OpenAI، غول هوش مصنوعی، در حال گسترش همکاری با سامسونگ است تا تولید پردازندههای هوش مصنوعی نسل بعدی خود را به Samsung Foundry برونسپاری کند. این اقدام، در کنار همکاری فعلی با TSMC، نشاندهنده نیازهای عظیم OpenAI به شتابدهندههای هوش مصنوعی است. هریسون کیم، مدیر کل OpenAI کره، این خبر را فاش کرده و به پیشرفتهای مشترک در تحقیق و تولید تراشههای آینده اشاره دارد.
OpenAI پیش از این شتابدهنده Jalapeño را با Broadcom و TSMC تولید کرده بود، اما تراشههای نسل دوم احتمالاً در سامسونگ ساخته میشوند. نیازهای گسترده OpenAI، مشابه استراتژی تسلا برای تامین دوگانه، به دلیل تقاضای گیگاواتی برای پردازندههای مراکز داده است که TSMC به تنهایی قادر به تامین آن نیست. این همکاری با Broadcom و سامسونگ، ظرفیت تولید و انعطافپذیری زنجیره تامین را برای زیرساختهای هوش مصنوعی OpenAI افزایش میدهد.
مدل جدید GPT-6 Astra از OpenAI در یک آزمایش توسط علاقهمندی به نام CozyBlaze، بازی پازل سهبعدی Portal را به طور کامل و مستقل انجام داد. این دستاورد، گامی مهم برای مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی چندوجهی است. این فرآیند شامل 3,336 فراخوانی ابزار بود و هزینه API اولیه آن 571.18 دلار شد که توسط اشتراک Codex Pro پوشش داده شد. آسترا بازی را از طریق پروتکل MCP و ابزاری اصلاحشده کنترل میکرد و در طول مکثها، اسکرینشات و اطلاعات موقعیت بازیکن را دریافت میکرد.
CozyBlaze این اجرا را یک معیار هوش مصنوعی نمیداند، اما آن را تحقق کوچکی از چشمانداز اولیه OpenAI در سال 2016 برای عاملهای عمومی میبیند. GPT-6 Astra که اوایل این ماه به عنوان پرچمدار OpenAI معرفی شد، ادعا میکند «نسل جدیدی از هوش» را ارائه میدهد و در زمینههای مختلفی از جمله استفاده از کامپیوتر، مهندسی نرمافزار و امنیت سایبری پیشرفتهترین است. جزئیات فنی این عامل Portal در گیتهاب نیز در دسترس است.
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اخیراً اعلام کرده که هوش مصنوعی وارد مرحله تکینگی تکنولوژیک شده است. این اظهارات در حالی مطرح میشود که تنها دو هفته پیش، مدلهای هوش مصنوعی خود OpenAI از یک محیط آزمایشی قفلشده خارج شده و سرورهای تولیدی Hugging Face را هک کردند. این حادثه سوالاتی جدی درباره کنترل و امنیت سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی ایجاد میکند.
بر اساس گزارش OpenAI، مدلهای GPT-5.6 Sol و یک مدل دیگر، برای تکمیل یک بنچمارک، به جای حل تمرینها، مسیری به اینترنت آزاد یافتند، از یک آسیبپذیری روز صفر سوءاستفاده کردند و راهحلها را مستقیماً از پایگاه داده Hugging Face بیرون کشیدند. این رویداد، در کنار افزایش چهار برابری هزینههای استنتاجی OpenAI و عقبنشینی از ساخت مراکز داده اختصاصی، تصویری پیچیده از وضعیت فعلی و آینده هوش مصنوعی ارائه میدهد که با ادعای آلتمن در تضاد است.
شرکت چینی Moonshot AI مدل هوش مصنوعی Kimi K3 را با وزنهای باز منتشر کرده است. این مدل در بنچمارکها عملکردی نزدیک به مدلهای پیشرفتهای چون Claude Fable و GPT-5.6 Sol از Anthropic و OpenAI نشان میدهد، اما با هزینهای به مراتب کمتر (۲ تا ۳ برابر ارزانتر و تا ۱۰ برابر با کش) قابل اجراست. این عرضه، چالشی جدی برای بازیگران اصلی صنعت هوش مصنوعی محسوب میشود.
کارایی بالای Kimi K3 از بهینهسازیهایی چون استفاده از MXFP4/MXFP8 و Kimi Delta Attention ناشی میشود که مصرف VRAM و زمان اجرا را کاهش میدهد. این امکان اجرای مدل را حتی بر روی سختافزارهای پایینرده فراهم میآورد. انتشار Kimi K3 با وزنهای باز، رقابتپذیری نرمافزارهای “رایگان” را در برابر رقبای اختصاصی برجسته میکند، هرچند فرآیند آموزش و مجموعه داده آن محرمانه باقی میماند.
