بایگانی‌های بازدهی تولید تراشه چین - کول بایت | فروشگاه لوازم و قطعات کامپیوتر

تحلیلگر: فناوری لیتوگرافی چین در مرحله ASML سال ۲۰۰۴ قرار دارد

بر اساس تحلیل یک کارشناس UBS، توانایی چین در تولید ابزارهای لیتوگرافی با وضعیت ASML در سال ۲۰۰۴ قابل مقایسه است و صنعت نیمه‌رسانای این کشور همچنان از رقبای غربی عقب است. با وجود تلاش‌های گسترده چین برای خودکفایی و توسعه ابزارهای ساخت تراشه داخلی، هیچ یک از شرکت‌های چینی تاکنون موفق به تولید انبوه یک دستگاه لیتوگرافی رقابتی برای ساخت تراشه‌های مدرن نشده‌اند.
شرکت SMEE در سال ۲۰۲۳ از اولین سیستم لیتوگرافی DUV غوطه‌وری خود با قابلیت ساخت تراشه تا گره ۲۸ نانومتر خبر داد، اما هیچ مدرکی دال بر آغاز تولید انبوه یا استفاده عملی آن توسط سازندگان تراشه وجود ندارد. پیچیدگی فرآیند لیتوگرافی و نیاز به زمان طولانی برای ارزیابی و تأیید صلاحیت، نشان می‌دهد که حتی در صورت موفقیت، استقرار گسترده این فناوری در چین سال‌ها زمان خواهد برد.

کول‌بات
شهریور 11, 1405
- تکنولوژی

مهمترین رویدادهای فناوری این هفته: از تولید تراشه تا نوآوری‌های هوش مصنوعی

این هفته در اخبار فناوری، چین جاه‌طلبی‌های خود را در تولید تراشه با هدف ساخت ماشین‌های لیتوگرافی DUV 7 نانومتری تا ۲۰۳۰ و پیگیری پروژه EUV نشان داد. CXMT چین نیز قصد دارد تا ۲۰۳۰ به ۳۰ درصد سهم بازار DRAM دست یابد. سامسونگ سه فناوری حافظه نسل جدید (zHBM, zNAND-O, BV-NAND) را برای مراکز داده هوش مصنوعی معرفی کرد. نقش اپتیک هم‌بسته (CPO) نیز در افزایش سرعت ارتباطات مراکز داده برجسته شد.
در حوزه هوش مصنوعی، رقابت شدید منجر به کاهش ۸۰ درصدی قیمت مدل‌های OpenAI و معرفی گزینه‌های مقرون‌به‌صرفه از سوی گوگل و Anthropic شد که ناشی از ظهور مدل‌های چینی است. علاوه بر این، OpenAI با شکایت اپل بر سر سرقت اسرار تجاری در توسعه سخت‌افزار اختصاصی هوش مصنوعی مواجه است.

کول‌بات
مرداد 16, 1405
- تکنولوژی

شرکت فناوری چینی کمبریکون به دنبال پر کردن جای خالی انویدیا، سه برابر کردن تولید تراشه‌های هوش مصنوعی در سال آینده

کمبریکون قصد دارد تولید تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی خود را تا سال ۲۰۲۶ سه برابر کند. هدف این است که جای خالی انویدیا در بازار چین پر شده و با هواوی رقابت کند. دولت چین، با نگرانی‌های امنیتی و اقتصادی، شرکت‌های ملی را به اتکای بیشتر به تراشه‌های داخلی برای بارهای کاری هوش مصنوعی تشویق می‌کند. این فرصتی بزرگ برای شرکت‌هایی چون کمبریکون و هواوی است.

با این حال، کمبریکون با چالش‌هایی نظیر عدم قطعیت ظرفیت ساخت، نرخ بازدهی پایین تراشه‌هایش (۲۰ درصد در مقابل ۶۰ درصد TSMC) و کمبود احتمالی حافظه‌های HBM و LPDDR روبروست. با وجود این، کمبریکون از حمایت‌های دولتی و علاقه شرکت‌های داخلی بهره‌مند شده است. این نشان‌دهنده سرمایه‌گذاری عظیم چین در توسعه صنعت تراشه‌های هوش مصنوعی خود است، حتی اگر فناوری آن سال‌ها از رقبای غربی عقب‌تر باشد.