بر اساس گزارش نیویورک تایمز، مرکز داده جدید آمازون در تگزاس، که توسط یک نیروگاه گاز طبیعی ۷.۶۵ گیگاواتی تغذیه میشود، قرار است به بزرگترین منبع انتشار CO₂ در ایالات متحده تبدیل شود و سالانه ۳۳ میلیون تن گاز گلخانهای منتشر کند. این اتفاق با تعهد آمازون در سال ۲۰۱۹ برای دستیابی به انتشار خالص کربن صفر تا سال ۲۰۴۰ در تضاد است. انتشار گازهای گلخانهای این شرکت به دلیل گسترش سریع مراکز داده برای پشتیبانی از رونق هوش مصنوعی، افزایش یافته است.
آمازون تأثیر جاهطلبیهای هوش مصنوعی خود را بر اهداف اقلیمیاش اذعان میکند، اما بر تعهد خود اصرار دارد. تغییر هایپراسکیلرها به تولید برق گازی در محل، ناشی از زمانبندیهای طولانی اتصال به شبکه و مخالفت جوامع با افزایش قبوض برق است. با وجود بررسی گزینههای هستهای و تجدیدپذیر، گاز به دلیل مقیاسپذیری و سرعت دسترسی، همچنان ترجیح داده میشود.
رونق مراکز داده هوش مصنوعی منجر به افزایش چشمگیر قیمت برق عمده تا 267 درصد در پنج سال شده است، که فشار زیادی بر شبکههای برق منطقهای وارد کرده و هزینههای زندگی ساکنان نزدیک این مراکز را به شدت بالا برده است. گزارش بلومبرگ نشان میدهد که برخی مصرفکنندگان شاهد افزایش 80 درصدی قبوض برق خود در سه سال گذشته بودهاند، که پرداخت هزینههای روزانه را برای آنها دشوار کرده است. این افزایش قیمتها در حالی رخ میدهد که شرکتهای فناوری بزرگ از رونق هوش مصنوعی سود میبرند، اما بار مالی آن به مصرفکنندگان منتقل میشود.
پیشبینی میشود این وضعیت بدتر شود، زیرا پروژههای عظیم مراکز داده هوش مصنوعی تازه در مراحل اولیه هستند و تا سال 2035، نزدیک به 10 درصد از کل تقاضای برق ایالات متحده توسط مراکز داده تامین خواهد شد. راهحلهایی مانند تولید برق در محل (مانند xAI و ایلان ماسک) میتواند به کاهش فشار کمک کند، اما این راهحلها نیز سوالاتی را در مورد تأثیرات زیستمحیطی و پایداری بلندمدت مطرح میکنند، زیرا تقاضای انرژی برای این تاسیسات به سرعت در حال افزایش است.
ایلان ماسک، مدیرعامل xAI، از برنامههای جاهطلبانه این شرکت برای استقرار ۵۰ میلیون پردازنده گرافیکی هوش مصنوعی «معادل H100» طی پنج سال آینده خبر داده است. این هدف، که معادل ۵۰ اگزافلاپس قدرت محاسباتی برای آموزش هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ است، مقیاسی بیسابقه در صنعت هوش مصنوعی محسوب میشود.
xAI در حال حاضر با ابرخوشه Colossus 1 خود که شامل ۲۰۰ هزار H100/H200 و ۳۰ هزار GB200 است، پیشرو در استقرار شتابدهندههای هوش مصنوعی است. این شرکت همچنین قصد دارد خوشه Colossus 2 را با ۵۵۰ هزار گره GB200/GB300 (بیش از یک میلیون پردازنده گرافیکی) راهاندازی کند. با توجه به پیشرفتهای مداوم انویدیا در معماریهای جدید مانند Blackwell، Rubin و Feynman، دستیابی به هدف ۵۰ اگزافلاپس ممکن است با تعداد فیزیکی کمتری از پردازندههای گرافیکی (حدود ۶۵۰ هزار Feynman Ultra تا سال ۲۰۲۹) محقق شود.
با این حال، چالش اصلی این طرح عظیم، تامین انرژی مورد نیاز است. ۵۰ میلیون پردازنده گرافیکی H100 به تنهایی ۳۵ گیگاوات برق مصرف میکنند که معادل توان تولیدی ۳۵ نیروگاه هستهای است و در حال حاضر غیرواقعی به نظر میرسد. حتی با فرض بهرهوری انرژی بالاتر در نسلهای آینده پردازندههای گرافیکی، یک خوشه ۵۰ اگزافلاپس همچنان به حدود ۴.۶۸۵ گیگاوات برق نیاز خواهد داشت. این میزان مصرف برق، سوالات جدی را در مورد امکانپذیری تامین زیرساختهای انرژی لازم برای چنین مقیاس عظیمی از محاسبات هوش مصنوعی در سالهای آینده مطرح میکند.
