شرکت چینی Z.ai (Zhipu سابق) یک مرکز داده هوش مصنوعی ۱ گیگاواتی را با استفاده انحصاری از تراشههای ساخت داخل راهاندازی کرده است. این مرکز که یکی از بزرگترینها در نوع خود در چین محسوب میشود، برای آموزش مدلهای GLM این شرکت به کار گرفته خواهد شد. گزارشها حاکی از آن است که Z.ai چندین خوشه محاسباتی با بیش از ۱۰,۰۰۰ تراشه را اداره میکند و مدل GLM-5.2 آن که کاملاً با شتابدهندههای Ascend هواوی و بدون سختافزار انویدیا آموزش دیده، در صدر جدول ردهبندیها قرار گرفته است. این اقدام در حالی صورت میگیرد که Z.ai از ژانویه ۲۰۲۵ در لیست تحریمهای آمریکا قرار دارد و دسترسی قانونی به تراشههای انویدیا را از دست داده است.
با وجود این پیشرفتها، چالشهایی نیز وجود دارد؛ شتابدهندههای چینی از نظر عملکرد به ازای هر وات از رقبای انویدیا عقبتر هستند و کمبود HBM داخلی و ظرفیت محدود تولید تراشه SMIC (با فرآیند ۷ نانومتری) مانع از تولید انبوه تراشههای مورد نیاز میشود. پکن قصد دارد ۲ تریلیون یوان برای توسعه شبکه ملی مراکز داده هوش مصنوعی با ۸۰ درصد فناوری بومی سرمایهگذاری کند. در همین حال، Z.ai با موفقیتهای مالی قابل توجهی روبرو شده و به سمت درآمد سالانه ۱ میلیارد دلاری پیش میرود، در حالی که رقیب آن، Moonshot، به دلیل اولویتبندی محاسبات برای اعضای موجود، اشتراکهای جدید را متوقف کرده است.
شرکتهای YMTC و CXMT در چین برای تسریع تولید حافظههای با پهنای باند بالا (HBM) داخلی، که برای شتابدهندههای هوش مصنوعی حیاتی هستند، همکاری میکنند. این اقدام با هدف کاهش وابستگی چین به تولیدکنندگان خارجی حافظه و در واکنش به محدودیتهای صادراتی آمریکا بر فناوریهای نیمهرسانا صورت میگیرد.
CXMT در حال حاضر روی HBM2 کار کرده و تولید HBM3 و HBM3E را برای سالهای ۲۰۲۶-۲۰۲۷ هدف قرار داده است. YMTC نیز تخصص خود را در فناوری پیوند هیبریدی (معماری Xtacking) که برای افزایش پهنای باند و بهبود عملکرد حرارتی HBM ضروری است، به ارمغان میآورد. زنجیره بستهبندی پیشرفته نیز به صورت داخلی در حال توسعه است.
این همکاری نشاندهنده تلاش چین برای خودکفایی در صنعت نیمهرسانا در مواجهه با فشارهای ژئوپلیتیکی است. موفقیت و مقیاسپذیری HBM چینی فراتر از بازار داخلی، به دسترسی به ابزار و تأیید صلاحیت مشتریان بستگی دارد.
صنعت هوش مصنوعی چین، پس از محدودیتهای پکن بر شتابدهنده H20 انویدیا، به پردازندههای گرافیکی دست دوم و بازسازیشده انویدیا روی آورده است. تقاضا برای کارتهای قدیمیتر A100 و H100 افزایش یافته، زیرا شرکتها آنها را برای سیستمهای استنتاجی سفارشی با کارایی بالا و هزینه کم بازپیکربندی میکنند.
A100 و H100های قدیمیتر، به دلیل نیاز کمتر استنتاج به محاسبات سنگین و اکوسیستم قوی CUDA، همچنان برای وظایف هوش مصنوعی کارآمد هستند. H20 عملکرد هوش مصنوعی بسیار پایینتری ارائه میدهد، که جذابیت آن را برای خریداران چینی کاهش داده است. مراکز داده چین با وجود کاهش قابلیت اطمینان، به خرید بردهای بازسازیشده روی آوردهاند.
این وضعیت، انویدیا را در تنگنا قرار داده؛ بازار خاکستری حاشیه سود را تهدید کرده و پذیرش معماریهای جدیدتر را کند میسازد. همچنین، سرمایهگذاری داخلی پکن در تراشههای بومی را به تأخیر میاندازد. این جریان پردازندههای گرافیکی بازیافتی، پیامدهای ناخواسته کنترلهای صادراتی را آشکار میسازد و نشان میدهد که چگونه سختافزار قدیمیتر انویدیا همچنان به قدرتبخشی به استقرار هوش مصنوعی در آینده ادامه میدهد.