هوش مصنوعی Deepseek مدل جدید DeepSeek-OCR را معرفی کرده که با تبدیل متن و اسناد به تصاویر، کارایی پردازش داده‌های متنی حجیم و پیچیده را به طرز چشمگیری بهبود می‌بخشد. این رویکرد نوآورانه، موسوم به «فشرده‌سازی بینایی-متن»، مصرف توکن را ۷ تا ۲۰ برابر کاهش می‌دهد، در حالی که دقت بالایی را حفظ می‌کند؛ مثلاً در فشرده‌سازی ۱۰ برابر، دقت ۹۷ درصدی گزارش شده است. این پیشرفت می‌تواند هزینه‌های محاسباتی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را کاهش داده و توانایی آن‌ها را در مدیریت اطلاعات با زمینه طولانی افزایش دهد.

مدل DeepSeek-OCR، شامل DeepEncoder و DeepSeek3B-MoE-A570M، برای داده‌های ساختاریافته مانند جداول و نمودارها بسیار مؤثر است و کاربردهای مهمی در حوزه‌های مالی، علمی و پزشکی دارد. با وجود کاهش دقت در فشرده‌سازی‌های بالاتر، پتانسیل صرفه‌جویی در منابع، حتی با فشرده‌سازی متوسط، بسیار زیاد است. این مدل برای توسعه‌دهندگان از طریق پلتفرم‌های Hugging Face و GitHub در دسترس است و راه را برای کاربردهای هوش مصنوعی کارآمدتر هموار می‌کند.