مایکروسافت با رسیدن به ارزش بازار ۴ تریلیون دلار، پس از انویدیا، به دومین شرکت در تاریخ تبدیل شد. این موفقیت چشمگیر ناشی از درآمدهای قوی سال مالی ۲۰۲۵، تقاضای فزاینده برای خدمات ابری، سرمایهگذاریهای تهاجمی در هوش مصنوعی و پایان قریبالوقوع پشتیبانی از ویندوز ۱۰ است. فروش سالانه شرکت ۲۸۱.۷ میلیارد دلار و درآمد Azure بیش از ۷۵ میلیارد دلار گزارش شده است.
هوش مصنوعی و رایانش ابری، ستونهای اصلی رشد درآمد مایکروسافت هستند. همکاری با OpenAI و ادغام فناوری آن در محصولاتی چون Azure و Copilot، به افزایش قیمت سهام مایکروسافت کمک کرده است. مایکروسافت همچنین در حال توسعه قابلیتهای هوش مصنوعی داخلی خود (مانند سری Phi و MAI-01) برای کاهش وابستگی به ارائهدهندگان خارجی است. این شرکت قصد دارد در سال ۲۰۲۵ مبلغ ۸۰ میلیارد دلار در زیرساختها و توسعه هوش مصنوعی سرمایهگذاری کند.
در بخش ویندوز، مایکروسافت برای پایان پشتیبانی از ویندوز ۱۰ در ماه اکتبر آماده میشود که انتظار میرود پذیرش ویندوز ۱۱ را افزایش داده و فروش مایکروسافت را بالا ببرد. برخلاف بسیاری از شرکتهای فناوری آمریکایی که تحت فشار سیاستهای تجاری برای انتقال عملیات تولید خود از آسیا هستند، مایکروسافت تاکنون عمدتاً از چنین مسائلی مصون مانده است، که به آن اجازه میدهد با تمرکز بیشتری بر استراتژیهای رشد خود پیش برود.
اینتل اخیراً و بدون سروصدا پردازندههای جدید Core 5 120 و Core 5 120F را معرفی کرده است. این پردازندهها که به نظر میرسد بر پایه معماری قدیمیتر Alder Lake هستند، در واقع نسخههای بازنشانی شدهای از Core i5-12400 محسوب میشوند. تفاوت اصلی Core 5 120 با Core i5-12400، افزایش 100 مگاهرتزی در فرکانس بوست آن است، در حالی که هر دو دارای پیکربندی شش هستهای و 12 رشتهای با حافظه کش L2 و L3 مشابه هستند. این نامگذاری جدید میتواند برای مصرفکنندگان گیجکننده باشد، زیرا با سریهای جدیدتر Core Ultra 200S یا Raptor Lake نسل چهاردهم مطابقت ندارد.
استفاده از دایهای مختلف برای SKUهای پردازنده، یک استراتژی رایج در اینتل است که به نفع سازنده تراشه تمام میشود. اینتل میتواند با ترکیب دایهای گوناگون، سود خود را افزایش دهد؛ برای مثال، با استفاده مجدد از دایهای قدیمیتر برای محصولات جدید یا بازتعریف دایهای رده بالا برای مدلهای اقتصادیتر. در مورد Core 5 120، اینتل احتمالاً از دایهای Alder Lake H0 استفاده کرده که تولید آنها ارزانتر است.
این اقدام اینتل با هدف حفظ رقابتپذیری در بازار گیمینگ اقتصادی صورت گرفته است، جایی که سری Core i5-1×400 همواره محبوبیت زیادی داشته است. با عرضه Core 5 120، اینتل به نوعی یک “رنگ تازه” بر روی یک محصول قدیمی کشیده تا همچنان برای خریداران جذاب باشد و از موجودی دایهای Alder Lake که اکنون تولیدشان بسیار ارزان است، سود ببرد. با وجود عرضه رسمی، قیمت این پردازنده هنوز مشخص نشده و در فروشگاههای خردهفروشی نیز یافت نشده است.
لینوس توروالدز، خالق لینوکس، با وجود پیشرفتهای سریع در سختافزار، همچنان از کارت گرافیک AMD Radeon RX 580 مدل ۲۰۱۷ خود به عنوان پردازنده گرافیکی اصلی دسکتاپش در سال ۲۰۲۵ استفاده میکند. این انتخاب نه از روی نوستالژی، بلکه به دلیل پشتیبانی قوی و بالغ درایورهای متنباز در لینوکس، کاربردی بودن و بیزاری او از پیچیدگیهای غیرضروری است. این موضوع در جریان بررسی یک باگ در لینوکس ۶.۱۷ که مربوط به فشردهسازی جریان نمایش (DSC) AMD بود، فاش شد.
توروالدز با وجود قدمت RX 580، از آن برای راهاندازی مانیتور ۵K خود استفاده میکند و این نشاندهنده پیشرفت درایورهای متنباز است. او در ایمیلی به لیست پستی کرنل لینوکس، بر ترجیح خود برای پایداری بر نوآوری تأکید کرده است. RX 580 برای کامپایل کرنلها، به ویژه در کنار سیستم AMD Ryzen Threadripper او، کاملاً کافی است. او سالها پیش برای سرعت بخشیدن به ساخت کرنلهای لینوکس، از اینتل به Threadripper مهاجرت کرده بود.
علاوه بر این، توروالدز برای سفر و آزمایش به یک لپتاپ اینتل بازگشته است. این تغییر پس از یک دوره کوتاه استفاده از مکبوک Apple M1 و سپس تراشه ARM Ampere رخ داد. دلیل این تغییر، عدم تمایل او به پلتفرمهایی است که سختافزار را محدود میکنند یا توسعه کرنل را دشوار میسازند.
این خبر همچنین به دیدگاه تاریخی توروالدز نسبت به انویدیا و ترجیح او برای سختافزار کاملاً متنباز اشاره دارد. مشارکتهای مداوم AMD در توسعه درایورهای متنباز، این شرکت را در نظر او محبوب نگه داشته و RX 580 نیز همچنان از این پشتیبانی بهرهمند است. این انتخابها، فلسفه توروالدز را در اولویت قرار دادن پایداری، کارایی و آزادی نرمافزاری بر جدیدترین فناوریها منعکس میکند.
کسبوکار نیمههادی سامسونگ سهماهه دشواری را پشت سر گذاشته و سود آن ۹۴ درصد کاهش یافته است، که ناشی از محدودیتهای صادراتی آمریکا و اصلاحات موجودی است. در واکنش، سامسونگ به شدت روی هوش مصنوعی و حافظه HBM3E شرط بسته است.
استراتژی اصلی سامسونگ، کاهش هزینههای تولید HBM3E برای جذب انویدیا است که تاکنون به SK hynix متکی بوده است. HBM3E برای شتابدهندههای هوش مصنوعی مدرن، به ویژه در آموزش مدلهای زبان بزرگ، حیاتی است و سامسونگ میخواهد با ارائه آن با قیمت رقابتی، به عنصری ضروری در محاسبات هوش مصنوعی تبدیل شود.
با وجود چالشها، فروش سهماهه بخش حافظه سامسونگ ۱۱ درصد افزایش یافته و مشارکت ۱۶.۵ میلیارد دلاری با تسلا برای تولید تراشههای AI6 تا سال ۲۰۳۳، میتواند ثبات قابل توجهی به عملیات ریختهگری سامسونگ ببخشد. با این حال، این شرکت همچنان با رقابت شدید از سوی TSMC و فشارهای ژئوپلیتیکی، از جمله تعرفه ۱۵ درصدی جدید ایالات متحده، مواجه است.
نقطه عطف برای سامسونگ، موفقیت در جلب اعتماد انویدیا خواهد بود که در حال آزمایش HBM3E سامسونگ است اما نسبت به مسائل حرارتی و بهرهوری انرژی آن تردید دارد. در حالی که شرکتهایی مانند متا، مایکروسافت و آمازون در حال توسعه سیلیکون هوش مصنوعی داخلی خود هستند، تامینکنندگان حافظه مانند سامسونگ در یک رقابت جدید برای اثبات نه تنها قابلیتهای فنی، بلکه ارزش اقتصادی محصولات خود قرار گرفتهاند.
انویدیا اعلام کرده است که پس از انتشار نهایی درایور Game Ready در اکتبر ۲۰۲۵، پشتیبانی از درایورهای جدید برای پردازندههای گرافیکی مبتنی بر معماریهای مکسول، پاسکال و ولتا را متوقف خواهد کرد. با این حال، این کارتها تا اکتبر ۲۰۲۸ بهروزرسانیهای امنیتی فصلی دریافت خواهند کرد. این خبر برای بسیاری از گیمرها که هنوز از کارتهای سری GTX 10 استفاده میکنند، اهمیت دارد، زیرا این کارتها با وجود عمر ۱۰ ساله، همچنان عملکرد قابل قبولی در بسیاری از بازیها ارائه میدهند.
اگرچه این توقف به معنای از کار افتادن ناگهانی این کارتها نیست، اما بهینهسازیهای عملکردی جدید برای بازیها متوقف خواهد شد. معماریهای جدیدتر انویدیا مانند تورینگ، ویژگیهای کلیدی نظیر رهگیری پرتو (Ray Tracing) و DLSS را معرفی کردهاند که برای اجرای روان و با کیفیت بازیهای AAA مدرن حیاتی هستند. کارتهای مکسول و پاسکال فاقد سختافزار لازم برای DLSS هستند، هرچند کاربران پاسکال میتوانند از XeSS اینتل به عنوان یک جایگزین محدود استفاده کنند.
در خبری مرتبط و مهم، انویدیا همچنین اعلام کرده است که پشتیبانی از درایورهای Game Ready برای کارتهای پشتیبانی شده در ویندوز ۱۰ را تا اکتبر ۲۰۲۶ ادامه خواهد داد. این یک سال پس از تاریخ رسمی پایان پشتیبانی مایکروسافت از ویندوز ۱۰ در ۱۴ اکتبر امسال است. با توجه به اینکه ویندوز ۱۰ هنوز حدود ۵۰ درصد از بازار سیستم عامل دسکتاپ را در اختیار دارد، این تصمیم انویدیا برای تعداد زیادی از کاربران که قصد بهروزرسانی به ویندوز ۱۱ را ندارند، خبر خوبی محسوب میشود.
چین نگرانیهای امنیتی را در مورد تراشههای H20 انویدیا مطرح کرده و ادعا میکند که این سختافزار ممکن است دادههای کاربران را افشا کند یا حاوی عملکردهای ردیابی پنهان باشد. این اقدام در حالی صورت میگیرد که انویدیا اجازه یافته است پردازندههای گرافیکی H20 HGX خود را بدون نیاز به مجوز صادرات اجباری ایالات متحده به نهادهای چینی بفروشد. اداره فضای مجازی چین (CAC) انویدیا را برای توضیح آسیبپذیریهای امنیتی احتمالی در H20 احضار کرده است.
این نگرانیها پاسخی به پیشنهاد قانونی ایالات متحده است که شتابدهندههای هوش مصنوعی با محدودیت صادرات را ملزم به داشتن ویژگیهای ردیابی میکند. با این حال، پردازنده گرافیکی H20 که نسخهای کاهشیافته از H100 و سفارشی برای بازار چین است، فاقد هرگونه دستگاه ردیابی است. تحلیلگران معتقدند که نگرانیهای CAC ممکن است بیشتر به برنامههای دولت چین برای محدود کردن فروش پردازندههای گرافیکی آمریکایی و حمایت از تولیدکنندگان داخلی مانند Cambricon، Biren و Huawei مرتبط باشد.
با وجود افزایش اعتماد پکن به قابلیتهای تراشه داخلی خود، چین همچنان برای کاربردهای کلیدی به سختافزار انویدیا وابسته است، به ویژه به دلیل اتکای گسترده به پشته نرمافزاری CUDA انویدیا. کارشناسان بر این باورند که این هشدار بیشتر یک اقدام متقابل نمادین در برابر خواستههای ایالات متحده است تا تلاشی جدی برای ممنوعیت کامل تجارت انویدیا. چین پیش از این نیز شرکتهای فناوری آمریکایی مانند مایکرون و اینتل را به خطرات امنیتی متهم کرده بود. با وجود بررسیهای مداوم، انتظار ممنوعیت کامل سختافزار انویدیا در چین نمیرود.
نمایشگاه Future Games Show میزبانان خود را برای رویداد گیمزکام امسال معرفی کرد: دیوید هیتر، صداپیشه مشهور شخصیت اسنیک در سری بازیهای Metal Gear Solid، و مگی رابرتسون، بازیگر نقش لیدی دیمیترسکو در Resident Evil Village و اورین قرمز در Baldur’s Gate 3. این دو چهره شناختهشده در صنعت بازیهای ویدیویی، میزبانی مشترک این رویداد مهم را بر عهده خواهند داشت.
این نمایش که در تاریخ ۲۰ آگوست (۲۹ مرداد) پخش میشود، بیش از ۵۰ بازی جدید از ناشرانی چون Bandi Namco، Electronic Arts و Capcom را به نمایش میگذارد، شامل اولین نمایشهای جهانی و دموهای جدید. پخش آن از طریق پلتفرمهای متعددی از جمله YouTube، Twitch، TikTok، BiliBili و GamesRadar.com انجام خواهد شد. هیتر سابقه میزبانی این نمایش در سال ۲۰۲۰ را نیز دارد و رابرتسون نیز با نقشهای برجستهاش در بازیهای محبوب شناخته شده است.
شرکت Future PLC، برگزارکننده این رویداد، دو برنامه دیگر مرتبط با گیمزکام را نیز تدارک دیده است: “FGS Live From Gamescom” که بلافاصله پس از Future Games Show با تریلرها و نمایشهای اولیه بیشتری همراه است، و “FGS Best of Gamescom” که در تاریخ ۲۴ آگوست (۲ شهریور) برگزار میشود و شامل تورهای غرفه، مصاحبه با توسعهدهندگان و دموهای گیمپلی خواهد بود. این برنامهها پوشش جامعی از رویداد گیمزکام را برای مخاطبان فراهم میآورد.
گزارشها از مشکلات لگ شدید در پردازندههای گرافیکی AMD RX 9000 هنگام اجرای بازیهای Unreal Engine 4 با ریتریسینگ حکایت دارند. اما بررسیهای Tech Yes City نشان داد که این مشکل تنها مختص AMD نیست؛ Intel Arc B580 نیز لگهای مشابهی دارد و حتی RTX 5070 انویدیا هم مشکلات عملکردی (مانند آرتیفکتینگ و افت فریمریت) را تجربه کرد. این افت عملکرد گسترده در میان کارتهای مختلف، نشاندهنده یک چالش مشترک در پیادهسازی ریتریسینگ است.
در آزمایشات روی بازیهای The Ascent و Hellblade: Senua’s Sacrifice، هر سه نوع کارت گرافیک (AMD, Intel, Nvidia) با فعال شدن ریتریسینگ، افت فریمریت نشان دادند. این نتایج، فرضیه مشکلات درایور خاص AMD را تضعیف کرده و به سمت یک عامل مشترک سوق میدهد.
کشف کلیدی این بود که هر دو بازی مورد آزمایش، از یک شاخه اختصاصی Unreal Engine 4 با نام Nvidia RTX استفاده میکنند که دارای فناوریهای ریتریسینگ مخصوص انویدیا است و با شاخه اصلی (وانیلا) Unreal Engine 4 تفاوت دارد. مشکلات عملکردی و لگهای مشاهده شده، احتمالاً به دلیل نحوه پیادهسازی ریتریسینگ در این شاخه اختصاصی انویدیا از Unreal Engine 4 است که بر عملکرد پردازندههای گرافیکی AMD و Intel تأثیر منفی میگذارد. این یافتهها بر اهمیت آزمایش بازیهای Unreal Engine 4 مبتنی بر نسخه اصلی موتور تأکید میکنند تا تصویر کاملتری از وضعیت عملکرد ریتریسینگ روی کارتهای مختلف به دست آید.
محققان وارتون و دانشگاه علم و فناوری هنگ کنگ کشف کردهاند که معاملهگران مالی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند با یکدیگر تبانی کنند. این تبانی از طریق دو مکانیسم «هوش مصنوعی» (استراتژیهای تحریک قیمت) و «حماقت مصنوعی» (سوگیری هرس بیش از حد در یادگیری) رخ میدهد. این یافتهها بر اساس آزمایش با عوامل معاملاتی الگوریتمی مبتنی بر یادگیری تقویتی است.
این تحقیق نشان میدهد الگوریتمها میتوانند رفتاری شبیه به استدلال استراتژیک از خود نشان دهند. این امر چالش مهمی را برای تنظیمکنندههای مالی ایجاد میکند، زیرا مهار ریسکهای هوش مصنوعی ممکن است ناخواسته به تشدید مشکلات «حماقت مصنوعی» (استراتژیهای محافظهکارانه) منجر شود.
اگرچه این مقاله وقوع تبانی هوش مصنوعی را در بازارهای واقعی اثبات نمیکند، اما پتانسیل بالای آن را در محیطهای شبیهسازی شده برجسته میسازد و هشداری جدی برای توسعهدهندگان و نهادهای نظارتی است.
مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، چشمانداز جدید خود را برای «ابر هوش شخصی» معرفی کرده است، رویکردی که هوش مصنوعی را به عنوان امتدادی از خود فرد میبیند، نه صرفاً ابزاری برای خودکارسازی کامل کارها. این دیدگاه در تضاد با استراتژیهای متمرکز هوش مصنوعی رقبایی مانند اوپنایآی و گوگل قرار میگیرد که بیشتر بر جایگزینی انبوه تمرکز دارند. زاکربرگ تأکید میکند که هدف توانمندسازی افراد با هوشی است که متناسب با زندگی آنها باشد.
برای تحقق این چشمانداز، متا سرمایهگذاریهای عظیمی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی انجام داده است. این شرکت میلیاردها دلار به این بخش اختصاص داده و استعدادهای برتر را از شرکتهایی مانند اوپنایآی و گوگل دیپمایند جذب کرده است. آزمایشگاههای جدید «ابر هوش متا» مسئول توسعه مدلهای بنیادی مانند لاما و همچنین تحقیقات عمیقتر در معماری و استنتاج هوش مصنوعی خواهند بود. این مقیاس از عملیات نیازمند زیرساختهای محاسباتی بسیار قدرتمندی است.
در بخش سختافزار، متا در حال استقرار شتابدهندههای سفارشی خود (MTIA) در کنار پردازندههای گرافیکی سنتی NVIDIA H100 و A100 است. گمانهزنیهایی نیز در مورد توسعه سیلیکون هوش مصنوعی داخلی توسط متا برای مدلهای آینده لاما وجود دارد که یادآور استراتژی TPU گوگل است. هدف نهایی ارائه همراهان هوش مصنوعی خصوصی و بلادرنگ در دستگاههای لبه یا واقعیت مجازی است که نیازمند سختافزاری فوقالعاده سریع و کارآمد است.
زاکربرگ این چشمانداز را با درسهایی از تجربه متاورس مقایسه میکند. در حالی که بخش Reality Labs متا با ضررهای هنگفت ۶۰ میلیارد دلاری در پروژههایی مانند هدستهای Quest مواجه شده، هوش مصنوعی تناسب فوری با بازار دارد و مدلهای زبان بزرگ (LLM) و چتباتها در حال حاضر در حال تغییر بهرهوری، آموزش و سرگرمی هستند. متا قصد دارد نه تنها در زمینه الگوریتمها، بلکه در زمینه سختافزار نیز بنیاد هوش مصنوعی را خود بسازد و صرفاً یک مستاجر در مراکز داده هوش مصنوعی نباشد. این ایده فلسفی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک واقعیت مادی با تمام چالشهای مربوط به گرما، سیلیکون و فشار زنجیره تامین است.
