تنها یک سوئیچ راکر ساده برای روشن/خاموش کردن و یک LED پاور اشاره کرد.
با توجه به تقاضای بالا و موجودی محدود، Teenage Engineering امکان پیوستن به صف انتظار و دریافت اعلان برای شارژ مجدد موجودی را فراهم کرده است، اما هر نفر تنها مجاز به دریافت یک عدد از این کیس رایگان است. این محصول بیشتر برای علاقهمندان به ساختهای DIY و کسانی که به دنبال طراحیهای خاص و مینیمال در دنیای سختافزار هستند، جذابیت دارد.
سیستم پرداخت پلتفرم بازی استیم با یک اختلال جدی مواجه شده است؛ میلیونها بازیکن در سراسر جهان دیگر نمیتوانند از پیپال برای خرید بازی استفاده کنند. این محدودیت شامل تمامی ارزها به جز یورو، پوند بریتانیا، ین ژاپن، دلار استرالیا، دلار کانادا و دلار آمریکا میشود. این تغییر که از اوایل جولای ۲۰۲۵ آغاز شد، اکنون توسط ولو تأیید شده است.
دلیل اصلی این مشکل، تصمیم یکی از بانکهای پذیرنده پیپال برای توقف پردازش تراکنشهای استیم برای برخی ارزهاست. این اختلال ابعاد گستردهای دارد و کشورهایی مانند برزیل (با نزدیک به پنج میلیون کاربر)، لهستان، نروژ، مکزیک و سوئیس را تحت تأثیر قرار داده است. ولو تأکید کرده که این مشکل ارزی است و ارتباطی به جنجالهای اخیر پیرامون محتوای بزرگسالان ندارد.
در حال حاضر، استیم به کاربران پیشنهاد میکند از روشهای پرداخت جایگزین یا کدهای کیف پول استیم استفاده کنند. این امر برای بسیاری از کاربران که به پرداخت آسان با یک کلیک پیپال عادت داشتند، میتواند دست و پا گیر باشد. ولو قول بررسی بازگرداندن پشتیبانی پیپال را داده، اما جدول زمانی آن را “نامشخص” اعلام کرده است، که این عدم قطعیت، نگرانیهایی را در میان جامعه بازیکنان ایجاد کرده است.
این رویداد نشاندهنده وابستگی شدید پلتفرمهای بازی به شبکههای مالی جهانی و تأثیر گستردهای است که تغییرات یک بانک واحد میتواند بر میلیونها کاربر داشته باشد. بازیکنان در مناطق آسیبدیده باید خود را با شرایط جدید وفق دهند و امیدوار باشند که ولو بتواند راه حلی پایدار و کارآمد برای بازگرداندن تجربه پرداخت روان برای همه پیدا کند.
HP خط تولید دسکتاپهای گیمینگ Omen خود را با بهروزرسانی مدلهای 35 و 45 لیتری تازهسازی کرده است. این بهروزرسانیها شامل طراحیهای جدید و قطعات سختافزاری بهروز میشوند. مدل Omen Max 45L بر بهبود خنککنندگی تمرکز دارد، در حالی که Omen 35L اکنون در یک نسخه “Stealth” بدون نورپردازی RGB نیز عرضه میشود.
این سیستمها از پردازندههای نسل چهاردهم Intel Core یا سری Ryzen 9 9000X3D پشتیبانی میکنند و تا 128 گیگابایت رم (64 گیگابایت برای Stealth) را شامل میشوند. در بخش گرافیک، همه مدلها تا Nvidia GeForce RTX 5090 قابل پیکربندی هستند، با گزینههای شروع از RTX 5050/5060/5070 بسته به مدل. همچنین، هر دو مدل 35L و 45L از یک صفحه نمایش LCD جدید روی خنککننده مایع بهره میبرند و میتوانند با منبع تغذیه 1200 واتی ATX 3.1 مجهز شوند.
علاوه بر دسکتاپها، HP لپتاپ گیمینگ Omen 16 خود را نیز با پشتیبانی از GPU موبایل RTX 5070 Ti بهروزرسانی کرده است. این شرکت همچنین مجموعهای از لوازم جانبی جدید HyperX را معرفی کرده که شامل هدستهای HyperX Cloud Alpha 2 Wireless (250 ساعت باتری، 299 دلار) و HyperX Cloud Flight 2 (129 دلار) میشوند. در بخش میکروفونها، مدلهای FlipCast XLR/USB (229 دلار) و SoloCast 2 USB (59 دلار) با ویژگیهای پیشرفته برای کیفیت صدا و راحتی کاربری عرضه شدهاند. این بهروزرسانیها نشاندهنده تمرکز HP بر ارائه گزینههای متنوع و قدرتمند برای جامعه گیمینگ است.
شرکت آلتررا، توسعهدهنده منطق قابل برنامهریزی و اسپینآف اینتل که اکنون تحت کنترل سیلور لیک است، از اخراج ۸۲ کارمند در پایگاه سن خوزه خود در پاییز امسال خبر داده است. این تصمیم در راستای تطبیق شرکت با استراتژیهای مالک جدید اتخاذ شده است. اخراجها که قرار است در ۳ اکتبر ۲۰۲۵ انجام شود، در حالی صورت میگیرد که اطلاعات دقیقی از نقشهای شغلی یا تعداد کل کارکنان آلتررا در دست نیست، که ارزیابی تأثیر واقعی آن را دشوار میسازد.
اوایل سال جاری، سیلور لیک با خرید ۵۱ درصد سهام کنترلی آلتررا به مبلغ ۴.۴۶ میلیارد دلار، مالکیت اکثریت را به دست آورد و اینتل ۴۹ درصد باقیمانده را حفظ کرد. این معامله به آلتررا استقلال عملیاتی کامل برای تمرکز بر راهحلهای منطق قابل برنامهریزی بخشید و نقدینگی قابل توجهی برای اینتل فراهم آورد. راغب حسین به عنوان مدیرعامل جدید آلتررا منصوب شده است. این اخراجها با تغییرات مدیریتی پس از تغییر مالکیت مرتبط است و همزمانی آن با تعدیل نیروهای گسترده در خود اینتل قابل توجه است.
آلتررا قصد دارد حضور خود را در بخشهای سنتی مانند خودرو و مخابرات تقویت کرده و همزمان به بازارهای نوظهور مانند هوش مصنوعی و زیرساخت ابری نیز وارد شود. اینتل در سال ۲۰۱۵ آلتررا را به مبلغ ۱۶.۷ میلیارد دلار خریداری کرده بود، اما نتوانست کسبوکار آن را توسعه دهد، که در نهایت منجر به فروش سهام کنترلی آن با ارزشی حدود ۸.۷۴۵ میلیارد دلار در سال جاری شد.
وارون گوپتا، مهندس سابق اینتل، به دلیل سرقت هزاران فایل حاوی اسرار تجاری از این شرکت، به دو سال حبس تعلیقی و جریمه ۳۴,۴۷۲ دلاری محکوم شد. این فایلها ظاهراً به او کمک کردهاند تا شغلی در مایکروسافت به دست آورد و در مذاکرات خرید پردازنده بین مایکروسافت و اینتل مورد استفاده قرار گیرند.
گوپتا که به مدت یک دهه در اینتل مشغول به کار بود، در ژانویه ۲۰۲۰ این شرکت را ترک کرد و مستقیماً به مایکروسافت پیوست. گزارشها حاکی از آن است که او کمی قبل از ترک اینتل، زمان زیادی را صرف کپیبرداری از اسناد محرمانه کرده است. یکی از این اسناد، یک فایل پاورپوینت بود که استراتژی قیمتگذاری اینتل برای مشتریان بزرگ را نشان میداد.
در جریان دادگاه، دادستان خواستار هشت ماه حبس برای گوپتا بود و بر دسترسی عمدی و مکرر او به اسناد محرمانه تأکید کرد. با این حال، وکیل مدافع، اقدامات گوپتا را «اشتباه جدی در قضاوت» توصیف کرد و به شرایط تخفیفدهنده مانند از دست دادن دائمی فرصتهای شغلی سطح بالا و پرداخت ۴۰,۰۰۰ دلار برای حل و فصل یک دعوای مدنی قبلی با اینتل اشاره کرد.
قاضی امی باجیو با در نظر گرفتن تمامی جوانب، حکم دو سال حبس تعلیقی و جریمه ۳۴,۴۷۲ دلاری را صادر کرد. این جریمه معادل هزینه هشت ماه حبس فدرال بود که گوپتا از آن اجتناب کرد. قاضی معتقد بود که این جریمه نشاندهنده جدی بودن اقدامات گوپتا است، اما بدنامی عمومی شخصیت او نیز در حکم نهایی تأثیرگذار بود.
پس از پرداخت کامل جریمه، گوپتا به فرانسه بازخواهد گشت. او و خانوادهاش زندگی جدیدی را در آنجا آغاز کردهاند و گوپتا قصد دارد حرفهای کاملاً جدید در صنعت شراب را دنبال کند و در حال تحصیل در رشته مدیریت تاکستان است.
مایکروسافت با بهروزرسانی اپلیکیشن ایکسباکس خود برای رایانههای ویندوز مبتنی بر Arm، گام مهمی در جهت بهبود تجربه بازی برداشته است. این بهروزرسانی به کاربران دستگاههایی مانند سرفیس لپتاپ ۷ مجهز به اسنپدراگون X کوالکام، امکان میدهد بازیها را بهصورت بومی دانلود و اجرا کنند، در حالی که پیش از این تنها به استریم محدود بودند. این اقدام پاسخی به چالش بزرگ سازگاری بازیها روی Arm است، زیرا اکثر بازیهای PC برای تراشههای x86 طراحی شدهاند و اجرای آنها روی Arm معمولاً نیازمند شبیهسازی با افت عملکرد است. مایکروسافت در حال کار بر روی ویژگیهای جدیدی برای افزایش سازگاری بازیها و گسترش عناوین قابل بازی روی Arm در ماههای آینده است.
این تلاشها نشاندهنده تعهد جدی مایکروسافت به پلتفرم Arm است و میتواند نشانهای از برنامههای سختافزاری بزرگتر در آینده باشد. انویدیا در حال توسعه مشترک یک SoC قدرتمند مبتنی بر Arm برای رایانههای ویندوز با مدیاتک است که نمونههای اولیه آن (مانند N1X با CPU ۲۰ هستهای و GPU بلکول) مشاهده شدهاند. این تراشه میتواند قابلیتهای گرافیکی قابل توجهی را ارائه دهد که با کارتهای گرافیک دسکتاپ رقابت میکند.
آمادهسازی زیرساختهای نرمافزاری توسط مایکروسافت برای بهبود سازگاری بازیها روی Arm، ویندوز را برای پشتیبانی کامل از سختافزارهای آتی انویدیا و همچنین دستگاههای تولیدکنندگان اصلی مانند ایسوس، دل و لنوو که در حال توسعه محصولات حول این تراشه جدید هستند، آماده میکند. این تحولات میتواند چشمانداز بازی و محاسبات روی ویندوز مبتنی بر Arm را به طور قابل توجهی تغییر دهد و رقابت جدیدی در بازار سختافزار ایجاد کند.
دانشمندان ETH زوریخ یک پچ قلبی قابل چاپ سهبعدی به نام RCPatch را توسعه دادهاند که نویدبخش انقلابی در ترمیم آسیبهای قلبی است. این پچ که با بافت موجود قلب ادغام میشود، جایگزینی امیدوارکننده برای پچهای گاوی سنتی است. این پیشرفت، یکی از مهمترین کاربردهای چاپ سهبعدی در صنعت پزشکی در سالهای اخیر به شمار میرود و گزینههای درمانی جدیدی را برای بیماران دارای آسیبهای قلبی فراهم میکند.
RCPatch دو کارکرد کلیدی دارد: به عنوان یک مهر و موم عمل کرده و بافت آسیبدیده را ترمیم میکند، و به روند بهبودی کمک میکند. برخلاف پچهای گاوی که به عنوان یک جسم خارجی عمل کرده و خطر عوارضی مانند کلسیفیکاسیون یا ترومبوز را افزایش میدهند، RCPatch با استفاده از سلولهای عضله قلب در ساختار خود، با بافت طبیعی قلب ادغام میشود و این خطرات را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد. این پچ از یک ساختار داربستمانند پلیمری تجزیهپذیر و هیدروژلی حاوی سلولهای زنده عضله قلب تشکیل شده است که پایداری و ادغام طبیعی را تضمین میکند.
در حال حاضر، این پروژه در مراحل اولیه آزمایش قرار دارد و هنوز وارد آزمایشهای انسانی نشده است. با این حال، تیم تحقیقاتی با موفقیت توانایی RCPatch را در قلب یک خوک زنده نشان دادند. این پچ در برابر فشار خون واقعی مقاومت کرد و قلب پس از اتصال آن برای پوشاندن یک نقص مصنوعی، قادر به عملکرد طبیعی بود. این نتایج اولیه بسیار امیدوارکننده هستند و راه را برای تحقیقات بیشتر و در نهایت کاربرد بالینی هموار میکنند. این دستاورد، اهمیت روزافزون چاپ سهبعدی در پزشکی بازساختی را برجسته میکند و پتانسیل آن را برای ایجاد راهحلهای نوآورانه در درمان بیماریهای پیچیده نشان میدهد.
مدل هوش مصنوعی GPT-5 شرکت OpenAI، با وجود توانمندیهای چشمگیرش نسبت به نسخههای پیشین، به طور قابل ملاحظهای پرمصرفتر است. بر اساس تخمینهای آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه رود آیلند که توسط گاردین گزارش شده، GPT-5 حدود 8.6 برابر بیشتر از GPT-4 انرژی مصرف میکند. این تخمینها نشان میدهند که یک پاسخ متوسط از GPT-5 میتواند تا 40 واتساعت برق مصرف کند، در حالی که میانگین مصرف آن کمی بیش از 18 واتساعت در هر درخواست است.
با توجه به 2.5 میلیارد درخواست روزانه ChatGPT، اگر تمام این درخواستها توسط GPT-5 پردازش شوند، مصرف انرژی روزانه میتواند به 45 گیگاواتساعت برسد. این میزان مصرف انرژی بسیار عظیم است و معادل برق تولیدی دو تا سه راکتور نیروگاه هستهای مدرن است که میتواند برای تامین برق یک کشور کوچک کافی باشد. این ارقام نگرانیهای جدی را در مورد ردپای انرژی کلی مدلهای هوش مصنوعی و تاثیر آنها بر زیرساختهای انرژی جهانی ایجاد میکند.
محققان برای اندازهگیری مصرف برق GPT-5، مدت زمان پاسخدهی مدل و تخمین مصرف برق سختافزار میزبان را ترکیب کردهاند. از آنجایی که OpenAI جزئیات دقیق استقرار را فاش نکرده، محققان حدس میزنند که این مدل بر روی سیستمهای Nvidia DGX H100 یا H200 در مایکروسافت آژور اجرا میشود. تخمینها شامل اجزای غیر GPU و ضرایب محیطی آژور نیز میشود. با این حال، تاکید شده است که این روش آزمایش ایدهآل نیست و اگر سختافزار واقعی متفاوت باشد (مانند Blackwell انویدیا)، تخمینها ممکن است نادرست باشند.
با وجود اینکه GPT-5 از طراحی “ترکیب متخصصان” برای کاهش مصرف در درخواستهای کوتاه استفاده میکند، اما حالت استدلال آن میتواند مصرف برق را تا 10 برابر افزایش دهد. در نهایت، اگرچه این اعداد مطلق ممکن است کاملاً دقیق نباشند، اما شواهد نشان میدهد که مراکز داده هوش مصنوعی در حال حاضر منجر به افزایش سرسامآور قبوض برق در ایالات متحده شدهاند و با ادامه گسترش این فناوری، بحران انرژی بدتر خواهد شد. این گزارش بر لزوم توجه بیشتر به پایداری و بهینهسازی مصرف انرژی در توسعه هوش مصنوعی تاکید میکند.
پردازنده گرافیکی هوش مصنوعی HGX H20 انویدیا، با وجود سهم اندک در درآمد شرکت، به دلیل نقش محوریاش در جنگ تجاری آمریکا و چین، به کانون توجه بینالمللی تبدیل شده است. دولت بایدن در ابتدا اجازه صادرات آن را به چین داد، اما دولت ترامپ با اعمال مالیات فروش بر مجوزهای صادراتی و ممنوعیتهای موقت، آن را به ابزاری ژئوپلیتیکی و منبع درآمد فدرال تبدیل کرد. این اقدامات منجر به حذف میلیاردها دلار موجودی از ارزش دفتری انویدیا و AMD شد.
در واکنش به این سیاستها، چین نیز خرید پردازندههای H20 انویدیا را به دلیل نگرانیهای امنیتی از جمله ویژگیهای ردیابی و بکدورهای احتمالی متوقف کرده است، هرچند انویدیا این اتهامات را رد میکند. این وضعیت پیچیده نشاندهنده اهمیت استراتژیک هوش مصنوعی در اقتصاد جهانی و سیاستهای بینالمللی است، جایی که سختافزار پیشرفته به ابزاری برای چانهزنی تبدیل شده است.
HGX H20 نسخهای کاهشیافته از پردازندههای پرچمدار انویدیا است که برای رعایت محدودیتهای صادراتی طراحی شد. با وجود عملکرد پایینتر، به دلیل اکوسیستم CUDA انویدیا، همچنان برای مراکز داده چینی جذابیت دارد. در آینده، انویدیا در حال بررسی عرضه تراشههای بلکول با عملکرد کاهشیافته برای چین است که حتی با این کاهش، از گزینههای داخلی چین قدرتمندتر خواهند بود. این موضوع همچنان یک مسئله سیاسی است که قوانین آن ممکن است تغییر کند، اما انتظار میرود چین به تواناییهای هوش مصنوعی قویتری دست یابد.
گزارشها نشان میدهد که DeepSeek، پس از آموزش موفق مدل R1 بر روی سختافزار انویدیا، تحت فشار مقامات چینی قرار گرفت تا مدل R2 را با استفاده از سختافزار Huawei Ascend توسعه دهد. اما این اقدام با شکستهای مداوم سختافزاری هواوی مواجه شد که منجر به تأخیر در عرضه R2 گردید. در نتیجه، DeepSeek مجبور شد برای بخش آموزش مدل به تراشههای انویدیا بازگردد، در حالی که از سختافزار هواوی برای عملیات استنتاج (inference) استفاده میکند.
مشکلات اصلی شامل عملکرد ناپایدار، اتصال کندتر بین تراشهها و محدودیتهای کیت ابزار نرمافزاری CANN هواوی بود. با وجود اعزام مهندسان هواوی، DeepSeek نتوانست آموزش کاملاً موفقی را روی پلتفرم Ascend به دست آورد. این ناتوانی، عامل اصلی تأخیر در عرضه R2 از تاریخ برنامهریزی شده آن در ماه می بود.
این رویکرد ترکیبی، یعنی استفاده از انویدیا برای آموزش و هواوی برای استنتاج، از روی ضرورت و نه ترجیح اتخاذ شده است. با توجه به کمبود شدید پردازندههای انویدیا در چین، اطمینان از سازگاری مدلهای هوش مصنوعی با سختافزار داخلی هواوی برای DeepSeek حیاتی است، زیرا بسیاری از مشتریان این شرکت از R2 بر روی پلتفرمهای هواوی استفاده خواهند کرد.
پلتفرم هوش مصنوعی DeepSeek به طور خاص برای سختافزار انویدیا بهینهسازی شده است. این وابستگی، شرکت را در برابر نوسانات عرضه پردازندههای گرافیکی انویدیا آسیبپذیر میکند. بنابراین، تلاش برای کارآمد کردن عملیات استنتاج R2 بر روی پلتفرمهای داخلی مانند Ascend هواوی، گامی مهم برای افزایش انعطافپذیری و استقلال DeepSeek در آینده محسوب میشود.
